今天主要分享两个东西，一个是ComfyUI软件包，一个是SDXL的两个模型。有这两个东西就可以快速出图了先来简单介绍一下SDXL的特点。Stable Diffusion XL 或 SDXL 是最新的图像生成模型，与以前的 SD 模型（包括 SD 2.1...
今天主要分享两个东西，一个是ComfyUI软件包，一个是SDXL的两个模型。有这两个东西就可以快速出图了先来简单介绍一下SDXL的特点。Stable Diffusion XL 或 SDXL 是最新的图像生成模型，与以前的 SD 模型（包括 SD 2.1...
如图所示，相比之前的SD，SDXL的第一个stage采用的是普通的DownBlock2D，而不是采用基于attention的CrossAttnDownBlock2D；SDXL的autoencoder依然采用KL-f8，但是并没有采用之前的autoencoder，而是基于同样的架构...
Stable Diffusion SDXL Beta 模型（中文版）
SDXL 1.0 自推出到现在，已经有一段时间了，网上也看到了用 SDXL 做出的各种惊艳的图，相对于 Stable Diffusion 之前的版本来说，功能确实强大了很多。SDXL 1.0 给我们带来最大的好处就是，基本可以实现了，新手小白...
2023年7月27日，Stability AI正式发布了下一代文生图模型—SDXL 1.0。SDXL 1.0拥有目前所有开放式图像模型中最大的参数数量，采用了创新的新架构，包括一个拥有35亿参数的基础模型和一个66亿参数的优化模型。SDXL ...
SDXL的主要特点，为以后学习做准备
标签： 笔记
C站有个创作者Copax，他创作了许多模型和LoRA，其中有一个SDXL1.0的模型非常受欢迎，叫Copax TimeLessXL。这个SDXL1.0的模型更新到了8.0，C站下载量也达到了高达52K，成为最受欢迎的真实模型之一。TimeLess的字面...
SDXL 1.0 版本是 Stable Diffusion 的最新版本，是基于潜在扩散模型的文本到图像生成技术，能够根据输入的任何文本生成高分辨率、高质量、高多样性的图像，具有以下特点：更好的成像质量：SDXL v1.0 版本能够以几乎...
2021年5月，OpenAI发表了《扩散模型超越GANs》的文章，标志着扩散模型（Diffusion Models，DM）在图像生成领域开始超越传统的GAN模型，进一步推动了DM的应用。
本文使用的模型链接：LCM-SDXL：模型推理速度达到较稳定效果的步长支持lora支持图生图SDXL-Turbo很高1否支持LCM-SDXL较高4否不支持较高4是不支持相关模型链接：SDXL 1.0：
通过各种实验验证，SDXL已经超越了先前发布的各种版本的Stable Diffusion，并且与当前未开源的文生图SOTA模型（如midjorney）具有不相上下的效果。本文将介绍SDXL相比于之前的SD（SD1.5， SD2.0等）改进之处。本文...
这项工作介绍了对抗扩散蒸馏，这是一种将预训练的扩散模型蒸馏成快速，少步图像生成模型的...结合了对抗和分数蒸馏目标来提取公共的稳定扩散[54]和SDXL[50]模型，通过鉴别器利用真实数据，通过扩散教师利用结构理解。
SDXL和之前的版本也是基于latent diffusion架构，对于latent diffusion，首先会采用一个autoencoder模型来图像压缩为latent，然后扩散模型用来生成latent，生成的latent可以通过autoencoder的decoder来重建出图像。...
SDXL 是 Stable Diffusion 的最新版本，是潜在扩散模型，能够从文本描述中生成高分辨率、高质量、高逼真的图像。SDXL 版本相比于之前的版本，在文本理解、图像细节、色彩表现等方面都有显著的提升。SDXL 不仅能够...
最近，Stability AI正式推出了全新的SDXL 1.0版本。经过我的实际测试，与之前的1.5版本相比，XL的效果有了巨大的提升，可以说是全方位的超越。不仅在理解提示词方面表现出色，而且图片的构图、颜色渲染和画面细腻...
Stability AI新作，SDXL，与之前Stable Diffusion相比，生成图像质量大幅提升。
本篇文章，我们聊聊如何使用 Docker 来本地部署使用 Stability AI 刚刚推出的 SDXL 1.0，新一代的开源图片生成模型，以及在当前如何高效的使用显卡进行推理。
juggernautXL_version6Rundiffusion.safetensors文件是pth pytroch文件，需要先转为diffusers 的文件结构。：通过此参数设置内存锁定的限制，将其设置为无限制（-1）。：通过这个参数，容器将使用主机的进程间通信...
SDXL v1.0 多种风格提示词集锦
本文提出一种改进的用于文本到图像合成的潜在扩散模型 SDXL。与之前的稳定扩散相比，SDXL 利用了三倍大的 UNet 主干，设计了多种新颖的调节并在多种纵横比上训练。 还引入一种提高生成保真度的细化模型。
由“PromptSharingSamaritan”创作的撒玛利亚人 3d 卡通类型的大模型，该模型的基础模型为 SDXL 1.0。条目内容类型大模型基础模型SDXL 1.0来源CIVITAI作者文件名称文件大小6.46GB。
我正在继续去年开始使用 Three.JS 构建 3D 场景和草图的工作。当时，DALL-E 和 Stable Diffusion 等 AI 图像生成器刚刚真正起飞。我成功地在本地运行稳定扩散，并使用它为我正在构建的 3D 世界中的地形、建筑物和...
分享下自己改进的一个lora训练脚本，在ubuntu下如果SD-WEBUI的环境已经搭好的话，只需要下载lora-script就可以支持训练了，直接命令行方式训练
本文将重点关注视觉媒体领域，并揭示了SDXL（Stable Diffusion的极大改进版本）的出现。Stable Diffusion是一种潜在的文本到图像扩散模型（DM），为3D分类、可控图像编辑、图像个性化、合成数据增强、图形用户界面...
模型有两个，分别是 stable-diffusion-xl-base-1.0、stable-diffusion-xl-refiner-1.0。base 模型是用来做文生图，refiner 模型是用来做图生图的。
由Stability AI发布。比起Stable Diffusion，Stable Diffusion XL做了全方位的优化，
结合不同的风格，绘制全身图像，例如 赛博朋克 (Neonpunk)、幻想艺术 (Fantasy art)、影片风格 (Cinematic)、高增强 (Enhance) 等。...SDXL 的提示词一般不需要高质量、低质量等提示词，尽量简洁。
AI 发布SDXL 1.0，这是对其生成模型的又一次重大更新，带来了突破性的变化。SDXL 1.0包括两种不同的模型:sdxml -base-1.0:生成1024 x 1024图像的基本文本到图像模型。基本模型使用OpenCLIP-ViT/G和CLIP-ViT/L进行...
很明显，OpenAI的首个视频生成模型sora极大程度的点燃了大家对文生图、文生视频的热情，也极大的扩展了大家对AIGC的想象力
以前一直在直播中吐槽说不建议大家用SDXL生态，即便已经出来了Turbo，即便除了SDXLLighting等等周边但是我们最最喜欢用的controlnet还是补全，即便是现在也不算完全意义的全，但是最起码我们今天呢能够带来第一个...