”分类任务“ 的搜索结果

     常见的四种分类任务：二分类、多类别分类、多标签分类、不平衡分类 分类的定义：在机器学习中，分类是指针对输入数据中的给定示例预测其类别标签的预测性建模问题。 二分类： 二分类任务包含一个属于正常状态的...

     CIFAR-10数据集包含了10种不同的类别、共60,000张图像，其中每个类别的图像都是6000张，图像大小均为像素。CIFAR-10数据集的示例如图所示。什么是预训练呢？举例子进行简单的介绍。

     第四章 分类任务 1.分类基本概念 1.1 分类是什么 分类任务就是通过学习得到一个目标函数f把每个属性集x映射到一个预先定义的类标号y 目标函数f也称之为分类模型（classification model） 给定一组记录（训练集）每...

     文本分类任务是自然语言处理领域中的一个重要问题，其目标是将文本数据分为多个类别。这种任务在各种应用中发挥着重要作用，例如垃圾邮件过滤、新闻分类、情感分析等。随着数据量的增加和计算能力的提高，机器学习和...

     文章目录一、分类任务1. 二分类（Binary Classification）2. 多分类（Multi-class Classification）二、回归任务   我们所关注的机器学习的基本任务主要有两类，一类是分类，一类是回归。 一、分类任务   分类...

     基于Pytorch和Transformer实现多维时间序列的分类任务源码+文档说明.zip本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的，资源项目的难度比较适中，内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、使用需求，如果有需要的话...

     在分类的过程中我们需要通过一些指标来对我们的模型进行评价，下面的一些是经常用来评价模型好坏的一些指数：准确率、精确率、召回率、F1 Score、P-R曲线、ROC、AUC。 准确率、精确率、召回率、F1 Score 1. 准确率 ...

     随着深度学习技术的发展，卷积神经网络(CNN)成为图像分类任务的主流方法。PyTorch是一个流行的深度学习框架，它提供了易于使用的API和高度灵活的计算图，使得构建和训练CNN模型变得简单。本文将介绍如何使用PyTorch...

     多分类：表示分类任务中有多个类别，但是对于每个样本有且仅有一个标签，例如一张动物图片，它只可能是猫，狗，虎等中的一种标签（二分类特指分类任务中只有两个类别） 多标签：一个样本可以有多个标签。例如文本...

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