”优化“ 的搜索结果

     由于不同类型的优化问题的求解难度和求解方法是有很大差异的,因此在解决我们所面临的问题时,：在一系列客观或主观限制条件下,寻求使所关注的某个或多个指标达到最大(或最小)的决策。软件，当涉及的决策变量约束条件...

     谈一谈凸优化问题 看到好多人都在学习凸优化，但是有感觉有多少问题多符合凸优化条件的呢？为什么非得是凸优化这么重要？现有的优化方法不是都能解决吗？那凸优化又有什么用呢？ 优化问题的具体应用场景 投资组合...

     1、数据库优化概览图 在数据库优化方面，从主到次的顺序： 以SQL优化、索引优化为主，解决慢SQL问题，最大程度地利用好索引 其次从数据库表结构入手、分库与分表，对数据量级进行处理 最大化利用机器配置，比如...

     是2014年提出的一种万金油式的优化器，使用起来非常方便，梯度下降速度快，但是容易在最优值附近震荡。竞赛中性能会略逊于SGD，毕竟最简单的才是最有效的。但是超强的易用性使得Adam被广泛使用。...

     最优化问题的分类 1）无约束和有约束条件； 2）确定性和随机性最优问题（变量是否确定）； 3）线性优化与非线性优化（目标函数和约束条件是否线性）； 4）静态规划和动态规划（解是否随时间变化）。 - 什么是...

     优化有三个最重要的因素：目标函数，优化变量，优化约束，优化问题可以简单的描述如下： 其中????为优化变量，而????(????)为优化函数。此问题称为无约束优化问题，因为我们没有给出任何约束形式。由于slam中优化...

redis优化篇

标签：   redis  缓存  java

     redis都是基于内存的操作，CPU不是redis的性能瓶颈，则服务器的内存利用率和网络IO就是redis的性能瓶颈，redis优化主要是从这2个维度做优化。 写博客是自己对知识梳理，目前是写给自己看，算是自己学习后的作业，也...

     在工程实践中，无需关心 二次规划/凸优化的细节，工程师 只需要 调相应的第三方成熟软件包计算二次规划/凸优化的结果即可。当然，更重要的是知道算法的使用条件、优缺点、使用场景。 决策规划算法的输出目标：输出一...

10  
9  
8  
7  
6  
5  
4  
3  
2  
1  

推荐文章