”大维随机矩阵的特征根分布“ 的搜索结果

     Spectral Analysis of Large Dimensional Random Matrices(Second Edition) Zhidong Bai, Jack W.Silverstein 详细介绍了大维随机矩阵的特征值分布理论 相关下载链接：//download.csdn.net/download/lipache1/...

     他的动机是，他在自由中心极限定理（free central limit theorem）中发现的极限分布，以前曾出现在随机矩阵内容中的 Wigner’s semi-circle law 中。他最早的出发点是想解决冯诺依曼代数的同构性的老问题（1967年）...

     1.K-L变换定义、意义  K-L变换也常称为主...在模式识别和图像处理中一个主要的问题就是降维，在实际的模式识别问题中，我们选择的特征经常彼此相关，在识别这些特征时，数量很多，大部分都是无用的。如果我们能

     目录1、引言2、问题集合与讨论2.1 模型的基本假定都有什么，违背假设的处理思路2.1.1 假设（1）2.1.2 假设（2）-（3）2.1.3 假设（4）2.2方差稳定性变换[^2]2.3 BOX-COX...– 解释变量非随机 – 零均值+等方差+不相关

     每一个位移值都由无穷多个复动量构成、而每一个复动量值又由无穷多个复位移构成。就像在两个对照的镜子里，你中有我、我中有你，层层嵌套、无穷无尽。第一直觉，“非独立二元复指数”，貌似多重旋量（虚数i）的高阶...

     K-L变换是主成分分析（PCA）的基础，...在保证（6.12）式的前提下计算出的y的值就是所求的不相关的投影值。 K-L变换也常称为主成分变换(PCA)或霍特林变换，是一种基于图像统计特性的变换，它的协方差矩阵除对角线以

     多重网格法简介（Multi Grid） ... 多重网格法是一种用于求解方程组的方法，可用于插值、解微分方程等。 从专业角度讲多重网格法实际上是一种多分辨率的算法，由于直接在高分辨率（用于求解的间隔小）上进行求解时...

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