学习过程的小问题 - 程序员宅基地

机器学习-数据归一化方法（Normalization Method）

公众号介绍：Microstrong(小强)同学主要研究机器学习、深度学习、计算机视觉、智能对话系统相关内容，分享在学习过程中的读书笔记！期待您的关注，欢迎一起学习交流进步！知乎专栏：...

【机器学习】深度学习框架是什么？有哪些？如何选择？

文章目录深度学习框架是什么深度学习框架有哪些如何选择合适的框架1. TensorFlow2. PyTorch3. Caffe 1.04. Theano5. MXNet6. Keras7. Chainer参考链接深度学习框架是什么深度学习框架像Caffe、tensorflow，这些是...

微信小程序原生框架转Uni-App：你需要知道的一切

标签：微信小程序 uni-app notepad++

代码迁移永远不会是一个简单的任务，但通过有条不紊的步骤和充分的准备，...作者：默语日期：2023-08-31标签：#微信小程序 #Uni-App #代码迁移点击下方名片，加入IT技术核心学习团队。一起探索科技的未来，共同成长。

机器学习小分队资料共享

标签：机器学习 csdn 知识库

CSDN机器学习群从4月11...以及群内小伙伴的热情参与！机器学习知识库人工智能之机器学习入门推荐AI算法工程师刘玉刚的博客@知识库特邀编辑人工智能之机器学习图谱@知识库机器学习Sklearn框架中文翻译版 25个Jav

深度学习面试基础--BN层

标签：深度学习人工智能机器学习

深度学习中BN层的相关介绍

机器学习之线性回归（Linear Regression）算法

标签：机器学习线性回归

线性回归是回归问题中的一种，线性回归假设目标值与特征之间线性相关，即满足一个多元一次方程。通过构建损失函数，来求解损失函数最小时的参数w和b。通长我们可以表达成如下公式：y^\hat{y}y^ 为预测值，自变量x...

PyTorch学习笔记（一）：PyTorch环境安装

标签： pytorch 深度学习人工智能

本章详细介绍Pytorch安装教学，具体可参考：windows10下CUDA11.1、cuDNN8.0、tensorflow-gpu2.4.1安装教程以及问题解决方法_Win10中CUDA、cuDNN的安装与卸载 Pytorch详细安装-强推！

强化学习系列（一）：基本原理和概念

标签：机器学习人工智能深度学习

目录一、什么是强化学习？二、强化学习的结构第一层第二层第三层三、价值函数 ...强化学习是机器学习领域的一个分支，指的是agent在与环境的互动过程中为了达成一个目标而进行的学习过程。以...

快速入门高斯过程（Gaussian process）回归预测

标签：机器学习

并没有太多的公式推导，只有简单的相关的概念的介绍，如果您要自己掌握并使用高斯过程进行一个简单的预测，还需要进行一些基础知识的学习的，我会在文章最后推荐一些博主有关高斯过程详细介绍的文章。话不多说，...

PMP项目管理师考试---准备与学习过程经验分享

标签： PMP PMP经验 PMP学习经验

学习4. 考试过程 1. 决定考试PMP 在2018年中的时候身边有一个朋友在朋友圈晒出了考PMP项目管理师认证的证书，一看全是英文的，没办法，国人一看英文就感觉很高大上。当时也没有什么感觉，也不觉得这个证书有什么用...

深度学习和机器学习的区别

最近在听深度学习的课，老师提了一个基本的问题：为什么会出现深度学习？或者说传统的机器学习有什么问题。老师讲解的时候一带而过，什么维度灾难啊之类的，可能觉得这个问题太浅显了吧(|| Д)````不过我发现自己...

分类中解决类别不平衡问题

标签：机器学习类别不均衡不平衡

关注微信公众号【Microstrong】,我现在研究方向是机器学习、深度学习，分享我在学习过程中的读书笔记！一起来学习，一起来交流，一起来进步吧！本文同步更新在我的微信公众号里面，公众号文章地址：...

机器学习系列(7)_机器学习路线图(附资料)

标签：机器学习数据挖掘入门资料

也许你和这个叫『机器学习』的家伙一点也不熟，但是你举起iphone手机拍照的时候，早已习惯它帮你框出人脸；也自然而言点开今日头条推给你的新闻；也习惯逛淘宝点了找相似之后货比三家；亦或喜闻乐见微软的年龄识别...

【深度学习】李宏毅2021/2022春深度学习课程笔记 - Deep Learning Task Tips

标签：深度学习算法人工智能

还是看上一节课讲的案例，2/26是星期五，按照以往的规律，星期五一般学习Deep Learning的人数都是比较少的，所以模型也认为2/26日播放量应该比较少，然而事实是，2/26反而是播放量最多的一天。尝试不同的模型，对比...

机器学习保研复习

标签：机器学习深度学习

机器学习保研复习，面试高频

【EasyRL学习笔记】第一章强化学习基础

标签：强化学习人工智能 EasyRL

强化学习（reinforcement learning，RL）：智能体可以在与复杂且不确定的环境进行交互时，尝试使所获得的奖励最大化的算法。动作（action）: 环境接收到的智能体基于当前状态的输出。状态（state）：智能体从环境中...

WEB前端开发学习小结

标签： web前端开发

在经过了将近六个月的学习时间终于对B/S的学习有了一定认识，在这段时间里可以说自己的收获非常的多，从一个对web开发没有任何基础的小小小菜鸟变为了一个菜鸟，虽然自己现在还是一个菜鸟，但是自己和半年前的...

机器学习（概述一）——定义

标签：机器学习定义概述

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要...

人工智能-10种机器学习常见算法

标签：机器学习算法人工智能

机器学习是目前行业的一个创新且重要的领域。今天，给大家介绍机器学习中的10种常见的算法，希望可以帮助大家适应机器学习的世界。 1、线性回归线性回归(Linear Regression)是目前机器学习算法中最流行的一种，线性...

基于深度学习的图像去噪方法归纳总结

标签：深度学习计算机视觉人工智能

基于深度学习的图像去噪方法

五分钟了解机器学习的基本概念

标签：机器学习人工智能

三分钟了解机器学习的基本概念- 1、人工智能、机器学习、深度学习之间的关系 2、什么是机器学习？ 3、机器学习的常见问题之过拟合 4、如何克服过拟合？ 5、机器学习的类型 6、分类和回归

深度学习中patch的意思

标签：神经网络 pytorch 深度学习

在CNN学习训练过程中，不是一次来处理一整张图片，而是先将图片划分为多个小的块，内核 kernel (或过滤器或特征检测器)每次只查看图像的一个块，这一个小块就称为 patch，然后过滤器移动到图像的另一个patch，...

深度学习的研究方向和发展趋势

标签：机器学习深度学习迁移学习

一. 人工智能应用领域1. 计算机视觉生物特征识别：人脸识别、步态识别、行人ReID、瞳孔识别；图像处理：分类标注、以图搜图、场景分割、车辆车牌、OCR、AR；视频分析：安防监控、智慧城市；...

机器学习概念 — 监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、欠拟合、过拟合、后向传播、损失和优化函数...

1. 监督学习和无监督学习监督学习 (Supervised Learning) 和无监督学习 (Unsupervised Learning) 是在机器学习中经常被提及的两个重要的学习方法。假如有一堆由苹果和梨混在一起组成的水果，需要设计一个机器对这...

如何学习训练大模型——100条建议（附详细说明）

标签：学习人工智能深度学习

通过不断学习、实践和探索，可以不断提升自己在深度学习领域的技能和洞察力，同时也能为社会和行业带来创新和改进。从小规模的项目和模型开始，逐渐迭代和扩展到更大的模型，逐步积累经验，最终能够处理大模型和复杂...

小样本学习（Few-shot Learning）综述

作者丨耿瑞莹、李永彬、黎槟华单位丨阿里巴巴智能服务事业部小蜜北京团队分类非常常见，但如果每个类只有几个标注样本，怎么办呢？笔者所在的阿里巴巴小蜜北京团队就面临这个挑战。我...

深入理解机器学习——类别不平衡学习（Imbalanced Learning）：常用技术概览

标签：类别不平衡采样代价敏感

自20世纪90年代末，研究人员开始注意到类别不平衡问题起，已有多种学习技术被开发并用于解决此问题，主要包括以下几种。样本采样技术样本采样，也称数据层处理方法，顾名思义，即通过增加少数类样本或减少多数类...

Java后端学习路线图，你真的只需要这一张！

标签： Java 路线图脑图

原文链接前言学习路线图往往是学习一样技术的入门指南。网上搜到的Java学习路线图也是一抓一大把。...我在复习秋招的过程中就是基于此图进行复习的，感觉效果还是不错的。闲言少叙，我们还...

【机器学习】Few-shot learning（少样本学习）