”启发式算法“ 的搜索结果

      正如简介所描述的那样，粒子群算法是模拟群体智能所建立起来的一种优化算法，像后面我向大家介绍的蚁群算法也属于这类算法，粒子群算法可以用鸟类在一个空间内随机觅食为例，所有的鸟都不知道食物具体在哪里，但是...

     这是一个小型实验，专注于利用基于人群的元启发式来破解密码。单击此处转到有关其工作原理的部分。破解rock_you密码列表5分钟，发现以下前10个最长密码 它可以用来做什么？ 破解 md5 和 sha1 密码（暂时） 将较小的...

     常用的启发式算法 什么是启发式算法 定义： 启发式算法一般用于解决NP-hard问题，其中NP是指非确定性多项式。 启发式算法是相对于最优化算法提出的，是基于直观或者经验构造的算法，在可接受的开销（时间和空间）...

     Machine Scheduling and Job Shop Scheduling 被认为是最难的组合优化问题之一，是复杂的设备...大量的数据实验研究表明，转移瓶颈启发式算法对于提高求解机器调度问题的效率是非常有效的。...........................

     本文以业界为主要视角，通过VRP和TSP的联系做切入点来引入TSP问题，分类讨论了启发式算法在对称TSP与非对称TSP中的运用。 一、TSP简介 TSP全称为Travelling Salesman Problem（旅行商问题），通俗而言，它是指对于...

     启发式算法 在很长一段时间里，提起数学建模，我就能想到遗传算法，模拟退火，粒子群。提起遗传算法，我就能想到函数GA（）。我打开CSDN，输入这些关键字，就可以很轻松的看到这些算法的原理，过程清楚明白。然而，...

     一、前言 旅行商问题(TravelingSalesmanProblem，TSP)是一个经典的组合优化问题。经典的TSP可以描述为：一个商品推销员要去若干个城市推销商品，该推销员从一个城市出发，需要...早期的研究者使用精确算法求解该问...

     将蚁群优化和变邻域下降搜索VND相结合，形成一种混合启发式算法ACS_VND，应用于客运公司的汽车调度，求解车辆需求数和最佳路径。该算法充分利用了2种不同算法的优点。实验结果表明，算法ACS_VND能在较短时间内获得比...

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