text-classification - 程序员宅基地

NLP（3） Text Classification

情感分析（Sentiment Analysis），又称为意见挖掘（Opinion Mining），是自然语言处理、文本挖掘和计算语言学交叉领域的一个任务，目的是确定来源材料的情绪态度。高方差可能会导致模型在训练数据上表现良好，但在新...

text classification 简介

标签： python

后来伴随着统计学习方法的发展，特别是 90 年代后互联网在线文本数量增长和机器学习学科的兴起，逐渐形成了一套解决大规模文本分类问题的经典做法，也即特征工程 + 浅层分类模型。深度学习模型是大数据喂出来的，...

Chinese-Text-Classification-Pytorch-mas

Chinese-Text-Classification-Pytorch-master。数据齐全，说明文档详细。点击即用！ # 训练并测试： # TextCNN python run.py --model TextCNN # TextRNN python run.py --model TextRNN # TextRNN_Att python ...

文本分类神器：text-classification-cn

文本分类神器：text-classification-cn 项目地址:https://gitcode.com/lijqhs/text-classification-cn 文本分类是自然语言处理（NLP）领域中的一个核心任务，它涉及到对一段文字进行自动分类，如情感分析、新闻类别...

中文短文本分类实例一-TextClassification概述综述（一般步骤流程、概论和归类、调参和tricks）

标签：分类文本概述

中文短文本分类任务（text classification of short or long sentence）是自然语言处理NLP中的一个特别重要的任务，简单来看，生活中常见的新闻分类、情感分类、邮件分类、领域意图分类<接触的最多>、舆情...

Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch:使用Bert，ERNIE，进行中文文本分类

标签：附件源码文章源码

Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch 中文文本分类，Bert，ERNIE，基于pytorch，开箱即用。介绍模型介绍、数据流动过程：还没写完，写好之后再贴博客地址。工作忙，懒得写了，类似文章有很多。机器：一块...

text-classification-cnn-rnn-master_RNN_CNN_

标签： RNN CNN

基于TensorFlow在中文数据集上的简化实现，使用了字符级CNN和RNN对中文文本进行分类，达到了较好的效果。

Bert-Multi-Label-Text-Classification：此存储库包含用于多标签文本分类的预训练BERT模型的PyTorch实现

标签： nlp text-classification transformers pytorch multi-label-classification albert bert fine-tuning pytorch-implmention xlnet NaturallanguageprocessingPython

cnn-text-classification-tf-master

标签： cnn-

cnn-text-classification-tf-master，一个卷积神经网络的小实例，基于TensorFlow

Chinese-Text-Classification-Pytorch-master.zip

标签：文本分类

新闻文本分类算法

legacy-text-classification:text-classification - 使用流行的 ML 库（如 scikit-learn）来简化文本分类...

标签： Python

文本分类text-classification 是一个 Python 包，它使用流行的 ML 库（例如 ... 在根文件夹（“text-classification-master”）中打开命令行窗口并输入：“python setup.py install” 该软件包将安装到您的 python 软件

20-newsgroups-Text-Classification:使用 20 个新闻组数据集，使用 python 实现文本分类算法

标签： python machine-learning notebook text-classification sklearn plotly jupyter-notebook nltk lime interpretability explainable-ai text-classification-algorithms HTML

20个新闻组文本分类本笔记本包含使用数据集、使用和库的文本分类实现，以及使用库的一些模型解释。本笔记本随附的博客文章：

text-classification:文本分类

标签： flask python3 lstm peewee HTML

第三方依赖 peewee pymysql flask flask-script flask-wtf flask-login 环境配置 venv虚拟环境安装配置 sudo pip3 install virtualenv virtualenv venv ....编辑config.py，修改SECRET_KEY及MySQL数据库相关参数 ...

Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch-master.zip.zip

标签： bert nlp pytorch

完整的bert模型源代码，对代码做了很多注释和精简，以中文文本分类为例的一个deom，可以拿来就用，把代码稍微改改就可用在你的任务中。

cnn-text-classification：在Yelp，IMDB和句子极性数据集v1.0上使用卷积神经网络进行文本分类

标签： nlp deep-learning text-classification tensorflow keras cnn imdb convolutional-neural-networks binary-classification sentiment-classification yelp-dataset multiclass-classification imdb-dataset NaturallanguageprocessingJupyterNotebook

卷积神经网络（CNN）的文本分类这是一个使用CNN对文本文档/句子进行分类的项目。您可以在和的博客条目中找到类似方法的精彩介绍。我的方法与Denny和Yoon Kim的原始论文[1]相似。您也可以在找到Yoon Kim的实现。...

Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch-master指标学习(自用待补充)

标签： bert pytorch 学习

Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch-master指标学习

文本分类——运行代码text-classification-cnn-rnn-master

标签： python 机器学习自然语言处理

Text Classification with CNN and RNN 使用卷积神经网络以及循环神经网络进行中文文本分类 1、环境配置 Python 2/3 TensorFlow 1.3以上 numpy scikit-learn scipy 2、数据集使用THUCNews的一个子集...

自己的思路-套Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch-master语料处理流程

标签： pytorch 深度学习自然语言处理

数据预处理阶段

text-classification-python：使用scikit和nltk进行零售产品分类的示例-

标签： python nlp machine-learning scraper amazon scikit-learn virtualenv dataset nltk retail-products-classifier text-classification-python scikit-learnPython

现在，您需要在工作空间中使用text-classification-python项目文件： $ git clone https://github.com/joaorafaelm/text-classification-python ; $ cd text-classification-python ; 2. Virtuale

rnn-text-classification-master.zip

标签： nlp 文本分类

LSTM文本分类代码

模型代码学习-CLS文本分类-Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch代码学习-模型结构

标签： BERT 中文BERT 中文文本分类

模型代码学习-CLS文本分类-Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch代码学习-模型结构 baseDir：Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch/models/ 目录 ./models/bert.py学习 ./models/bert.py学习这里的...

《Semantic-Unit-for-Multi-label-Text-Classification》源代码

标签：人工智能 nlp 文本分类多标签分类 python

内容概要：EMNLP2018论文《Semantic-Unit-for-Multi-label-Text-Classification》源代码目标人群：具有一定人工智能和自然语言基础的人群使用场景：Ubuntu 16.0.4、Python 3.5、Pytorch 0.4.1 功能介绍：基于语义...

Bert Chinese-Text-Classification-Pytorch 遇到的问题汇总

地址：Chinese-Text-Classification-Pytorch 问题1：上面给的vocab.txt地址无法下载下载地址：vocab.txt 选择下图这个就好，下载后改名为vocab.txt 问题2：运行run.py报错未指定model 使用pycharm带参数运行如图：...

文本分类Bruce-Text-Classification.zip

标签： Tensorflow

基于Tensorflow的项目实现

Text-Classification-using-KNN-Algorithm

标签： JupyterNotebook

使用KNN算法进行文本分类这是使用KNN算法

Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch: 基于PyTorch的BERT中文文本分类器

Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch: 基于PyTorch的BERT中文文本分类器项目地址:https://gitcode.com/649453932/Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch 项目简介 Bert-Chinese-Text-Classification-...

Single-Label-Multi-Class-Text-Classification

标签： JupyterNotebook

单标签多类文本分类脚本由两部分组成 A部分：情感极性分类 B部分：Subreddit分类这两个部分都涉及以下阶段：数据预处理向量化模型制作参数调整误差分析词嵌入，优化创建的模型

Multi-label-classification:多标签分类

标签： JupyterNotebook

多标签分类的种类对于张量流2/01〜3/01 Dacon Mnist多标签分类3/01〜使用Pos对单词顺序进行分类3070 rtx tensorflow版本和cuda版本CUDA 11.0 库德11.0 tf-nightly == 2.5.0.dev20201212 它对我有用开发设置视窗：

模型代码学习-CLS文本分类-Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch代码学习-训练并测试过程

标签： BERT 中文文本分类

模型代码学习-CLS文本分类-Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch代码学习-训练并测试过程 baseDir：Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch/ ./train_eval.py学习全局在import来看，从sklearn里...

模型代码学习-CLS文本分类-Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch代码学习-构建数据，数据Iter类

标签： BERT BERT数据预处理

模型代码学习-CLS文本分类-Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch代码学习-构建数据集类 baseDir：Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch/utils.py 目录 ./utils.py学习 ./utils.py学习 utils.py中...

”text-classification“ 的搜索结果

NLP（3） Text Classification

text classification 简介

Chinese-Text-Classification-Pytorch-mas

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中文短文本分类实例一-TextClassification概述综述（一般步骤流程、概论和归类、调参和tricks）

Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch:使用Bert，ERNIE，进行中文文本分类

text-classification-cnn-rnn-master_RNN_CNN_

Bert-Multi-Label-Text-Classification：此存储库包含用于多标签文本分类的预训练BERT模型的PyTorch实现

cnn-text-classification-tf-master

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legacy-text-classification:text-classification - 使用流行的 ML 库（如 scikit-learn）来简化文本分类...

20-newsgroups-Text-Classification:使用 20 个新闻组数据集，使用 python 实现文本分类算法

text-classification:文本分类

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text-classification-python：使用scikit和nltk进行零售产品分类的示例-

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《Semantic-Unit-for-Multi-label-Text-Classification》源代码

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模型代码学习-CLS文本分类-Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch代码学习-训练并测试过程

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