face_recognition

face_recognition人脸识别

face_recognition人脸识别 face_recognition简介这是世界上最简单的人脸识别库了。你可以通过Python引用或者命令行的形式使用它，来管理和识别人脸。该软件包使用dlib中最先进的人脸识别深度学习算法，使得识别...

[深度学习] Python人脸识别库face_recognition使用教程

标签： python 深度学习计算机视觉

Python人脸识别库face_recognition使用教程 face_recognition号称是世界上最简单的开源人脸识别库，可以通过Python或命令行识别和操作人脸。face_recognition提供了十分完整的技术文档和应用实例，人脸识别初学者...

dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat.zip_ResNet_dlib_face r

标签： resnet dlib face_recognition 人脸识别网络模型

人脸识别中需要的resnet网络模型，用于处理人脸数据

人脸识别(Face Recognition)简要综述

标签：人工智能着色器

文章目录人脸识别在计算机视觉中的位置早期方法Face Recognition with Local Binary Patterns(【ECCV 2004】)LBP的feature map计算方法:除此以外LBP算子还有改进版本:LBP的特点从LBP的得到的“图片”到“向量”数据...

（5-3）face_recognition人脸识别：深入face_recognition人脸检测

标签： python opencv 计算机视觉

在本节的内容中，将进一步深入讲解face_recognition人脸检测的知识。，功能是使用OpenCV读取摄像头中的人脸数据，然后将检测到的人脸实现模糊处理。，功能是识别某个视频文件中的人脸，然后将结果保存到新的视频文件...

python实现人脸识别（face_recognition）

标签：计算机视觉 opencv 图像处理

本项目是世界上最强大、简洁的人脸识别库，你可以使用Python和命令行工具提取、识别、操作人脸。本项目的人脸识别是基于业内领先的C++开源库dlib中的深度学习模型，用Labeled Faces in the Wild人脸数据集进行测试，...

face_recognition库的使用

标签：人工智能深度学习计算机视觉

face_recognition库基于dlib的使用，包含dlib的安装，及face_recognition库各个方法的使用

face_detection_and_recognition:face++,百度ai,虹软,face_recognition 实现人脸检测人脸识别

标签：附件源码文章源码

face_detection_and_recognition face++,百度ai,虹软,face_recognition 实现人脸检测人脸识别里面有face++,百度ai,虹软,face_recognition四个文件夹，其中除了face_recognition是python免费的一个库安装好响应的库...

dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat

标签： dlib

dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat

face_recognition:人脸识别docker映像以提供能够注册和识别人脸的网络服务

标签： python docker recognition service face facerecognition Python

它基于伟大的项目，只需使用Python face_recognition -library添加Web服务face_recognition 。开始吧构建Docker映像首先使用定义的名称构建docker映像。这可能需要一段时间。 docker build -t facerec_service ....

dlib_face_recognition.zip

标签： python 人脸识别

基于python的人脸识别、提取特征值

dlib_face_recognition_resnet_model_v1.zip

标签： dlib 人脸识别 resnet

dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat是训练好的ResNet人脸识别模型，可以实现使用dlib中的深度残差网络(ResNet)进行实时人脸识别。

使用 Dlib 和 Face_Recognition 库的人脸识别和考勤系统-研究论文

标签： dlib face_recognition DCNN SVM HOG machine learning face landmark estimation Attendance system Computer Vision

用于面部识别的计算机视觉算法概述。本文的主要思想是探索一种算法，该算法可用于具有合适方法和可用输入的生物识别考勤系统。该算法主要使用面向直方图的... 本文主要使用 dlib 和 face_recognition 库来提供功能。

face_recognition-1.3.0.tar.gz

标签：树莓派 face_recognition python库

face_recognition1.3.0下载包，可用于树莓派face_recognition的安装，解决了我这方面的大问题

face_recognition_py:基于OpenCV视频人脸识别

标签： opencv pyqt5 python3 face-recognition dlib face-tracking 附件源码文章源码

face_recognition_py 本项目基于OpenCV使用Haar级联与dlib库进行人脸检测及实时跟踪，应用LBPH算法开发了一个功能相对完整的人脸识别系统。系统采用sqlite3进行序列化数据存储，能够对陌生人脸闯入进行报警，并拥有...

face_recognition_occlusion-master_2_面部识别_人脸识别_口罩识别_口罩

标签：面部识别人脸识别口罩识别口罩

该面部识别实现能够识别具有一定遮挡水平的面部，其中包括戴着口罩的面部。您也可以通过在images文件夹中添加照片来手动添加新用户。

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标签：人脸识别 facerecognition face

可移植的人脸识别代码，可用于人脸项目的开发

基于Python的face_recognition库实现人脸识别

标签： ace c ce ec fa face io ni ogn python vector 人脸识别电脑

一、face_recognition库简介 face_recognition是Python的一个开源人脸识别库，支持Python 3.3+和Python 2.7。引用官网介绍： Recognize and manipulate faces from Python or from the command line with the world...

dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat.zip

标签： dlib 人脸识别 resnet

dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat是训练好的ResNet人脸识别模型，可以实现使用dlib中的深度残差网络(ResNet)进行实时人脸识别。ResNet是何凯明在微软的时候提出的深度残差网络，获得了 ImageNet 2015 ...

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标签：人脸识别 cnn人脸识别 face_recognition cnn人脸识别 facerecognition

利用CNN实现人脸识别

dlib_face_recognition_resnet_model_v1和shape_predictor_68_face_landmarks

标签： Dlib人脸

dlib人脸识别需要的2个文件：dlib_face_recognition_resnet_model_v1和shape_predictor_68_face_landmarks

face_recognition_models:face_recognition python库的训练模型

标签： Makefile

人脸识别模型该软件包仅包含使用的模型。有关更多信息，请参见。这些模型由（创建，并在公共领域或CC0 1.0 Universal下获得许可。请参阅许可。

标签： Python

人脸检测可从图像中裁剪出人脸（使用RetinaFace）；人脸对齐以减少分布方差；特征提取（使用）；在特征向量之上基于余弦距离的kNN。 ML管道被封装到Index类中，该类提供了两个主要方法： add和find 。索引...

face_recognition_fft.rar_FACE-Recognition_space

标签： face-recognition space

face recognition algorithm in frequency space

attendance_system_face_recognition_api:考勤系统应用程序的人脸识别API

标签： JupyterNotebook

$ cd attendance_system_face_recognition_api 然后，您将需要安装所有Python要求（通过）： $ pip install -r requirements.txt 最后，您需要运行app.py脚本，该脚本将指导您进行其余操作： $ python app.py ...

face_recognition：适用于Python和命令行的世界上最简单的面部识别api

标签： python machine-learning face-recognition face-detection MachinelearningPython

face_locations = face_recognition . face_locations ( image ) 查找和操纵图片中的面部特征获取每个人的眼睛，鼻子，嘴巴和下巴的位置和轮廓。 import face_recognition image = face_recognition . load_image_...