一、 数字数据调制技术、 二、 调幅、 三、 调频、 四、 调相、 五、 QAM 调制 和 计算示例、
一、 数字数据调制技术、 二、 调幅、 三、 调频、 四、 调相、 五、 QAM 调制 和 计算示例、
对中波调幅广播传输系统进行仿真,其技术指标为: 1)载波信号:幅度为1的正弦波,设初相为0,频率在550~1605Hz内可调; 2)基带信号:调制度 (信号最大幅度与载波幅度之比) ma=0.3,频率在100~600Hz内可调; 3)接收...
傅里叶分析不仅仅是一个数学工具,更是一种可以彻底颠覆一个人以前世界观的思维模式。但不幸的是,傅里叶分析的公式看起来太复杂了,所以很多大一新生上来就懵圈并从此对它深恶痛绝。老实说,这么有意思的东西居然成...
报告详尽地勾勒出了一幅以创新驱动为核心的商业蓝图,不仅体现了对传统丝绸产业的深刻理解,同时也展示了如何通过科技和现代管理手段来提升产业效率与市场竞争力。该计划书涵盖了市场分析、技术路线、财务预测及风险...
系列文章介绍了Transformer,该模型最初被用于机器翻译任务,其出色表现引起了学术界的极大兴趣,其优异的特征提取与语义抽象能力得到了学者的广泛认可,于是研究人员纷纷采用Transformer作为特征提取器,推出了新...
复指数序列: 其中w是数字域频率,是模拟域角...%本实验主要用于理解复指数信号实部、虚部、幅值以及相角的概念 clc; clear all; close all n = [0:20]; % alpha = -0.1 + 0.3j; %复指数信号的表达形式一 % x...
理解ChatGPT的背景和应用领域;学习GPT模型系列的发展历程和原理;探究ChatGPT的训练、优化和应用方法;分析ChatGPT在各领域的实际案例;讨论人工智能伦理问题及ChatGPT的责任;思考ChatGPT的未来发展趋势和挑战。...
标签: 学习
电路相量2∠45+1∠30计算相量有两种表示形式:1、模+幅角;2、复数形式。加减法时,采用复数形式计算。如果是“模+幅角”的形式,就转化为复数形式。如你的题目中:2∠45°+1∠30°=2×(cos45°+jsin45°)+1×(cos30...
1.前言 Deep Learning是全部深度学习算法的总称,CNN是深度学习算法在图像处理领域的一个应用。 第一点,在学习Deep learning和CNN之前,总以为它们是很了不得的知识,总以为它们能解决很多问题,学习了之后,才...
原文出处: 韩昊 12345678910作 者:韩 昊知 乎:Heinrich微 博:@花生油工人知乎专栏:与时间无关的故事 谨以此文献给大连海事大学的吴楠老师,柳晓鸣老师,王新年老师以及张晶泊老师。...
它提供了和 Paxos 算法相同的功能和性能,但是它的算法结构和 Paxos 不同,使得 Raft 算法更加容易理解并且更容易构建实际的系统。为了提升可理解性,Raft 将一致性算法分解成了几个关键模块,例如领导人选举、日志...
本文是视频学习全球人工智能与机器学习技术大会演讲内容所做笔记 持续更新中。。。。。 ...1. 图像理解的定义 ...互联网中的图像理解 图像理解的研究内容 ...图像理解与以前我们接触到的与知识图谱、CTR预估不一...
比如下面这幅动图,单词“Entropy”(熵的英文)可见的时候,熵最小,这个时候最有秩序;而被打乱的时候,熵开始增大,直到最后一片混乱,熵变成最大: 熵之所以很重要,是因为它总结了宇宙...
标签: 图像处理
amp;utm_campaign=L3 可能很多人都看过李飞飞的这个演讲:李飞飞: 我们怎么教计算机理解图片?...她在演讲中提到如何才叫理解一幅图像。 近些年深度学习在图像领域可以说取得了爆炸式的发展。首先是图像分类(...
目标的检测、分类和识别都为图像语义的理解服务。理解是硬道理; 2.不在于图像理解模型是否与人类的认知过程一致,关键是要有效; 3.图像是最自然的自然语言,图像理解可以借鉴自然语言处理中的方法。 引言 从...
Karsch K, Liu C, Kang S B. Depth Transfer: Depth Extraction from Video Using Non-Parametric Sampling[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis \& Machine Intelligence, 2014 (11): 2144-2158. ...
标签: 5g