从加载进来音频开始看起，前面制作路径列表就不在细述了 wav = audio.load_wav(wav_path) if hparams.rescaling: wav = wav / np.abs(wav).max() * hparams.rescaling_max 首先遇到hparams.rescaling_max=0.99...
”wenet“ 的搜索结果
网盘程序，ASP.net
GitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台、也是项目版本管理工具，会使用它是程序员入门的必备技能。PaddlePaddle也不例外，所有的源码及项目进展都在GitHub上开源公布。但对于刚入门写程序的同学来说，一打开...
先装了python3.9,然后装了anaconda3（里面带有python3.8）,因为要复现一篇已经公开了数据集和程序的文献，而里面的包的版本太老，就卸载了3.9，但里面仍含有pytorch3.9的环境，，，， 1.查看anadconda安装的所有...
DEBUG:tensor got an unexpected keyword argument 'requires_grad_' 现象 w1=torch.tensor(2.,requires_grad_=True) 可能报错 可以拆开写 w1=torch.tensor(2.) w1.requires_grad_=True
基本思路参考 绕过校园网Web认证 配置成功后执行步骤： 本地 dns2tcpc -r ssh -z ns记录地址 服务器外围ip -l 8888 -d 2 然后打开上面建立的到127.0.0.1的会话就行了。（这个窗口不能关） 本文对这篇文章进行补充...
要进入到build目录就不会出现这个错误了
在实践中，由于数据集不够大，很少有人从头开始训练网络。常见的做法是使用预训练的网络（例如在ImageNet上训练的分类1000类的网络）来重新fine-tuning（也叫微调），或者当做特征提取器。 语言模型来辅助NLP任务...
在很多情况下我们都能看到代码里有这样一行： torch.backends.cudnn.benchmark = true 大部分情况下，设置这个 flag 可以让内置的 cuDNN 的 auto-tuner 自动寻找最适合当前配置的高效算法，来达到优化运行效率的...
Dockerfile是一种被Docker程序解释的脚本，Dockerfile由一条一条的指令组恒，每天指令对应Linux下面的一条命令。Docker程序将这些Dockerfile指令翻译真正的Linux命令。Dockerfile有自己书写格式和支持的命令，Docker...
ubuntu离线中文语音识别
标签： python
一,目的 本人需要一个开源免费的语音库，目的是用来给机器人发指令，也就是说只需要只个简单的词。 二.准备 在windows10、ubuntu18.04下需要成功实现了中文识别。 windows下可以采用：大佬的方法 ...
Checkpoint 只保存模型的参数，不保存模型的计算过程，因此一般用于在具有模型源代码的时候恢复之前训练好的模型参数。 而作为模型导出格式的 SavedModel 则更进一步，其包含了一个 TensorFlow 程序的完整信息：不仅...
docker pull 用于从镜像仓库中拉取或更新指定镜像，用法如：docker pull centos ，默认是从 Docker Hub 中拉取镜像 在拉取镜像前，我们可以先配置 docker 加速器，以便提高拉取速度，配置如下： ...
文章目录实验配置1 单2080s 86.4 / 94.42 单2080 86.0 / 94.53 利用torch的parallel两张并行 85.0 /93.7 实验配置 一张2080s, 一张2080 1 单2080s 86.4 / 94.4 re-ranking 2 单2080 86.0 / 94.5 ...
输入下面两条指令即可 echo 'export PATH="/home/hqy/anaconda2/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc
cmake ..成功,但make报错: unrecognized command line option “-std=c++11 尝试的解决方案: 1.将GCC/G++升级到了8.4 依然报错 2.除了将/gcc-8.4.0/bin/gcc,/gcc-8.4.0/bin/g++这两个命令做了软连接到/usr/bin和...
Tensorflow1.8.0 VS2017 WIN10 CUDA9.2 CuDNN7.1.4 Cmake成功 本人是有tensorflow1.8.0的，但是由于用的python版本,训练完模型后必须封装起来，这时就要用到C++相应的编译库了，于是走上了我的编译不归路，本人从...
Kaldi单步完美运行AIShell v1 S5之三：三音tri1 2 3 4致谢Kaldi下AIShell v1详细输出之三：三音triphone第六部分：结果更新第七部分：三音Tri1训练、解码、校准第八部分：三音素tri2（delta+delta-deltas）第九部分...
GPU由于擅长矩阵运算，在深度学习尤其是计算机视觉方面得到了广泛的应用。 前几天在我废了好大劲在我的的电脑上安装了Tensorflow 2.0 - GPU，然后就迫不及待地去体验一下GPU的速度。 我去Tensorflow官网上直接复制了...
问题 pip install安装库时，报下面的错误 ERROR: Could not install packages due to an OSError: [Errno 2] No such file or directory: ‘/home/inspur/anaconda3/envs/lmh/lib/python3.7/site-packages/numpy-...
读取 wav 格式声音文件 ...Python 支持 wav 文件的读写，实时的声音输入输出需要安装 pyAudio，pyMedia 进行 MP3 的解码和播放。 wav 是 Microsoft 开发的一种声音文件格式，通常被用来保存未压缩的声音数据 （Pulse ...
在训练的过程中，突然出现模型的 loss突然增的非常的大，是原来的loss的数百倍甚至无穷大，在这之后，准确率急剧下降，再之后 loss就出现了nan 如下： ---------------epoch: 10--------------- ...
在Deep Learning领域，很多子领域的应用，比如一些动物识别，食物的识别等，公开的可用的数据库相对于ImageNet等数据库而言，其规模太小了，无法利用深度网络模型直接train from scratch，这时就需要把一些在大规模...
单并发，用的WeNetspeech离线大模型以及libtorch1.10，rescore和search都在500ms+，为什么这么慢呢？一般TLG有多大呀？语言模型大小会很影响速度的吧？
问题一： 原来的代码运行没有问题，后来自己写了一个数据增强的策略加入之后，在训练过程中会出现这个问题。 看github说改num_workers=0,1,4,8都试过，都会报错emmm… ERROR: Unexpected segmentation fault ...
在跑librispeech的时候，下载好数据会提示Please install ‘flac’ on ALL worker nodes! 这是因为数据集是flac的压缩格式，而Linux系统没有安装解码的软件，所以我们需要安装flac。 第一步 下载 ...
由于官网和其他教程里面都是以Linux为平台演示tensorboard使用的，而在Windows上与Linux上会有一些差别，因此我将学习的过程记录下来与大家分享（基于tensorflow1.1.0版本）。最简单的tensorboard应用tensorboard是...
“人工智能”是今年比较火的一个名词，甚至大多数人认为“人工智能”是继“IT互联网”之后一个新的浪潮，将会是本世纪最高科技的水准。个人觉得，目前国内语音识别做的比较好的是科大讯飞，图像识别（或人脸识别）做...
这里本来是要写一个鼠标控制的小脚本，需要pymouse的支持，发现这两个问题 首先先pip安装一下 直接安装上，然后在python里面import一下。 这里需要改一下源码 这个错误可以看出来狮子啊__init__.py的92行，直接打...
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