”卷积“ 的搜索结果

     读本科期间,信号与系统里面经常讲到卷积(convolution),自动控制原理里面也会经常有提到卷积。硕士期间又学了线性系统理论与数字信号处理,里面也是各种大把大把卷积的概念。至于最近大火的深度学习,更有专门的...

     在跑一份代码时,效果一直提升不上去,偶然将3 * 3的卷积核换成了4 * 4的卷积核,效果奇佳,于是搜索了一下卷积核的大小对网络性能的影响,总结如下: 1.大卷积核和小卷积核 显然,大卷积核的感受野更大,自然提取...

     笔者在进行卷积神经网络入门的时候花了很多功夫,理解的也不够透彻,基础不牢,地动山摇,在查阅了很多资料后,发现了大佬up“王木头学科学”讲的卷积神经网络的理解,茅塞顿开,故此总结了一份王老师的视频笔记,供...

     卷积神经网络是最具代表性的深度学习算法之一,目前已经被大范围的应用与计算机视觉等领域,并且取得了众多突破性的进展,在学习卷积神经网络之前,我们需要学习图像卷积运算。图像卷积运算是一种图像处理算法。通过...

     如果卷积的变量是序列x(n)和h(n),则卷积的结果 , 其中星号*表示卷积。 当时序n=0时,序列h(-i)是h(i)的时序i取反的结果;时序取反使得h(i)以纵轴为中心翻转180度,所以这种相乘后求和的计算法称为卷积和,...

     啰嗦开场白读本科期间,信号与系统里面经常讲到卷积(convolution),自动控制原理里面也会经常有提到卷积。硕士期间又学了线性系统理论与数字信号处理,里面也是各种大把大把卷积的概念。至于最近大火的深度学习,更...

     在神经网络中卷积是最常见的操作,通常情况下它应用在神经网络的Input层后面,所以我们多数情况下称这一层为卷积层或隐藏层,这里提一句什么是隐藏层,在神经网络中有输入层和输出层,这两层对于外界是可见的,并且...

     膨胀卷积也称为扩张卷积或空洞卷积,一般可通过对标准二维卷积的卷积核设置合适的膨胀率(具体地指卷积核元素之间的距离)实现。合理利用膨胀卷积可在不引入其他参数的同时,扩大输出中元素的感受野,提高特征的全局...

     采用matlab仿真了卷积编码在BPSK调制下通过AWGN信道是的性能分析。包含不同参数下卷积码的误码率曲线比较,包括'未使用编码'与'使用卷积编码'的比较,不同回溯长度、不同码率、不同约束长度的误码率曲线

Python卷积详解

标签:   python  numpy  scipy

     卷积操作经常被作用在图像滤波以及边缘提取上,例如,通过类似下面这样的矩阵,可以将图像的纵向的边缘提取出来。

     一、相关函数与线性卷积概念、 1、卷积、 卷积概念、 卷积公式、 2、相关函数、 互相关函数、 自相关函数、 二、相关函数与线性卷积关系、 1、相关函数与线性卷积对比、 2、使用 卷积 推导 相关函数、 3、使用 卷积 ...

     近期读论文时发现不少论文使用的卷积不局限于常见的2D卷积,有轻量化的深度可分离卷积、改变通道数目的1*1卷积等,还有不少作者自定义的卷积网络。为了方便后期阅读论文,在此总结一下常见的卷积以及其Pytroch实现。...

10  
9  
8  
7  
6  
5  
4  
3  
2  
1