”对角化“ 的搜索结果

     有一个问题困扰我良久，那就是对角化的问题。 根据《数学复习全书【经济类·数学三】（2011年版）》（以下简称《二李》）第349页的定义，对角化在这里就是默认等于相似对角化。这种理解我认为并不合适。 下面我用...

     对角化矩阵是线性代数中的一个重要概念，它涉及将一个方阵转换成一个对角阵，这个对角阵与原矩阵相似，其主要对角线上的元素为原矩阵的特征值。这样的转换简化了很多数学问题，特别是线性动力系统的求解和矩阵的幂...

     每个方阵都对应一个线性变换，矩阵对角化的本质是找线性变化的特征值和特征向量。线性变换可以代表一种操作（如坐标系的转动）或者代表一个力学量（如量子力学中的动量、角动量等），运用非常广泛。

     1.特征值与特征向量的概念设A是n阶矩阵，如果存在数λ0​和n维非零列向量α使得等式Aα=λ0​α成立，则称λ0​为矩阵A的一个特征值，α为矩阵A属于特征值λ0​的特征向量。2.特征值与特征向量的求法设A为n阶矩阵，...

     事实上，这个证明不仅证明了实对称矩阵必可相似对角化，还证明了实对称矩阵必可以使用正交矩阵相似对角化。必为实数，它对应的特征向量也是实数，所以可以找到它对应的特征向量中的一个单位向量。的列空间和零空间中...

     LSQR算法是计算大型稀疏线性方程组的算法，由Paige和Saunders于1982年提出。该方法主要为求解以下线性方程组（A为m*n的矩阵，m>n），且保持二阶残差范数最小： Ax=bMin∥Ax−b∥2 Ax=b\\ Min\parallel Ax-b \...

     - [矩阵对角化](#矩阵对角化) - [SVD分解](#svd分解) - [参考链接](#参考链接) 矩阵对角化 矩阵的相似 设 A\boldsymbol{A}A、 B\boldsymbol{B}B 为两个nnn阶矩阵，若存在可逆矩阵 P\boldsymbol{P}P，使得...

     严格对角化一般指计算模型的本征值和基态。这里难点是构建模型的基矢以及哈密顿量矩阵，后者存储为稀疏矩阵形式，前者由一系列二进制数组构成。利用二进制状态压缩表示态。 然后就是对角化操作。这里不是必须手写...

     （2）算子的可对角化形式是在标准正交向量基下的展开，算子的可对角化有多种形式。谱分解是在A的标准正交化的特征向量基下展开的，谱分解形式只有一种，如果对谱分解形式作用U变换，得到的是A的可对角化形式。 可对...

10  
9  
8  
7  
6  
5  
4  
3  
2  
1  

推荐文章