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     采用LoRa技术的智能井盖系统,史志明,庄弘,采用LoRa技术研发了一套智能井盖系统,该系统集成识别感知、移动通信、大数据分析等先进技术,实现了多元信息中远距离识别、自发��

     转载链接 本文中的文章用于做笔记用,来源于网络,并非本人所写 # -*- coding: utf-8 -*- import re import requests import time from bs4 import BeautifulSoup from urllib.request import urlretrieve ...

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     # note - GLM将针对不同类型下游任务的预训练目标统一为了自回归填空,结合了混合的注意力机制和新的二维位置编码。 - 本文浅析sft,并基于GLM在广告描述数据集上进行sft+p-tuning代码的数据流讲解 自回归空格填充...

     我们提出了使用大语言模型进行临床预测(CPLLM),这是一种对预先训练的大语言模型(大语言模型)进行微调以进行临床疾病预测的方法。我们利用量化并根据提示对大语言模型进行微调,其任务是利用患者的历史诊断记录...

     随着ChatGPT等LLM大模型的发展,目前业界已经发现只有当模型的参数量达到10B规模以上时-才能出现一些在小模型上无法得到的涌现能力-比如in_context learing和chain of thougt。深度学习似乎朝着模型越来越大的方向...

     匹配程度:0.03)33【22-23 春学期】AI作业1-ML基础@QiaoGTX67初(关键词:基础)34react性能优化@������9862初35AI作业1@光荫Vv59初36AI作业1@狐狸今天愉快吗59初37计算机的组成、服务器的架构及二进制算法@DDD...

     Java:[博客] [成就]81未知48小白求教,IP测试 调用API测试,具体操作流程2301_76873528:[博客] [成就]71未知49目标检测学习记录麦辣翅翅:[博客] [成就]89未知50浅谈Java的反射机理☆诠释灬青春★���:[博客] [成就...

     通过分析LoRA训练中各层权重范数的分布,发现了权重更新在底层和顶层更为集中的现象,揭示了不同层在训练中的不同重要性。基于上述发现,提出了一种简单的策略,即根据权重范数分布随机冻结大部分中间层,只优化对...

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