rnn - 程序员宅基地

cond_rnn:使用Tensorflow和Keras简化了条件RNN

标签： Python

Tensorflow / Keras的条件RNN 使用时间不变的数据来调节时间序列。 pip install cond-rnn 介绍如果您有一些时间序列数据且外部输入不依赖时间，则CondRNN很有用。让我们考虑一下两个不同城市的一些天气数据：...

基于循环神经网络(RNN)实现影评情感分类

标签： rnn 分类分类数据循环循环神经网络测试模型神经网络神经网络模型词向量

使用循环神经网络(RNN)实现影评情感分类作为对循环神经网络的实践，我用循环神经网络做了个影评情感的分类，即判断影评的感情色彩是正面的，还是负面的。选择使用RNN来做情感分类，主要是因为影评是一段文字，是...

RNN学习笔记

标签： rnn 学习学习笔记神经网络

RNN是一类用于处理序列数据的神经网络。普通神经网络的输出层各个数据之间是不相关的。但是有的任务需要考虑到这种序列关系，例如语言模型。假如我们的目的是基于当前的输入序列，预测序列的下一个字符。循环神经...

RNN-LSTM卷积神经网络Matlab实现.zip

标签： RNN RNN-LSTM 卷积神经网络 LSTM Matlab

RNN卷积神经网络，LSTM，使用matlab实现，简单的数据拟合

CharRNN:文本自动生成项目Char-RNN

标签： Python

CharRNN文本自动生成项目Char-RNN语言项目简介最近刚刚学习完RNN和LSTM、GRU，对LSTM结构不是很理解，所以上网查看资料，刚好看到一位大神写的一篇,顿时觉得茅塞顿开，看到最后，建议立刻上手一个简单的项目加深自己...

train_cnn-rnn:cnn + rnn

标签： Python

自己搭建的一个训练框架，包含模型有：cnn+rnn: vgg(vgg16,vgg19)+rnn(LSTM, GRU), resnet(resnet_v2_50,resnet_v2_101,resnet_v2_152)+rnn(LSTM, GRU), inception_v4+rnn(LSTM, GRU), inception_resnet_v2+rnn(LSTM...

深度学习代码实战——基于RNN的时间序列拟合（回归）

标签：回归学习实战时间序列深度学习

接着我将实战分析手写数字的 RNN分类 2.导入模块、定义超参数 import torch from torch import nn import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt torch.manual_seed(1) TIME_STEP = 10 INPUT_SIZE = 1 LR = ...

MATLAB实现RNN(循环神经网络)时间序列预测数据集

标签： RNN 循环神经网络数据集

MATLAB实现RNN(循环神经网络)时间序列预测数据集

RNN-文本预测-爱丽丝仙境梦游.zip

标签： 1、keras-实现RNN 2、文本预测 3、python 4、爱丽丝仙境梦游-文本处理

# 代码功能: Simple-RNN 实现文本预测------------------------------------------- # 原始数据集: 爱丽丝梦游仙境.txt # 第1步: 提取文本数据，转化one-hot编码 # 第2步: 训练Simple RNN网络 # 第3步: 生成...

Pytorch 实现RNN分类.zip

标签： pytorch rnn 循环神经网络

Pytorch 实现RNN分类

RNN_RNN_CNN_

标签： RNN CNN

使用Python编写，无框架实现CNN，RNN等深度神经网络

自然语言处理第一次作业-DNN RNN CNN 实现猫狗分类

标签： rnn dnn cnn nlp

data文件夹中的图片文件没有传上来，因为太大了，可以自行下载补充图片

基于机器学习中LSTM和RNN用python来实现海浪波高预报的源码（预报准确性较高）

标签： LSTM RNN 海浪波高预报股票预测机器学习

源码中采取的NC文件（站点的风速和波高信息）（已上传）分别用LSTM和RNN模型进行训练并实验，输出散点拟合图以及预报折线图，实验预报效果较好，预报误差仅0.2m左右。源码内有注释，不明白的也可与我交流讨论，共同...

rnn_autoenc:带歌曲数据的RNN自动编码器解码器

标签： JupyterNotebook

RNN自动编码器我研究tensorflow和RNN＆RNN autoenc和代码。我使用的是midi文件中的音乐旋律数据。内容基本RNN RNN自动编码器（LSTM自动编码器）（参考：）描述1.基本的RNN 我在张量流代码中实现了基本的RNN结构。 ...

RNN+Attention实现Seq2Seq中英文机器翻译（pytorch）实现

标签： nlp RNN 机器翻译 attention

RNN+Attention实现Seq2Seq中英文机器翻译

关于tf.nn.dynamic_rnn返回值详解

标签： c rnn tensor 返回值

tf.nn.dynamic_rnn( cell, inputs, sequence_length=None, initial_state=None, dtype=None, parallel_iterations=None, swap_memory=False, time_major=False, scope=None ) 实例讲解： import ...

template-scala-rnn:RNN算法实现

标签： Scala

pio template get ts335793/template-scala-spark-dl4j-word2vec-rnn 下载并将其放在<TemplateDirectory>/src/main/resources/ 。导入训练数据。您可以从导入示例训练数据。它是带有情感标签的烂番茄电影评论...

双边滤波matlab代码讲解-crfasrnn:crfasrnn

标签：系统开源

初步过滤matlab代码讲解CRF-RNN用于语义图像分割实时演示：更新：此版本的代码与最新的caffe未来版本集成在一起。该软件包包含ICCV 2015论文中发布的“ CRF-RNN”语义图像分割方法的代码。本文最初在NET中进行了...

see-rnn:Keras和TensorFlow中的RNN和常规权重，渐变和激活可视化

标签： visualization deep-learning tensorflow keras lstm gru rnn Python

见RNN Keras和TensorFlow（LSTM，GRU，SimpleRNN，CuDNN等）中的RNN权重，渐变和激活可视化特征权重，渐变，激活可视化内核视觉效果：明确显示内核，循环内核和偏见闸门视觉：闸门架构（LSTM，GRU）中的闸门已明确...

rnn-text-classification-tf:基于注意力的双向RNN文本分类的Tensorflow实现

标签： text-classification tensorflow attention-mechanism bidirectional-rnn Python

基于注意力的双向RNN文本分类的Tensorflow实现。（以朴素的双向RNN模型为基准）要求的Python 3 张量流点安装-r requirements.txt 用法准备数据我们使用的是预处理版本。要使用样本数据（100K火车/ 30K测试）...

5-RNN-02_RNN基本api

标签： api cell rnn

tf.nn.rnn_cell # 定义rnn 细胞核相关的信息的 tf.nn.rnn_cell_impl # 定义rnn细胞核具体是如何实现的 tf.nn.dynamic_rnn() # 单向动态rnn。 tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn() # 双向动态rnn tf.nn.static_rnn() #...