”Granger“ 的搜索结果

     协整（Cointegration）理论是恩格尔（Engle）和格兰杰（Granger）在1978年提出的。平稳性是进行时间序列分析的一个很重要的前提，很多模型都是基于平稳下进行的，而现实中，很多时间序列都是非平稳的，所以协整是从...

     提出基于 spatiotemporal coalescent-based prediction model (SCPM)和causality verification algorithm (CVA)的改进格兰杰因果分析方法进行故障溯源。（2）采用Kolmogorov-Smirnov test去分析因果关系。...

     简而言之,就是研究variables时间序列的相互影响. I've applied it into the ROI BOLD signal to study the connectivity of human brain for my machine learning project. This could be done directly in ...

     1、平台版本与所用软件版本问题： 平台师兄使用09版本的MATLAB开发的，我用10版本的MATLAB跑BN，GC老是出错，08版本的跑BN就没错，但是跑GC还是像卡住了一样，师兄说granger比BN慢太多了，8*8的网络，需要晚上点了第...

     前言 先做单位根检验，看变量序列是否平稳序列，若平稳，可...如果有，则可以构造VEC模型或者进行Granger因果检验，检验变量之间“谁引起谁变化”，即因果关系。 一、平稳性问题 1、单位根检验是序列的平稳性检验，如

     量子场论中的因果关系是由场换向器消失的类空分离定义的。 但是，这并不意味着因果关系的方向。 在我们的量化惯例中，隐藏着因果关系箭头的定义，即过去是什么，未来是什么。 如果我们在同一理论中混合使用量化惯例...

     格兰杰因果关系检验的结论是一种统计估计，它先假设时间序列之间没有因果关系， 然后检验能否否定，如果能否定这个检验，那么这就可以验证这份时间序列数据对想要预测的目标是有效的。 目标使用b预测a，a是要得出...

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