”分析“ 的搜索结果

     GCC的词法分析是在伴随语法分析完成的，当语法分析过程中找不到下一个token时，就会调用词法分析来解析后续的token。词法分析的代码在./gcc/c-family目录;而C语言语法分析的目录在./gcc/c目录下，词法分析是给所有C...

     对比分析是数据分析中最常用、好用、实用的分析方法，它是将两个或两个以上的数据进行比较，分析其中的差异，从而揭示这些事物代表的发展变化情况以及变化规律。 2、分组分析 分组分析法是根据目标数据的性质、...

     里面有两个文件夹，第一个是基础版本，第二个可以触屏改变采样频率，进而优化频率分辨率，使频谱分析更精确。频谱分析（50Hz~200Hz，其他范围内应该也可以）包括了基频，3，5，7次谐波的峰值，波形识别可识别正弦，...

     主成分分析是一种降维算法，它能将多个指标转换为少数几个主成分，这些主成分是原始变量的线性组合，且彼此之间互不相关，其能反映出原始数据的大部分信息。一般来说，当研究的问题涉及到多变量且变量之间存在很强的...

     1.1 因子分析应用背景1.2 因子分析算法的基本步骤1.3 因子分析算法的数学解释1.3.1 因子模型1.3.2 因子载荷矩阵的求解二、因子分析的应用实例三、主成分分析（PCA）与因子分析（FA）的联系与区别总结 前言 在学习...

     在进行数据统计分析时，还往往会遇见变量特别多的情况，而且很多时候这些变量之间还存在着很强的相关关系或者说变量之间存在着很强的信息重叠，如果我们直接对数据进行分析，一方面会带来工作量的无畏的加大，另一...

     名字是方差分析，其实主要是比较总体的均值，在判断均值是否有差异时要借助方差。它的优点是可以增加分类的可靠性。如果要研究4个总体的均值那么要两两比较需要比较6次，如果每次犯第一类错误的概率都是0.05，那么...

     四、因子分析步骤 五、factor_analyzer库 四、实例详解 1.导入库 2.读取数据 3.充分性检测 3.1Bartlett's球状检验 3.2KMO检验 4.选择因子个数 4.1特征值和特征向量 4.2可视化展示 4.3 可视化中显示中文不报错 5....

     通过对如今情感分析技术的分析，为了提高微博评价分析的准确性，可以使用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对微博评论进行分析。在此过程中，既积累了大量的文本分类和文本分析的经验，对分析结果的准确性也...

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