”幅相理解“ 的搜索结果

     本质上单个RNN cell是在多个时间步上展开的形式,也可以理解为RNN是神经网络在时序上的权重共享(CNN相当于空间上的权重共享),LSTM也都是一样。 1.1 RNN回忆与概览 1.2 BiLSTM回忆与概览 LSTM内部结构相对...

     傅里叶分析不仅仅是一个数学工具,更是一种可以彻底颠覆一个人以前世界观的思维模式。但不幸的是,傅里叶分析的公式看起来太复杂了,所以很多大一新生上来就懵圈并从此对它深恶痛绝。老实说,这么有意思的东西居然成...

     相控阵(Phased Array Radar,PAR),顾名思义,即相位被控制的阵列,记住:这里其实是被动语态,相位是被控制,应该写成“相位被控的阵列”,但是为了简化我们习惯于称其为相控阵,由相控阵组成的雷达被称为相控阵...

     电路相量2∠45+1∠30计算相量有两种表示形式:1、模+幅角;2、复数形式。加减法时,采用复数形式计算。如果是“模+幅角”的形式,就转化为复数形式。如你的题目中:2∠45°+1∠30°=2×(cos45°+jsin45°)+1×(cos30...

     文章目录前言一、命名实体识别-NER二、LSTM三、Bi-LSTM总结 前言 LSTM的顶顶大名大家应该都听过,针对序列特征,LSTM相比于普通的RNN网络解决了两个棘手的问题,首先是通过门结构避免了梯度消失和梯度爆炸二点问题...

     1.前言 Deep Learning是全部深度学习算法的总称,CNN是深度学习算法在图像处理领域的一个应用。 第一点,在学习Deep learning和CNN之前,总以为它们是很了不得的知识,总以为它们能解决很多问题,学习了之后,才...

     刚刚学信号处理时,我对傅里叶变换很不理解,尤其是什么是模?什么是相位?感觉很朦胧,这篇博客就算是写给和我当初有...一个复数看作复平面上的一个向量,复数的两种表示方式就是解析形式,和幅角形式,是向量的...

     它提供了和 Paxos 算法相同的功能和性能,但是它的算法结构和 Paxos 不同,使得 Raft 算法更加容易理解并且更容易构建实际的系统。为了提升可理解性,Raft 将一致性算法分解成了几个关键模块,例如领导人选举、日志...

     本文是视频学习全球人工智能与机器学习技术大会演讲内容所做笔记 持续更新中。。。。。 ...1. 图像理解的定义 ...互联网中的图像理解 图像理解的研究内容 ...图像理解与以前我们接触到的与知识图谱、CTR预估不一...

     比如下面这幅动图,单词“Entropy”(熵的英文)可见的时候,熵最小,这个时候最有秩序;而被打乱的时候,熵开始增大,直到最后一片混乱,熵变成最大: 熵之所以很重要,是因为它总结了宇宙...

     amp;utm_campaign=L3 可能很多人都看过李飞飞的这个演讲:李飞飞: 我们怎么教计算机理解图片?...她在演讲中提到如何才叫理解一幅图像。 近些年深度学习在图像领域可以说取得了爆炸式的发展。首先是图像分类(...

     目标的检测、分类和识别都为图像语义的理解服务。理解是硬道理; 2.不在于图像理解模型是否与人类的认知过程一致,关键是要有效; 3.图像是最自然的自然语言,图像理解可以借鉴自然语言处理中的方法。 引言 从...

     最近这些年基于硅基工艺(主要是Si CMOS 和SiGe BiCMOS)实现的SOC(System on Chip)以及AiP(Antenna in Package)封装技术得到了长足的发展,使得相控阵技术相关产品能够实现低成本和大批量生产,因此有可能在5G...

       结合部分博客,和李沐老师的课程,总结一下自己理解的双流卷积网络。 为什么要有双流网络?   视频理解的一大难题是,不同帧之间的内容是相互关联的,因此我们需要学习到不同帧之间的关联信息。直觉做法是丢入...

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