背景数据处理平台从oracle迁移到hadoop平台后,原有的数据处理过程需要改写为sparkSql。由于sparkSql执行环境和数据的不确定,经常有资源竞争导致处理过程意外停止,数据倾斜导致任务执行失败。 为减少出错概率,...
背景数据处理平台从oracle迁移到hadoop平台后,原有的数据处理过程需要改写为sparkSql。由于sparkSql执行环境和数据的不确定,经常有资源竞争导致处理过程意外停止,数据倾斜导致任务执行失败。 为减少出错概率,...
通过Spark SQL及JAVA,连接服务器本地数据库,读写数据。2.编写SparkSQL程序。1.添加mysql连接依赖。
sparkSQL的四个特性1-易整合:将sql查询与spark程序无缝混合,可以使用java、scala、python、R等语言的API操作。2-统一的数据访问:以相同的方式连接到任何数据源。3-兼容hive: 支持Hive HQL的语法,兼容hive(元...
/TODO 创建SparkSQL的运行环境//TODO 执行逻辑操作//自定义函数(但是createOrReplaceGlobalTempView不行)})//TODO 关闭环境。
get_json_object, to_json使用
SparkSQL HiveSQL 常用正则表达式 目录 SparkSQL HiveSQL 常用正则表达式 1、匹配汉字: 2、匹配手机号码 3、匹配身份证: 4、SparkSQL HiveSQL 常用正则函数: 5、SparkSQL分组 ...
总的来说,Spark SQL是一个功能强大的工具,适合于处理大规模数据集和进行复杂的数据分析。Spark SQL能够访问多种数据源,包括本地数据集、HDFS、Hive、HBase等,并且通过集成类RDD、类Excel、类SQL的数据处理操作,...
Broadcast Hash Join:适合一张很小的表和一张大表进行JoinShuffle Hash Join:适合一张小表(比上一个大一点)和一张大表进行JoinSort Merge Join:适合两张大表进行JoinCartesian Hash Join: 笛卡尔连接方式,性能很...
SparkSql笔记
SparkSql是架构在Spark计算框架之上的分布式Sql引擎,使用DataFrame和DataSet承载结构化和半结构化数据来实现数据复杂查询处理,提供的DSL 可以直 接使用scala语言完成Sql查询,同时也使用thriftserver提供服务化的...
SQL笔试经典40题,使用PySpark SQL代码实现。
spark与sparksql开发
...于是在正式开始学习了之后,决定整理一篇适合像我一样的小白级别都能看得懂的IDEA操作SparkSQL教程,于是就有了下文… ...
在hive中认为null在排序时为最小值,即ASC排序时在最前面,DESC排序时在最后。语法:order by 字段名 asc/desc(升序/降序)4. 当order by 遇到null 时,将如何排序?order by默认是升序排序,所以asc可以省略。...
【Coding】SparkSQL读写JSON文件
SparkSQL和HiveSql的对比,不包括SQL语法细节
spark篇9:SparkSql读写Phoenix 本文使用Phoenix4.7.0,不支持spark2,如需支持spark2请使用Phoenix4.10.0以后版本 废话不多说,直接上干货 package com.iflytek.phoneix import org.apache.hadoop.hbase....
因为我当时是读取数据中台的hive里面的表,通过jar包的任务部署的方式,所以在日志中打印schema是正常的,但在show的时候报错missing privileges。并且在数据中台用sql查询所需表也显示权限问题,所以获取一个表的...
/url路径格式jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名。//第一个参数是url路径,第二个参数是表名,第三个参数是配置文件。注:这张表不用提前创建,数据库中不要有这张表,很重要!//写你要将内容放在哪张表里,表...
如何让sparkSQL在对接mysql的时候,除了支持:Append、Overwrite、ErrorIfExists、Ignore;还要在支持update操作1、首先了解背景spark提供了一个枚举类,用来支撑对接数据源的操作模式通过源码查看,很明显,spark是...
1.创建SparkThirdService想使用Dbeaver工具连接spark使用sparkSql访问Hive表,就要用到一个东西这东西就类似java jdbc连接,连接hive的hiveService2这种东西;下面的列子是Hdp,并且Hdp带的Spark和Hive已经配置好了...
SparkSession对象既可以用于SparkSQL编程、又可以用于SparkCore RDD编程,主要是通过SparkSession对象获取SparkContext方法。在企业中虽然Hive技术依旧居多,但是作为性能强于Hive的SparkSQL,在未来将会代替Hive...
由于网上没有关于kettle连接sparksql的相关文章,而由于spark版本问题,造成spark中的hive依赖版本和hive的版本不同,这就造成了我连接了hive就没办法连接sparksql,所以编写以下文章帮助有同样问题的人 kettle连接...
Spark sql 创建临时表
文章目录hive和sparksqlDataFrame基本环境构建读取json格式使用原生的API注册临时表直接写sqlscala版本非 json 格式的 RDD 创建 DataFrame通过反射的方式将非 json 格式的 RDD 转换成 DataFrame(不建议使用)...
sparksql处理flink小文件
关键字:SparkSQL读取HBase、SparkSQL自定义外部数据源前面文章介绍了SparSQL通过Hive操作HBase表。SparkSQL从1.2开始支持自定义外部数据源(External DataSource),这样就可以通过API接口来实现自己的外部数据源。...