ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语问答的对话语言模型，基于架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。ChatGLM-6B 使用了和...
ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语问答的对话语言模型，基于架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。ChatGLM-6B 使用了和...
ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT ...
ChatGLM、ChatGLM6B多用户访问接口，支持http、websocket和前端页面多用户同时访问，ChatGLM模型部署详细介绍请参考博文“https://blog.csdn.net/suiyingy/article/details/130412307”。ChatGLM6B默认的部署程序仅...
https://blog.csdn.net/dingsai88/article/details/130639365 部署自己的chatglm，不需要买硬件。
注意修改batch_chatglm2.py文件中的参数：call_for_all('../Data_txt', '../Data_txt_conv'); Data_txt_conv文件夹是生成的对话数据存放目录 环境见 ChatGLM2; chatglm2-6b是本地加载时存放模型的文件夹，详情见...
使用WSL2+docker+oneapi成功部署fastGPT
Conda安装langchain Conda安装jupyter并打开 ... 心跳词嵌入 模型chatgml3-6b 推理返回上面的代码说明基本部署完成，重新python api_server.py文件成功，监听了一个端口8000打开jupyter，输入以下代码： ...
最近安装了一下叶佬的一键安装包总感觉，没有被bug虐浑身不舒服遂，去github上重新git clone了官方的下来并部署玩玩。
本项目是研究大语言模型的应用案例,内含详细的教程以及docker环境，可以直接快速部署应用
2022年11月，斯坦福大学大模型中心对全球30个主流大模型进行了全方位的评测[2]，GLM-130B 是亚洲唯一入选的大模型。在与 OpenAI、谷歌大脑、微软、英伟达、脸书的各大模型对比中，评测报告显示 GLM-130B 在准确性和...
基于大模型chatglm的pdf文档解析： 实现对PDF解析，将给定的PDF结构化成以下几个部分。 - 文字 - 总标题，章节标题和章节对应的文字内容 - 图片 - 图片和图片标题 - 表格 - 表格和表格标题 - 参考 - 参考 以下...
chatglm使用lora进行模型微调训练，没有采用官方的方案，使用了另一种效果好的方案，对于显存特别友好，24g显存就能训练自己的垂直领域大模型训练了，效果还是非常的好的，适合自己机器不是很多的需要做实验的同学
本期博主给大家推荐一本初学者学习并部署大模型的入门书籍，一起来看看吧！
大模型是深度学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠，也是...本书使用PyTorch 2.0作为学习大模型的基本框架，以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论、算法、程序实现、应用实战以及微调技术，为读者揭示大模型开发技术。
ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT ...
ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级
2、ChatGLM-Efficient-Tuning（Chat GLM版本1微调）框架 3、修改数据集 4、进行模型微调训练 5、进行模型微调测试 6、进行模型输出 7、ChatGLM2-6B-main加载微调后模型验证 注：环境自己搭建，我的用anadconda创建的...
智谱推出ChatGLM3，抓紧时间试用了一下。11月8号完成的chatglm3-6B的环境搭建，非常非常详细，详细到了每一个相关工具的安装步骤，都有图片，遇到的错误有处理方法，应该没有比这份资料更加详细和啰嗦的安装步骤了，...
ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调》作为《PyTorch 2.0深度学习从零开始学》的姊妹篇，专注于大模型的本地化部署、应用开发以及微调等。《ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调》不仅系统地阐述了深度...
2.FP16 半精度:是16位,来表示,一个矩阵中的一个维度数据,同样前面第一位是,符号位,表示正负,然后中间部分5是数据的数量级,也就是一个数的,整数部分,后面10,这个表示精度是小数部分.1.PF32 单精度 是标准的模型:可以...
经过测试对比，ChatGLM3比ChatGLM2强大了很多很多，可以在一定程度上满足商用ChatGLM系列大模型的迭代速度还是比较快的，可以感受到研究人员的努力一款优秀的具有自主知识产权的国产大模型，数据安全有保障，有活跃...
随着『GPT4多模态/Microsoft 365 Copilot/Github Copilot X/ChatGPT插件』的推出，绝大部分公司的技术 产品 服务，以及绝大部分人的工作都将被革新一遍类似iPhone的诞生 大家面向iOS编程 有了App Store现在有了...
基于ChatGLM-6B、ChatGLM2-6B模型，进行下游具体任务微调，涉及Freeze、Lora、P-tuning、全参微调等.zip 本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的，下载后按照文档配置好环境就可以运行。资源项目源码系统完整，...
标签： 数据集
chatglm微调指令数据集 可以用来训练自己的微调大模型 数据格式为 "instruction": ", "input": "", "output" 数据为文本格式 大小为18m左右 大语言模型微调训练必备
大型模型的神秘并不是不可透视的，今天我们以ChatGLM-6B为例，解析一下模型结构和代码。你会发现，大模型结构并没有那么神秘，相反还挺清晰的，就是Transformer的decoder改造而来的。我们还会看到模型中参数最密集的...
模型
在传统的自注意力机制中，输入序列中的每个位置都会计算一个注意力权重，用于对其他位置的信息进行加权聚合。而在双流自注意力机制中，会引入两个注意力流，分别用于处理不同类型的信息。它是基于自注意力机制（self...
免费获得阿里云独家资源，以部署ChatGLM2大型模型，并享受卓越的微调能力。我们以用户为中心，提供了全面的手把手教学，无论您是初学者还是专家，都能轻松掌握使用这一超级福利的技巧。 ChatGLM2大模型不仅强大，...
Chatglm2-6b-int4资源文件
ChatGLM3 开源模型旨在与开源社区一起推动大模型技术发展，恳请开发者和大家遵守开源协议，勿将开源模型和代码及基于开源项目产生的衍生物用于任何可能给国家和社会带来危害的用途以及用于任何未经过安全评估和备案...