rdd - 程序员宅基地

RDD的处理过程

Spark用scala语言实现了RDD的API，程序开发者可以通过调用API对RDD进行操作处理。下图为RDD的处理过程： RDD经过一些列的“转换”操作，每一次转换都会产生不同的RDD，以供给下一次“转换”操作使用，直到...

spark将rdd转为string_如何将RDD [Row]转换为RDD [String](How to convert RDD[Row] to RDD[String])...

如何将RDD [Row]转换为RDD [String](How to convert RDD[Row] to RDD[String])我有一个名为source的DataFrame，一个来自mysql的表val source = sqlContext.read.jdbc(jdbcUrl, "source", connectionProperties)我已...

RDD的Stage划分原理

标签： spark 大数据

看完秒懂RDD中的stage划分

RDD转换为DataFrame

标签： spark 大数据 big data

spark官方提供了两种方法实现从RDD转换到DataFrame。第一种方法是利用反射机制来推断包含特定类型对象的Schema，这种方式适用于对已知的数据结构的RDD转换；第二种方法通过编程接口构造一个 Schema ，并将其应用在...

Spark 优化——RDD缓存(cache、persist、checkpoint)的区别及策略选择

标签： spark

一、RDD持久化 1.什么时候该使用持久化（缓存） 2. RDD cache & persist 缓存 3. RDD CheckPoint 检查点 4. cache & persist & checkpoint 的特点和区别特点区别二、cache & persist 的...

spark输出rdd数据_spark基本RDD方法（Java版）

标签： spark输出rdd数据

spark基本RDD方法(Java版)一：Transformationsmap:输入和输出条数一致；JavaRDD mappedRDD = lines.map(s -> s.length());filter:只保留返回true的数据；JavaRDD mappedRDD = lines.filter(new Function() {@...

学习笔记Spark（四）—— Spark编程基础（创建RDD、RDD算子、文件读取与存储）

标签： spark big data scala

文章目录一、创建RDD1.1、启动Spark shell1.2、创建RDD1.2.1、从集合中创建RDD1.2.2、从外部存储中创建RDD任务1：二、RDD算子2.1、map与flatMap算子应用2.1.1、map2.1.2、flatMap2.1.3、mapPartitions2.2、sortBy与...

rdd算子之map相关

标签： spark scala big data

首先是RDD算子中与map有关的几个算子的理解。 rdd算子之map相关mapmapPartitionsmapPartitionsWithIndex map map其实就是一种数据结构的映射，将一种结构转换成另一种结构。一个简单的spark程序实现列表中的每个数...

RDD分区

标签：大数据

2.Key-Value型的RDD还拥有Partitioner(分区器)，用于决定数据被存储在哪个分区中，目前Spark中支持HashPartitioner(按照哈希分区)和RangeParationer(按照范围进行分区)；1.一个RDD由一个或者多个分区（Partitions）...

【spark】RDD-API

标签： RDD-API

一、创建RDD 1.由外部存储系统的数据集创建，由外部存储系统的数据集创建，包括本地的文件系统，还有所有Hadoop支持的数据集，比如HDFS、Cassandra、HBase等 val rdd1 = sc.textFile("hdfs://node01:8020/...

Cloudera系列（5）使用RDD转换数据

标签： cloudera scala spark

三、RDD和DataFrame之间的转换四、基本要点五、实践练习:使用RDD转换数据 1、探索Loudacre Web日志文件 1、在本节中，您将使用$DEVDATA/weblogs中的数据。查看目录中的.log文件。注意这几行的格式: 2、将...

Spark 读取CSV文件为RDD

标签： spark

Spark 读取CSV文件为RDD 1 准备数据在开始之前，假设我们在文件夹“c:/tmp/files”中有以下带有逗号分隔文件内容的 CSV 文件名，我使用这些文件来演示示例。 Before we start, let’s assume we have the ...

Spark1.4.1 RDD算子详解

标签： Spark RDD算子

结合代码详细描述RDD算子的执行流程，并配上执行流程图

Spark中的RDD函数【基本函数、分区函数、重分区函数、聚合函数、关联函数】详解

标签： spark scala big data

RDD中的map、filter、flatMap以及foreach等函数作为最基本的函数，都是RDD中的每个元素进行操作，将元素传递到函数中进行转换。函数名用法解释 map 函数 map(f:T=>U) : RDD[T]=>RDD[U] 表示将RDD...

spark RDD相关总结(一）

作用：返回一个新的RDD，该RDD由每一个输入元素经过func函数转换后组成需求：创建一个1-10数组的RDD，将所有元素2形成新的RDD （1）创建 scala> var source = sc.parallelize(1 to 10) source: org.apache.spark...

Apache Spark RDD面试题

标签： spark apache

Apache Spark RDD相关知识面试题

详细讲解RDD概念以及核心结构

标签： spark big data scala

要学习 Spark 就必须对 RDD 有一个清晰的认知，本期将介绍 Spark 中一个抽象的概念——RDD。

Spark编程基础(Python版)RDD编程

标签： spark

一、创建RDD 1、textFile（url）从文件系统中加载数据创建RDD： url可以是本地文件系统的地址，也可以是分布式文件系统DFS，亦或是Amazon S3地址。 from pyspark import SparkContext,SparkConf #从本地文件系统...

Spark RDD的介绍及创建

标签： spark 大数据分布式

RDD（Resilient Distributed Dataset）弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。它用于囊括所有内存中和磁盘中的分布式数据实体。RDD与数组的对比：对比...

RDD详解

标签： big data spark hdfs

一、RDD的核心 RDD提供了一个抽象的数据模型，不比担心底层数据的分布式特性，只需将具体的应用逻辑表达为一系列转换操作（函数），不同RDD之间的转换操作之间还可以形成依赖关系，进而实现管道化，从而避免了中间...

Spark RDD、pair RDD、RDD分区

RDD弹性分布式数据集（Resilient Distributed Dataset）每个 RDD 都被分为多个分区，这些分区运行在集群中的不同节点上。RDD 支持两种类型的操作：转化操作（transformation）和行动操作(action)...

pyspark中RDD和DataFrame之间的转换利用RDD处理DataFrame：数据分段等功能实现

标签： spark scala big data

RDD和DataFrame为Spark中经常用到的两个数据结构，对于两个数据结构的比较，简而言之，Dataframe比RDD的速度快，对于结构化的数据，使用DataFrame编写的代码更简洁，因为DataFrame本身对应的就是一个表结构。...

RDD原理

标签： RDD Spark

RDD概念 RDD的内部属性一组分片（Partition），即数据集的基本组成单位计算每个分片的函数 RDD之间的依赖关系一个Partitioner，即RDD的分片函数分区列表，存储存取每个Partition的优先位置（preferred location...

Spark期末复习（二）RDD

标签： spark

先占个坑稍后补上

道路病害检测数据集RDD2022、RDD2020的标签映射关系【参考自官网给出的label_map.pbtxt文件，附查看代码】

标签：数据库 RDD2022 pbtx

【代码】道路病害检测数据集RDD2022的标签映射关系【参考自官网给出的label_map.pbtxt文件，附查看代码】

java spark 遍历rdd_Spark入门（四）：RDD基本操作

标签： java spark 遍历rdd

1.RDD转换RDD的所有转换操作都不会进行真正的计算1.1单个RDD转换操作# 创建测试RDDval rdd = sc.parallelize(Array("hello world","java","scala easy"))# 1.map():遍历RDD中的每个元素，将返回值构成新的RDD，...