”Transformer“ 的搜索结果

     Transformer在Goole的一篇论文被提出,为了方便实现调用TransformerGoogle还开源了一个第三方库,基于TensorFlow的,一个NLP的社区研究者贡献了一个Torch版本的支持:。这里,我想用一些方便理解的方式来一步一步...

     在Swin Transformer中使用了Windows Multi-Head Self-Attention(W-MSA)的概念,比如在下图的4倍下采样和8倍下采样中,将特征图划分成了多个不相交的区域(Window),并且Multi-Head Self-Attention只在每个窗口...

     我们介绍了一种新颖的方法,该方法可以可视化基于Transformer的模型针对视觉和NLP任务进行的分类。我们的方法还可以可视化每个班级的解释。 方法包括三个阶段:使用我们新颖的LRP公式计算每个关注矩阵的相关性。每个...

     审校:百度NLP、龙心尘 翻译:张驰、毅航、Conrad 原作者:Jay Alammar 原链接:https://jalammar.github.io/illustrated-transformer/ 编者按:前一段时间谷歌推出的BERT模型在11项NLP...谷歌的Transformer模型...

     综合分析了现有的主流的nlp翻译模型的即基于CNN的可并行对其文本翻译和基于RNN的LSTM门控长短期记忆时序翻译模型,总结了两个模型的优缺点并在此基础上提出了基于自注意力机制的翻译模型transformer,transformer...

10  
9  
8  
7  
6  
5  
4  
3  
2  
1