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     外观方面R9000K 2021 将 “LEGION”字样放置在 A 面角落，并融合了小 “Y”log Y9000K 采用大面积 VC 均热板散热，配备双 10V 电压涡轮增压风扇，扇叶密度十分高，风扇印有拯救者 Logo。此外，散热系统具有四

SVG绘制K线图

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     3.动态改变X轴时间显示格式（%Y %Y-%m %m-%d），防止样式重叠在一起。 4. 动态改变Y轴的最大值最小值，防止K线图画出去。 5.根据当前点的开盘价和收盘价改变柱状图的颜色。 6.本地化一些常量，本地化日期格式。 ...

     K均值聚类将样本集合划分为k个子集，构成k个类，将n个样本分到k个类中，每个样本到其所属类的中心距离最小，每个样本仅属于一个类，这就是k均值聚类，同时根据一个样本仅属于一个类，也表示了k均值聚类是一种硬聚类...

     4.4 定义X,Y数据 4.5 分离训练集和测试集 4.6 计算欧式距离 4.7可视化距离矩阵 4.8 预测样本 4.9 查看正确率 4.10 交叉验证 5.scikit-learn的算法实现 5.1 对上述的再次实现： 5.2 另一种实现方式

     k-means 聚类算法，属于无监督学习算法。也就是说样本中却没有给定y，只有特征x。聚类的目的是找到每个样本x潜在的类别y，并将同类别y的样本x放在一起。k-means 算法实际上是一种最大期望算法（EM 算法）。 1. k-...

     K-means也是聚类算法中最简单的一种了，但是里面包含的思想却是不一般。最早我使用并实现这个算法是在学习韩爷爷那本数据挖掘的书中，那本书比较注重应用。看了Andrew Ng的这个讲义后才有些明白K-means后面包含的EM...

     我们在考虑数据的时候，常常会讨论数据间的相似性和相异性。我们使用术语邻近度来表示相似性和相异性。...距离具有一些众所周知的性质(假设D(x,y)D(x,y)D(x,y)是点xxx和yyy的距离) 1.非负性　对于所有xxx和yy...

     K-Means算法具体内容可以参考我博客的相关文章，这里只使用Matlab对其进行实现，其他内容不多赘述 K-Means算法 1.生成随机样本点 首先利用mvnrnd函数生成3组满足高斯分布的数据，每组数据都是100*2...data1=mvnrnd(m...

     k-均值（k-means） 注：仅适合于数值属性的数据。 1. 算法思想 k-means算法，也称k-均值算法，它把N个对象划分成k个簇，用簇中对象的均值表示每个簇的中心点（质心），通过迭代使每个簇内的对象不再发生变化为止...

     但是对于被检测者来说，不管是混检还是单检，做一次核酸真的就是要付出做一次核酸的成本，排一次队，刮一次鼻子，遭一次罪。有人说，可以再采用的时候，把每个人的样本分两份，当检测出患病的时候，再把备份拿出来...

     位算法的效率有多快我就不说，不信你可以去用 10 亿个数据模拟一下，今天给大家讲一讲位运算的一些经典例子。不过，最重要的不是看懂了这些例子就好，而是要在以后多去运用位运算这些技巧，当然，采用位运算，也是...

      1 核函数K（kernel function）定义 核函数K（kernel function）就是指K(x, y) = &...，其中x和y是n维的输入值，f(·) 是从n维到m维的映射（通常，m>>n）。<x, y>是x和y的内积...

     1.格式： DATE_FORMAT(date,format) 函数用于显示日期或时间数据的不同样式。 1.1参数：date 合法的日期； format 最终输出的日期/时间； 2.参考： DATE_FORMAT(NOW(),’%Y-%m-%d’) ...

     一般情况把他们看作是按千进位就行，准确的...B=10^21 Bronto（十垓）P=10^15 Peta（千兆）M=10^6 Mega（百万）G=10^9 Giga（十亿）T=10^12 Tera（兆）E=10^18 Exa（百京）k=10^3 Kilo（千）注：Byte就是B也就是字节。

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