”学习过程的小问题“ 的搜索结果

     我学习Java 已经快三年了，在 Java 学习这条路上也踩过无数次的坑，恰巧有小伙伴问我 Java 学习的路线，我想着趁这次机会分享自己学 Java 的路线，希望给小伙伴们一点帮助，避开路上的一些坑，一起进大厂。...

     为了更好地理解不同类型的机器学习方法，我们首先定义一些基本概念。如前所述，机器学习是建立在数据建模基础上的，因此，数据是进行机器学习的基础。我们可以把所有数据的集合称为数据集（dataset），如图7.2所示。...

     基本概念 小样本学习（few shot learning，FSL）可以看做每个类别样本数目远远小于类别数目，也就是说每个类别仅仅只有几个样本可供训练。

     一、前言 第二章中我们提到了多臂老虎机问题，该问题只有一个state，需要选择一个...但是在第一章强化学习简介中，我们提到强化学习过程可以看做一系列的state、reward、action的组合。本章我们将要介绍马尔科夫决...

     最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。其他一些...

     迁移学习是一种从一个领域迁移到另一个领域的技术，通过将一个任务中学习到的知识和经验迁移到另一个相关领域中，来加速和改进新领域的学习和解决问题的能力。模型蒸馏是一种将一个大模型蒸馏成一个小模型的技术，...

     机器学习和人工智能，深度学习的关系人工智能（AI）：人工智能是一门研究如何使计算机能够模拟、理解和执行人类智能任务的学科。它的目标是让计算机具备类似于人类的智能水平，可以进行推理、学习、感知和决策。机器...

     通过知识诱导来表达每种学习方法如何在不同的学习问题上执行，从而发现元知识。元数据是由学习问题中的数据特征（一般的，统计的，信息论的......）以及学习算法的特征（类型，参数设置，性能测量...）形成的。然后...

     本节介绍了模糊推理过程，并使用双输入，单输出，三规则小费问题的例子基本小费的问题，你在更详细的介绍看到的。下图显示了此示例的基本结构： 信息从左到右，从两个输入流到一个输出。规则的并行性质是模糊...

     点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达 机器学习是技术爱好者中高度关注的领域。作为人工智能（AI）的一个分支，它基本上是一种算法或模型，可...

     前言 看到一篇文章中提到“最近几年国内的初级Android程序员已经很多了，但是中高级的Android技术人才仍然稀缺“，...这是一个问题，我不好回答，但是我想写一篇文章来描述下Android的学习路线，期望可以帮助更多的...

     简述机器学习的一般过程。 2、简述K折交叉验证与留一法的基本思想及其特点。 3、简述什么是欠拟合和过拟合、产生的原因以及如何解决。 4、简述线性回归与逻辑回归的区别。 5、简述剪枝的目的以及常用的两种剪枝...

     3.MDP（马儿可夫决策过程） 4.why RL？ 5.总结： 二、强化学习求解方法 1.动态规划方法 2.蒙特卡洛方法 3.时间差分方法 三、强化学习算法分类 1.分类一： 2.分类二： 3.分类三： 4.分类四： 四、代表性...

     激活函数 用来加入非线性因素的，...太大（内存，一般来说 Batch_Size 越大，其确定的下降方向越准，由于不同权重的梯度值差别巨大，因此选取一个全局的学习率很困难，容易达到局部最优，引起训练震荡越小，采用RM...

10  
9  
8  
7  
6  
5  
4  
3  
2  
1  

推荐文章