双声道音频语音识别demo,ASR模型使用wenet,VAD模型使用WebRTC VAD,可用于客服电话场景等
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本文主要介绍wenet的动态chunk设计技巧
对于这些专有词汇,通过在 WeNet 中使用热词增强方案,添加热词可以显著提升识别的准确率。近期,WeNet 的更新支持了两种解码器上热词增强,包括 CTC Prefix Beam Search 和 WFST Beam Search。
继《WeNet 更新:支持热词增强》两年后,WeNet 近期更新了热词增强 2.0。本次更新内容是使用 AC 自动机 (Aho-Corasick automaton) 对热词进行构图,解决热词之间存在的重叠问题[1]。早在 2022 年 5 月份,@victor...
因此,我们最初的动机就是寻找 AED 模型上有效的神经网络热词增强方案,并且由于我们使用 WeNet 框架进行实验,基于 attention rescore 解码依靠 CTC 后验的特点,我们希望能够在 Encoder 部分就能进行神经网络热词...
标签: 语音识别
WeNet语音识别系统作为哈稀科技旗下的重要产品,凭借其创新的深度学习和人工智能技术,以及高准确率和稳定性,取得了显著的成果。预计未来的WeNet将会继续提高准确率、降低识别延迟,适应更多的应用场景,并实现更加...
全新的 WeNet 2.0 在各种语料库上比原来的 WeNet 实现了高达 10% 的相对识别性能提升,并提供了几个面向生产的重要特性。
标签: 人工智能
调用WeNet与百度智能云进行语音识别,并且使用自定义训练集进行训练。调用wenet的解码器,对测试语音进行识别,输出中文语句;调用百度智能云的api进行语音识别;尝试构建或下载自定义语音数据集,使用wenet框架进行...
WeNet语音识别对通义千问(Qwen-72B-Chat Bot)调用,首先通过WeNet将用户的语音输入转录为文本,然后将此文本输入通用问答模型以获取答案。整个代码的目的是提供一个基于Gradio的界面,使用户能够通过语音与Qwen-72...
本文主要是对wennet中wenet/utils/mask.py代码注解
于是我尝试了下面的 wenet。文档:https://github.com/wenet-e2e/wenet初步试了试网页版,不太准呀。在windows 的 wsl 内: 然后,在windows 命令行内: 然后,用浏览器打开:wenet\runtime\LibTorch\web\...
标签: 音视频
Wenet是一个流行的语音处理工具,它专注于长音频的处理,具备分割、降噪和识别功能。它的长音频分割降噪识别功能允许对长时间录制的音频进行分段处理,首先对音频进行分割,将其分解成更小的段落或语音片段。最后,...
本篇博客将介绍如何使用 Streamlit、jieba、wenet 和其他 Python 库,结合语音识别(WeNet)和词云生成,构建一个功能丰富的应用程序。我们将深入了解代码示例中的不同部分,并解释其如何实现音频处理、语音识别和...
本文介绍libtorch下gpu环境的配置
目前WeNet的时间戳方案不太准确(一是静音的判断不准确,二是字与字的时间戳是连着的,无论中间静音有多大),请问有什么方案可以提高时间戳的准确度吗?
下一个报错是/home/environment/hnzhang/Anaconda3/envs/d_spd/lib/python3.9/site-packages/deepspeed/launcher/runner.py", line 407, in main,接下来查看对应文件。根据warning和error,首先观察文件/home/...
wenet online onnx decoder 仓库地址 与文章魔改WeNet导出Onnx关联 准备onnx模型 本系统使用wenet-onnx导出的onnx模型 encoder_chunk.onnx decoder.onnx ctc.onnnx 环境配置 torch、CUDA版本以及其他python包安装...
wenet编译报错
Wenet如何对模型接着训练?