”lstm“ 的搜索结果

lstm:基于theano的LSTM-RNN用于轨迹预测

标签：   Python

     用于轨迹预测的LSTM-RNN网络。 相依性 python-2.7.12 平台 Windows 10（64位） IntelliJ IDEA 2017.2.6版 档案文件 文件 描述 更改 每次提交更改日志。 default.config 默认执行配置为dict字符串（纯文本）。 ...

(多步+多变量输入)_(多步+单变量输出)_LSTM模型.ipynb

标签：   LSTM模型

     亲测可行-(多步+多变量输入)_(多步+单变量输出)_LSTM模型

麻雀算法优化卷积长短期记忆网络(CNN-LSTM)多输入单输出回归预测，SSA-CNN-LSTM（Matlab完整源码)

标签：   网络 网络 matlab 算法 CNN-LSTM

     基于麻雀算法（SSA）优化卷积神经网络一长短期记Z网络（CNN-LSTM）回归预测，SSA-CNN-LSTM多输入单输出模型。（Matlab完整源码和数据） 优化参数为：学习率，隐含层节点，正则化参数。 评价指标包括：R2、MAE、MSE、...

LSTM_LSTMtensorflow_LSTM_lstm天气预测_LSTM时间序列_lstm预测

标签：   LSTMtensorflow LSTM lstm天气预测 LSTM时间序列 lstm预测

     14通过对前14年的天气预报数据进行分析，（温度、风速，累计降雨量）预测未来6年的温度、风速和累计降雨量

深度学习--几种常见的循环神经网络视频教学（RNN+LSTM+GRU）

标签：   nlp  RNN  LSTM

     深度学习的顶级循环神经网络的工作方式包括 LSTM、GRU 和 RNN. 循环神经网络(RNN)在自然语言处理、语音识别等有很广泛的用途。LSTM和GRU是目前使用最广泛的两个循环神经网络的模型变种。该视频课程内容主要分为三大...

CNN+LSTM根据EEG数据预测癫痫发作(MATLAB+PYTHON)

标签：   matlab cnn lstm python

     cnn源码matlab去噪-SeizurePrediction:一种CNN+LSTM架构，可根据EEG数据预测癫痫发作

Match-LSTM:Match-LSTM，R-NET和M-Reader的PyTorch实施，用于机器阅读理解

标签：   mrc pytorch squad machine-comprehension r-net match-lstm Python

     匹配LSTM 在这里我们在SQuAD上实现MatchLSTM（Wang and Jiang 2016）模型，R-Net（Wang et al.2017）模型和M-Reader（Hu et al.2017）（Rajpurkar et al.2016）。 也许有些细节与最初的论文有所不同。 要求 python...

深入理解PyTorch中LSTM的输入和输出（从input输入到Linear输出）

标签：   pytorch  lstm  深度学习

     深入理解PyTorch中LSTM的输入和输出（从input输入到Linear输出）

pytorch_lstm-shuttle:LSTM-Shuttle的PyTorch实现

标签：   natural-language-processing pytorch speed-reading emnlp2018 JupyterNotebook

     LSTM-Shuttle的PyTorch实现 | 概述 LSTM-Shuttle是“” 和在自然语言处理的经验方法会议（ EMNLP ）2018中（长期） LSTM-Shuttle不仅向前读取穿梭内容，而且向后走。 向前穿梭可提高效率，向后穿梭可使模型有机会...

LSTM预测_predictionlstm_LSTM_lstmprediction_LSTM预测_lstm预测

标签：   predictionlstm LSTM lstmprediction LSTM预测 lstm预测

     可以用于LSTM预测，数据，和权重更新程序已上传

基于LSTM神经网络模型预测北京PM2.5排放量预测

标签：   模型 神经网络 神经网络模型 网络模型

     基于LSTM神经网络模型预测北京PM2.5排放量预测 代码实现 import tensorflow as tf import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from tensorflow.keras import layers from sklearn....

An Attention-Based BiLSTM-CRF Model forChinese Clinic NER

标签：   深度学习 神经网络

     An Attention-Based BiLSTM-CRF Model for Chinese Clinic Named Entity Recognition；基于注意力的 BiLSTM-CRF 模型 中国门诊病历文本命名实体识别

基于Bi-LSTM_Bi-GRU循环神经网络的锂电池SOC估计.pdf

标签：   神经网络 深度学习 机器学习 数据建模 专业指导

     基于Bi-LSTM_Bi-GRU循环神经网络的锂电池SOC估计.pdf

PyTorch搭建LSTM实现时间序列预测（负荷预测）

标签：   lstm  pytorch  时间序列预测

     PyTorch搭建LSTM实现时间序列预测（负荷预测）

LSTM多变量预测

标签：   多变量预测

     LSTM多变量预测，本程序利用TensorFlow构建一个简易LSTM模型，内含对多个变量因子，以及本程序的运行环境。

利用CNN_LSTM_ATTENTION模型对寿命的预测

标签：   lstm cnn 深度学习 人工智能 神经网络

     利用CNN_LSTM_ATTENTION模型对寿命的预测

基于pytorch的lstm参数使用详解

标签：   c input ls lstm num OR pytorch st tm tor torch 参数

     lstm(*input, **kwargs) 将多层长短时记忆(LSTM)神经网络应用于输入序列。 参数： input_size:输入’x’中预期特性的数量 hidden_size:隐藏状态’h’中的特性数量 num_layers:循环层的数量。例如，设置’ ‘ num_...

DNN lstm预测代码

标签：   lstm

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Pytorch实现的LSTM模型结构

标签：   pytorch  深度学习  算法

     LSTM模型结构1、LSTM模型结构2、LSTM网络3、LSTM的输入结构4、Pytorch中的LSTM4.1、pytorch中定义的LSTM模型4.2、喂给LSTM的数据格式4.3、LSTM的output格式5、LSTM和其他网络组合 1、LSTM模型结构 BP网络和CNN网络...

LSTM预测_rateiaa_foru1r_LSTM_LSTM预测_LSTM在线预测

标签：   rateiaa foru1r LSTM LSTM预测 LSTM在线预测

     使用LSTM对销售数据（吉恩销售数据集）进行预测

MI-LSTM:预测收盘价的深度学习项目

标签：   JupyterNotebook

     MI-LSTM:预测收盘价的深度学习项目

LSTM_demo_LSTM_峰值检测_多层LSTM_DEMO

标签：   LSTM 峰值检测 多层LSTM DEMO

     LSTM 的例子 单向LSTM 双向LSTM 多层LSTM

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标签：   lstmcnn股票 LSTM时间序列 LSTM lstm预测 lstm-cnn

     对金融时间序列的建模，第一列数据为预测项

基于长短期神经网络的城市人口预测，基于LSTM的城市人口预测（代码完整，数据齐全）

标签：   神经网络 lstm 长短期神经网络城市人口预测 lstm城市人口预测 人口预测

     基于MATLAB编程，用长短期神经网络LSTM进行城市人口预测，城市人口是一种时间序列的数据，用LSTM比一般神经网络更适合，代码完整，包含数据，有注释，方便扩展应用 1，如有疑问，不会运行，可以私信, 2，需要创新，...

TPA-LSTM（Python完整源码)

标签：   lstm python TPA-LSTM

     TPA-LSTM（Python完整源码)

什么是lstm，lstm时间序列预测python

标签：   lstm python

     LSTM，全称Long Short-Term Memory，是一种特殊的循环神经网络（RNN）。它在处理序列数据时具有优秀的性能，其原理基于神经网络的结构和参数更新机制，通过记忆单元和门控机制的设计，能够有效地捕捉和利用长期依赖...

MATLAB实现LSTM神经网络多输入单输出预测

标签：   matlab 神经网络 lstm

     本资源通过MATLAB实现LSTM神经网络多输入单输出预测并给出了真实值和预测值的对比

bi-lstm-crf:BI-LSTM-CRF模型的PyTorch实现

标签：   nlp crf pytorch ner word-segmentation pos-tagging sequence-labeling bi-lstm-crf bilstm crf-model lstm-crf bilstm-crf sequence-tagging Python

     BI-LSTM-CRF模型的PyTorch实现。特征： 与相比，执行了以下改进： 全面支持小批量计算完全矢量化的实现。 特别是，删除了“得分句”算法中的所有循环，从而极大地提高了训练效果支持CUDA 用于非常简单的API START / ...

LSTM预测.py_LSTM_LSTM时间序列_流量预测_lstm预测_时间序列预测；LSTM模型_

标签：   LSTM LSTM时间序列 流量预测 lstm预测 时间序列预测；LSTM模型

     时间序列预测，预测客流量、车流量短时时间序列

LSTM 简介

标签：   lstm  深度学习  rnn

     LSTM ​长短期记忆网络 LSTM（long short-term memory）是 RNN 的一种变体，其核心概念在于细胞状态以及“门”结构。细胞状态相当于信息传输的路径，让信息能在序列连中传递下去。你可以将其看作网络的“记忆”。...

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