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【PyTorch】深度学习实践之 RNN基础篇——实现RNN

标签：深度学习 pytorch rnn

深度学习实践之 RNN基础篇——实现RNN，one-hot向量、LSTM，GRU

Dual-path RNN： Pytorch实现的时域单通道语音分离的高效长序列建模

标签： pytorch rnn python 人工智能深度学习

Dual-path RNN：Pytorch实现的时域单通道语音分离的高效长序列建模使用 WSJ0 数据集作为我们的训练、测试和验证集。下面是WSJ0的数据下载链接和混合音频代码。音频混合样本 WSJ0 数据集创建数据集

RNN-LSTM卷积神经网络Matlab实现（源码）.rar

标签： Matlab RNN卷积神经网络 RNN-LSTM卷积神经网络人工智能 LSTM

RNN-LSTM卷积神经网络Matlab实现（源码），RNN卷积神经网络，LSTM，使用matlab实现。

RNN预测正弦函数.rar_RNN_卷积循环_正弦函数_深度学习_预测深度学习

标签： rnn 卷积循环正弦函数深度学习预测深度学习

深度学习中，循环卷积网络常用于预测正弦函数的取值

浅谈Tensorflow 动态双向RNN的输出问题

标签： cell fl flow low ns OR ow rnn tensor tensorflow w 动态输出

tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn() 函数： def bidirectional_dynamic_rnn( cell_fw, # 前向RNN cell_bw, # 后向RNN inputs, # 输入 sequence_length=None,# 输入序列的实际长度（可选，默认为输入序列的最大...

word-rnn-tensorflow：使用TensorFlow在Python中用于单词级语言模型的多层递归神经网络（LSTM，RNN）

标签： python tensorflow lstm rnn rnn-tensorflow TensorflowPython

单词张量流使用TensorFlow在Python中使用词层语言模型的多层递归神经网络（LSTM，RNN）。大多数重用的代码来自，其灵感来自Andrej Karpathy的。要求基本用法要在tinyshakespeare语料库上使用默认参数进行训练，...

使用混合CNN-RNN进行时间序列预测：实现了用于时间序列预测的混合卷积神经网络-递归神经网络（RNN）。...

标签： matlab

本示例旨在提出将卷积神经网络（CNN）与递归神经网络（RNN）相结合的概念，以根据以前的月份预测水痘病例数。 CNN是用于特征提取的出色网络，而RNN已证明其具有预测序列间序列值的能力。在每个时间步，CNN都会...

从RNN到Attention到Transformer系列-Transformer介绍及代码实现

标签： rnn transformer 文档资料综合资源人工智能

从RNN到Attention到Transformer系列-Transformer介绍及代码实现 https://blog.csdn.net/qq_39707285/article/details/124856454

pytorch-sentiment-analysis-classification:情感分析分类的PyTorch教程（RNN，LSTM，Bi-LSTM，LSTM + ...

标签： pytorch lstm rnn bi-lstm lstm-attention sentiment-analysis-classification Python

情感分析分类先决条件安装依赖项 pip install -r requirements.txt 安装Spacy英语数据 python -m spacy download en 框架火炬数据集 Cornell MR（电影评论）数据集...RNN LSTM 双LSTM LSTM +注意有线电视新闻网

用RNN训练语言模型生成文本

标签：用RNN训练语言模型生成文本

LanguageModel，怎么实现以及应用，诠释了如何用RNN建立 LanguageModel生成文本。 LanguageModel是NLP的基础，是语音识别,机器翻译等很多NLP任务的核心。参考：实际上是一个概率分布模型P，对于语言里的每一个字符...

rnn-nlu：用于序列分类和序列标记的递归神经网络的TensorFlow实现

标签： tensorflow recurrent-neural-networks attention sequence-labeling sequence-classification slot-filling intent-detection TensorflowPython

基于注意的RNN模型用于口语理解（意图检测和插槽填充）针对序列分类和序列标记的基于注意力的LSTM模型的Tensorflow实现。更新-2017/07/29 更新了代码以使用最新的TensorFlow API：r1.2 代码清理和格式化请...

具有CNN和RNN的活动识别：活动识别的时间段LSTM和时间起始

标签： activity-recognition torch convolutional-neural-networks video-understanding lstm-neural-networks Lua

RNN和Temporal-ConvNet进行活动识别，（等额缴纳）论文代码：（在杂志上接受，2019年）项目：抽象的在这项工作中，我们使用ResNet-101演示了一个强大的基线两流ConvNet。我们使用此基线来彻底检查RNN和Temporal...

Pytorch循环神经网络（RNN）快速入门与实战

标签：神经网络 python 深度学习

很久没用过Pytorch，忘得差不多了，最近课题需要用，所以整理一下RNN的使用方法。记得去年学这部分一直很迷糊，所以希望这篇博客能对大家有所帮助。 1. 简单循环神经网络结构先简单聊聊RNN的结构。最简单的一层RNN...

python手动实现RNN、LSTM、GRU.zip

标签：深度学习 RNN

参考链接：https://blog.csdn.net/qq_37534947/article/details/110442147，包含手动是实现RNN、pytorch实现RNN、LSTM、GRU。

深度学习之RNN(循环神经网络)

标签： RNN 循环神经网络深度学习

一 RNN概述前面我们叙述了BP算法, CNN算法, 那么为什么还会有RNN呢?? 什么是RNN, 它到底有什么不同之处? RNN的主要应用领域有哪些呢?这些都是要讨论的问题. 1) BP算法,CNN之后, 为什么还有RNN? 细想BP算法...

pixel-rnn-tensorflow：进行中

标签： tensorflow pixel-rnn pixelcnn generative-model TensorflowPython

TensorFlow中的PixelCNN和PixelRNN TensorFlow实现。...使用以下命令安装必备组件： $ pip install tqdm gym[all]要使用mnist数据训练pixel_rnn模型（迭代速度慢，收敛快）： $ python main.py --data=m

rnn_demo:PyBrain 的循环神经网络演示

标签： Python

循环神经网络演示目的预测 10x10 区域内弹跳球的路径。模型Elman/Jordan Network（以下是Jordan 模型）... python rnn_demo.py（默认是 Jordan，如果你想跑 Elman，加E选项）。依赖关系如下。麻木的scipy matplotlib

使用RNN预测自行车共享模式项目

标签： RNN PyTorch

Bike-Sharing-Dataset 包含从 2011 年 1 月 1 日到 2012 年 12 月 31 日每天每小时的骑手人数。骑手人数分为休闲和注册人数，基于PyTorch实现RNN预测自行车共享

RNN:顺序模型动手项目

标签： JupyterNotebook

RNN01_rnn_sine_wave 使用RNN模型预测正弦波02_rnn_fred_monthly_sales 根据弗雷德报告预测每月销售价值自然语言处理01_nlp_text_gen_shakespeare 通过训练莎士比亚作品的大型文本语料库生成文本可以在Google Colab ...

tensorflow2系类知识-4 ：RNN

标签： ens fl flow low ns OR ow te ten tensor tensorflow w

文章目录循环神经网络（RNN）示例代码循环神经网络（RNN）循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是一种适宜于处理序列数据的神经网络，被广泛用于语言模型、文本生成、机器翻译等。示例代码 # -*- ...

RNN语言建模

标签： python deep-learning word-embeddings text-generation python3 pytorch language-model nlp-machine-learning bidirectional-lstm JupyterNotebook

RNN语言建模描述设计并实现了字符级LSTM模型，以使用WikiText-2语言建模数据集生成文本。注意：该项目是我的家庭作业的一部分。当前的CMU学生请不要阅读这些守则。

Dynamic-RNN-based-PyTorch:基于pytorch的动态rnn的实现

标签： Python

基于动态RNN的PyTorch 基于pytorch的动态rnn的实现

tensorflow-rnn-shakespeare：来自“递归神经网络”上的“ Tensorflow和深度学习-无博士学位，第2部分”...

标签： Python

用法： > python3 rnn_train.py脚本rnn_train.py在William Shakespeare的全部著作中训练了一种语言模型。您还可以训练Tensorflow Python代码。查看文件中的注释。文件rnn_train_stateistuple.py使用tf.nn.rnn_...