EfficientNet - 程序员宅基地

RCNN学习笔记- efficientnet2源码分析

骨干网络对比-EfficientNet-Lite

Efficientnet Architecture 模型扩展的有效性在很大程度上依赖于baseline网络。为了进一步提高性能，作者还开发了一个新的基线网络，通过使用 AutoML MNAS 框架执行神经结构搜索，优化了准确性和效率。最终的架构...

基于EfficientNet-YOLOv3的多氧压表识别方法.docx

标签：卷积神经网络神经网络 YOLO 检测识别

YOLO 卷积神经网络神经网络检测识别

利用Pytorch实现EfficientNet网络

标签：深度学习人工智能 pytorch

该网络的论文是Google在2019年发表的文章，作者同时探讨了输入图像分辨率和网络的深度、宽度对准确率的影响，通过网络搜索技术同时探索这三者的合理配置。

谷歌发布深度学习Efficient Net新架构，各方面表现全面碾压卷积神经网络

标签： Efficient Net Google Python

近期谷歌发布了新的深度学习架构Efficient Net，按照谷... EfficientNet-B7能够达到84.4%的精度，但它比GPipe小8.4倍，快6.1倍，Effective Net-B1比ResNet-152要小7.6倍，还快快5.7倍。不过这篇论文从另一个角度上看...

python烟火检测pytorch抽烟检测EfficientNet

标签： python pytorch 机器学习深度学习人工智能

python烟火检测pytorch抽烟检测EfficientNet

Onnx EfficientNet网络转onnx格式出现的问题记录

标签： tensorrt

环境: ubuntu 16.04 python 3.5 torch 1.0.0 GTX1080 拿到同事训练好的torch模型，想要保存为onnx格式，为以后转TensorRT做准备。代码就几行，torch.onnx定义的方法： ...from efficientnet import efficientn...

使用基本神经网络和优化的MobileNet和EfficientNet实现PiCar的自动驾驶matlab代码.zip

标签： matlab

1.版本：matlab2014/2019a/2021a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程...

神经结构搜索(Neural Architecture Search)（一）--------＞EfficientNet

标签：人工智能

EfficientNet学习笔记

时隔两年，EfficientNet v2来了！更快，更小，更强！

导读谷歌在EfficientNet的基础上，引入了Fused-MBConv到搜索空间中；同时为渐进式学习引入了自适应正则强度调整机制，组合得到了EfficientNetV2，它在多个基准...

【论文极速读】 Efficient Net：一种组合扩大卷积网络规模的方法

标签：网络深度学习神经网络

【论文极速读】 Efficient Net：一种组合扩大卷积网络规模的方法 FesianXu 20220313 at Baidu Search Team 前言最近笔者需要基于Efficient Net作为图片编码器进行实验，之前一直没去看原论文，今天抽空去翻了下...

EfficientNet-lite详解：当前最强移动端轻量神经网络

3.17日谷歌在 GitHub 与 TFHub 上同步发布了 EfficientNet-lite，EfficientNet的端侧版本，运行在 TensorFlow Lite 上，针对端侧 CPU、GPU 和 EdgeTPU 做了优化。EfficientNet-lite提供五个不同版本（Efficient...

EfficientNet-PyTorch-master_pytorch_powder3nh_efficentnet_effice

标签： pytorch powder3nh efficentnet efficentnetpytorch efficientnet

Google著名论文EfficientNet系列的pytorch实现源码

tensorRT5.1.5.0实践 EfficientNet+Pytorch的转换尝试即准确度测试

标签： TensorRT

参考EfficientNet-Pytorch. 文章结构1. 翻译总结内容About EfficientNetAbout EfficientNet PyTorchUsage 1. 翻译总结模块包含EfficientNet的op-for-op的pytorch实现，也实现了预训练模型和示例。这个代码是...

大神 | EfficientNet模型的完整细节

标签： python 计算机视觉人工智能

点击上方“AI遇见机器学习”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达仅作学术分享，不代表本公众号立场，侵权联系删除转载于：Vardan Agarwal、ronghuaiyang，...

efficientnet_EfficientNet：神经网络扩展的新方法

标签： python 神经网络

efficientnetRecently I came across a paper EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks. They propose some amazing approach for scaling (increasing depth, width and resolut...

EfficientNet学习笔记

标签：深度学习计算机视觉神经网络

EfficientNet学习笔记 1.论文思想在之前的一些论文中，有的会通过增加网络的width即增加卷积核的个数（增加特征矩阵的channels）来提升网络的性能如图(b)所示，有的会通过增加网络的深度即使用更多的层结构来提升...

使用基本神经网络和优化的MobileNet和EfficientNet实现PiCar的自动驾驶matlab代码.zip.zip

标签： matlab

1.版本：matlab2014/2019a/2021a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程...

Yolact模型添加EfficientNet Backbone

标签：算法

前文对EfficientNet的结构进行了解析，这里，我们把这个结构添加到Yolact中去。模型源码已经上传，托管在github，直接下载即可，...

yolov8最新版本注意力机制和EfficientNet2

标签： YOLO 人工智能计算机视觉

yolov8最新版本添加注意力机制和EfficientNetv2，注意力机制有:全局注意力机制(GAM)、SE注意力机制、CBAM注意力机制、CA注意力机制。

MobileNetV3 vs efficientnet.pdf

标签： PDF

MobileNetV3 vs efficientnet.pdf

谷歌开源新模型 EfficientNet：图像识别效率提升 10 倍，参数减少 88%

卷积神经网络通常是再有限的资源下进行开发，然后在条件允许的情况下将其扩展到更大的计算资源上...谷歌 AI 的科学家们在论文《EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks》中系...

【人工智能-深度学习-图像识别】EfficientNet

标签：深度学习人工智能

【人工智能-深度学习-图像识别】EfficientNet入门提特征，backbone计算量B0的基础网络架构，调参调出来的：深度可分离卷积代码结构SE模块：注意力机制目标检测Zylo117完成的pytorch版本配置文件指定版本root_dir读入...

resnet、densenet、resnext、efficientnet、moblienetv2等预训练模型下载地址

标签： github deep learning pytorch

'resnext101_32x8d': 'https://download.pytorch.org/models/ig_resnext101_32x8-c38310e5.pth', 'resnext101_32x16d': 'https://download.pytorch.org/models/ig_resnext101_32x16-c6f796b0.pth', ...