”wenet“ 的搜索结果

      WeNet CTC alignment 的实现 接下来我们通过 WeNet 上的代码，再次理解一下 CTC 的维特比算法。 数据处理 将标注序列 y 插入 blank，如标注 y 为 c a t，插入 blank 占位符 ϵ 后为 ϵ c ϵ a ϵ t ϵ。ctc_probs ...

     WeNet（https://github.com/mobvoi/wenet）支持了多机多卡的分布式并行训练，进而可以利用更多的来加速模型的训练。目前的方案使用PyTorch原生的DistributedDataParallel（DDP）实现，在AISHELL-1实验上，该方案使用...

     近日，WeNet 中增加了对语言模型(Language Model, LM)的支持。WeNet中选择基于 n-gram 的统计语言模型，结合WFST(Weighted Finite State Transducer)框架和传统语音识别解码技术，实现对定制语言模型的支持。在 ...

     WeNet是出门问问联合西北工业大学推出的端到端语音识别工具，并且已经开源在Github上。为了方便大家使用，本文将教大家如何在Android手机中构建一个语音识别系统。 本文示例运行的环境为CPU (Intel x86_64) + MacOS...

      最近，WeNet 的更新则支持了 endpoint 的检测。有了 endpoint 检测，我们就可以愉快地进行实时长语音转写了。下面将从实现原理和应用方面介绍 endpoint 检测和实时长语音转写的使用。 Endpoint 原理 Endpoint 的...

     问题遇到的现象和发生背景 wenet 有没有 Python 的 SDK 遇到的现象和发生背景，请写出第一个错误信息 用代码块功能插入代码，请勿粘贴截图。 不用代码块回答率下降 50% 运行结果及详细报错内容 我的解答思路和尝试过...

     这次 WeNet 带来的更新是 U2++ 双向建模，其核心思想是同时利用标注序列的前向和后向信息训练模型，在解码时同时利用双向的 decoder 进行 re-score。实验证明，该方法在各个数据集上都能取得一致性的5%～8%的相对...

     我们并列展示了： 1、 多个工业头部厂商的平均值 [SOTA值] 2、 工业厂商中的尾部性能，百度API 3、 Leaderboard中现有的两个开源模型 Kaldi multi-cn 和 WeNet multi-cn 点评： 1、 Kaldi mutli-cn 与 WeNet multi-...

     2021年2月19日，出门问问联合西北工业大学音频语音与语言处理研究组推出面向产品和工业界的端到端语音识别开源工具 WeNet。WeNet 自发布以来，因为其简洁性、易用性和产品优先 (Production First and Production ...

     WeNet更新支持了时间戳。解码器不仅可以返回 Nbest 解码结果，而且还可以返回其中每个字对应的时间信息。 在语音识别一些任务中，字级别的的时间戳和N-best 扮演着重要的作用。例如在视频应用中，语音识别结合字级别...

     第一章节可参考 ● 第1节: 端到端语音识别基础 CTC目标函数 Attention-based Encoder Decoder 联合建模 神经网络类型 流式语音识别 ● 第2节: Wenet中的神经网络设计与实现 Subsampling网络 Encoder Block 模型定义...

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