4.一定可以用正交矩阵相似对角化(满足的矩阵为正交阵),步骤如下 (1)求A的特征值λ1、λ2、λ3 (2)求特征向量α1、α2、α3 (3)改造特征向量 a. 如λi≠λj 只需要单位化 ...
摘自《矩阵论教程》第2版,张绍飞,p52
如果一个方阵有n个线性无关的特征向量,那么就可以对角化,去相似,去拟合 在这里插入图片描述 相似:是一种关系,自己定义的 类似于前面讲过的等价变换 其中p矩阵就是特征向量组 B的对角矩阵,就是对角元素时特征...
从本节开始,就不再关注线性方程组的解的结果或者具体的解如何求出。而是开始转而去关注矩阵的一些性质和拓展内容,这一节我将会介绍矩阵相似的概念。以及这个矩阵的相似的意义。 先观察以下公式: ...
这里谈谈对特征基的简单描述,详细定义请参考正规教材。 特征基和特征向量密不可分, 假设我们有一个矩阵,记做A矩阵,A矩阵可以理解为一种线性变换,A矩阵的每一列可以看做是变换后的基向量的坐标(详见...
标签: 矩阵论
定义 例题 例二
对于实对称矩阵AAA,有J=P−1APJ=P^{-1}APJ=P−1AP,JJJ为AAA的若当标准型。 而 JT=PTAP−T=PTPP−1APP−1(P−1)T=(PTP)J(PTP)−1J^{T}=P^{T}AP^{-T}=P^TPP^{-1}APP^{-1}(P^{-1})^T=(P^TP)J(P^TP)^{-1}JT=PTAP−T=...
合同对角化的方法(初等行列变化) 想要求出矩阵C,可以构造(A,E)矩阵当把它A转化成了对角矩阵Λ,E就变成了C',这样就求出了矩阵C。 注:(A,E)需要就行成对的初等行变化和初等列变化,例如一次变化c1+c2,还...
一、矩阵对角化的理论 一个映射或者一个线性变换,都有一个矩阵和它相对应。矩阵或者映射是不是可以对角化,对工程应用来说比较重要,因为对角化后的矩阵,乘积简单,经过多次变换的话,相当于矩阵的多次方。矩阵...
1 ,对称矩阵 : 定于 : 1 ,如果 :矩阵 A = A 的转置 2 ,那么 :A 为对称矩阵 如图 : 2 ,对角矩阵 : 定义 : 1 ,主对角线的元素不为 0 2 ,其他元素都为 0 ...5 ,对角化 : ...2 ,则称这个过程是对角化
矩阵用来描述两组向量之间的关系,对角化以后这个关系更简单。 以 来说,如果 不是对角的,那意味着 的各分量与 的各分量的关系是耦合的,即 的某一分量至少与 的多个分量有关系。通过对角变化, ,其中 是一个对角...
特殊的,如果A∼Λ,Λ是对角矩阵A \sim \Lambda, \Lambda 是对角矩阵, 则称A可以相似对角化。Λ\Lambda是相似标准形。矩阵可相似对角化的充要条件 n阶矩阵A可对角化 ⟺\Longleftrightarrow A有n个线性无关的特征向
众所周知,实对称矩阵一定可以相似对角化。而考试中考察的三阶实对称矩阵对角化基本都是三阶的。而且正常情况下特征根一定是整数。因此基于此,有一些特殊的方法可以快速计算三阶实对称矩阵的特征值和特征向量。 ...
1可以从不同角度(简单角度)去描述复杂问题 2.计算
对称矩阵的合同分解就是他的奇异分解
相似对角化是线性代数中最重要的知识点之一。如果一个方阵 相似于对角矩阵,也就是说存在一个可逆矩阵 使得 是对角矩阵,则就被称为可以相似对角化的。下面,我们就通过矩阵的相似对角化:来简单从数学角度解释下面...
标签: CV
All circulant matrices are made diagonal by the Discrete Fourier Transform (DFT), regardless ...任意循环矩阵可以被傅里叶变换矩阵对角化。 文献中,一般用如下方式表达这一概念: X=C(x)=F⋅diag(x^)⋅FH
不一定,可以直接用一般矩阵的方法求其对角阵,即可以不用正交单位化,直接用【p逆Ap=A的对角阵】来做,书上一上来就说用正交阵来对角化就是淡村为了体现这个方法而已,但是还是有好处的,比如正交单位化后,要求p逆...
步骤 例题 例题2
k重特征值对应的k个特征向量可以施密特正交化得到新的k个特征向量,而依然对应同一个特征值;不同特征值的对应特征向量一定正交。而特征向量乘以常数依然对应同一个特征值,从而可以使n个特征向量是单位向量且两两...
标签: 线性代数
矩阵对角化:A=SΛS−1A=S \Lambda S^{-1}A=SΛS−1 AT=(S−1)TΛSTA^{\mathrm{T}}=\left(S^{-1}\right)^{\mathrm{T}} \Lambda S^{\mathrm{T}}AT=(S−1)TΛST 如果 A=ATA=A^{\mathrm{T}}A=AT, SΛS−1=(S−1)TΛSTS...