外部数据源API体现出的则是兼容并蓄，SparkSQL多元一体的结构化数据处理能力正在逐渐释放。关于作者：连城，Databricks工程师，Sparkcommitter，SparkSQL主要开发者之一。在4月18日召开的2015Spark技术峰会上，连城...
外部数据源API体现出的则是兼容并蓄，SparkSQL多元一体的结构化数据处理能力正在逐渐释放。关于作者：连城，Databricks工程师，Sparkcommitter，SparkSQL主要开发者之一。在4月18日召开的2015Spark技术峰会上，连城...
摘要：DataFrame API的引入一改RDD API高冷的FP姿态，令Spark变得更加平易近人。外部数据源API体现出的则是兼容并蓄，Spark SQL多元一体的结构化数据处理能力正在逐渐释放。 关于作者：连城，Databricks工程师...
摘要：DataFrame API的引入一改RDD API高冷的FP姿态，令Spark变得更加平易近人。外部数据源API体现出的则是兼容并蓄，Spark SQL多元一体的结构化数据处理能力正在逐渐释放。 关于作者：连城，Databricks工程师...
自2013年3月面世以来，Spark SQL已经成为除Spark Core以外最大的Spark组件。除了接过Shark的接力棒，继续为Spark...在刚刚发布的1.3.0版中，Spark SQL的两大升级被诠释得淋漓尽致。 DataFrame 就易用性而言，对比传
、agg(expers:column*) 返回dataframe类型 ，同数学计算求值df.agg(max("age"), avg("salary"))df.groupBy().agg(max("age"), avg("salary"))、agg(exprs: Map[String, String]) 返回dataframe类型 ，同数学计算求值...
概览介绍参考：平易近人、兼容并蓄——Spark SQL 1.3.0概览 DataFrame提供了一条联结所有主流数据源并自动转化为可并行处理格式的渠道，通过它Spark能取悦大数据生态链上的所有玩家，无论是善用R的数据科学家，...
http://www.csdn.net/article/2015-03-09/2824148 http://www.csdn.net/article/2015-03-09/2824135
http://databricks.com/spark-training-resourcesSpark Workshops https://www.sics.se/~amir/ ,搜索 sparkhttp://databricks.gitbooks.io/databricks-spark-reference-applications/content/...
Blink 有何特别之处？菜鸟供应链场景最佳实践 ... 阿里云Flink教程 A Tale of Three Apache Spark APIs: RDDs vs DataFrames and Datasets 平易近人、兼容并蓄——Spark SQL 1.3.0概览 ...