”图像处理“ 的搜索结果

     在计算机视觉中的Blob是指图像中的具有相似颜色、纹理等特征所组成的一块连通区域。Blob分析（Blob Analysis）是对图像中相同像素的连通域进行分析(该连通域称为Blob)。其过程其实就是将图像进行二值化，分割得到...

     图像压缩编码是专门研究图像数据压缩的技术，就是尽量减少表示数据图像所需要的数据量。 本章主要介绍图像压缩编码的基础知识，重点讲解常用的图像压缩编码方法，如霍夫曼编码、香农编码、算术编码、行程编码和预测...

     要点：PIL库是一个具有强大图像处理能力的第三方库，不仅包含了丰富的像素、色彩操作功能，还可以用于图像归档和批量处理。 更多PIL库内容请参考网站：http://effbot.org/imagingbook/。 1.PIL库概述 PIL（Python ...

     图像处理的概念是对图像信息进行加工处理，以满足人的视觉心理和实际应用的需求。 模拟图像：连续图像，采用数字化（离散化）表示和数字技术处理之前的图像。 数字图像：由连续的模拟图像采样和量化而得的图像，...

      先把原彩色图像转灰色图像，利用matlab提供的图像处理工具包绘制图像的直方图。2 编程统计图像的直方图和归一化直方图，并绘制3 利用函数imadjust()调整图像灰度值，调整图像暗色值和亮色值输出4.直方图均衡化5....

     1.直方图：一幅图像由不同灰度值的像素组成，图像中灰度的分布情况是该图像的一个重要特征。图像的灰度直方图就描述了图像中灰度分布情况，能够很直观的展示出图像中各个灰度级所占的多少。图像的灰度直方图是灰度级...

     图像处理的两个重要应用领域：（1）改善图像信息以便于人类理解 （2）为了方便存储、传输和表示而对图像进行处理，从而达到便于及其自动识别的目的。 什么是图像处理 简单来说，一幅图像可以认为就是一个二维...

     图像傅里叶变换的物理意义：图像的频率是表征图像中灰度变化剧烈程度的指标，是灰度在平面空间上的梯度。如：大面积的沙漠在图像中是一片灰度变化缓慢的区域，对应的频率值很低；而对于地表属性变换剧烈的边缘区域在...

     C语言数字图像处理 读取bmp图像并做简单显示 bmp图像几何变换（移动，旋转，镜像，转置，缩放） 彩色图像转灰度图，灰度图反色 图像中值滤波与平均滤波 bmp图像锐化 图像的半影调和抖动技术 bmp图像对比度扩展 ...

     又叫做幂律变换，伽玛变换是一种图像增强的方法，伽玛变换的表达式S=C∗rγS = C*r^{\gamma}S=C∗rγ其中r为输入的灰度值，[0,1]，C为灰度缩放系数，γ\gammaγ为伽玛因子大小，S为经过变换以后的灰度值，具体趋势如...

     本博客将给定的图像进行压缩处理，使Huffman编码方法，并计算压缩比，分析图像压缩后的视觉效果。首先将彩色图像灰度化，转化为单通道灰度图像。然后对每个像素对应的灰度级进行统计，以及对应的编码记录存放在像素...

     插值算法是图像处理中最基本的算法，首先我们先了解一下什么是插值算法，以及插值算法在图像处理过程中的应用。 1、什么是插值 Interpolation is a method of constructing new data points within the range of a ...

10  
9  
8  
7  
6  
5  
4  
3  
2  
1  

推荐文章