优质竞赛项目系列,今天要分享的是深度学习图像识别手势检测识别系统该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数:3分工作量:3分创新点:4分。
优质竞赛项目系列,今天要分享的是深度学习图像识别手势检测识别系统该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数:3分工作量:3分创新点:4分。
手部关键点检测3:Pytorch实现手部关键点检测(手部姿势估计)含训练代码和数据集;Pytorch手部关节点检测,手指关节点检测,手指关键点检测,手部关键点检测,手势检测,指尖检测
包括: 1. 训练和测试代码 2. 训练和测试数据集 3. 测试视频和测试结果视频
YOLOv5实现手部检测(含训练代码和数据集) 手部关键点检测1:手部关键点(手部姿势估计)数据集(含下载链接)https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/133277630 手部关键点检测2:YOLOv5实现手部检测(含训练...
YOLO手形识别基于YOLO暗网的手势识别。 该面部检测系统已经在Nvidia GTX Titan X,MacOS 10.12,CUDA 8,OpenCV 3.1上进行了测试。
项目基于开源YOLOv5项目,实现一个高精度的手部检测算法目前,基于YOLOv5s的手部检测。手掌检测,手部检测,手检测,手势检测
Handy是使用OpenCV v3.4.1用C ++编写的手部检测软件。 该软件能够识别视频中的手并计数举起的手指的数量。 软件假设 进行了一些假设: 相机应该是静态的。 相机没有自动调节功能,例如自动对焦等。 用户没有在...
艾科瑞特科技:计算机视觉-手部检测-通用版 关键词:目标检测、目标跟踪、图像识别、图像分类、视频分析、自然语言处理、自然语言分析、计算机视觉、人工智能、AIGC、AI、大模型、多模态大模型、API、Docker、镜像、...
YOLOv3-手部检测-训练测试-模型剪枝-模型压缩
实时手部检测
Handtrack.js是一个用于直接在浏览器中对实时手部检测(边界框)进行原型制作的库。 在下面,它使用了训练有素的卷积神经网络Handtrack.js在此处通过浏览器观看实时演示。 Handtrack.js是一个用于直接在浏览器中对...
手部关键点检测2:YOLOv5实现手部检测(含训练代码和数据集)https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/133279222 手部关键点检测3:Pytorch实现手部关键点检测(手部姿势估计)含训练代码和数据集...
手部检测和跟踪, 手侧检测(左侧或右侧,背部或手掌), 手部关键点检测和跟踪。 建筑学 /demos/ : /demos/源代码,按使用的 2D/3D 引擎排序, /dist/ :库的核心: WebARRocksHand.js :主要的缩小脚本, ...
opencv+qt 摄像头手部检测识别(剪刀石头布) http://www.cnblogs.com/hebaichuanyeah/p/5014519.html
影响人脸检测和脸部2d标志脸部3d地标& 虹膜上身检测与上体标志性建筑手部检测与手地标Gif 主持人之舞影片( | )试试可以直接下载并将其安装在手机上以查看效果。 要么扫描代码下载apk目标在移动客户端中提供最佳...
Handtrack.js是一个用于直接在浏览器中对实时手部检测(边界框)进行原型制作的库。 在下面,它使用了经过训练的卷积神经网络,该网络提供了图像中手的位置的边界框预测。 卷积神经网络(ssdlite,mobilenetv2)...
训练更多区分性的多类别分类器以进行手部检测
深度学习 数据集利用 1. YOLO网络检测手部的数据集 2. JPEGImages文件夹里,可见的图像数据。 3. Annotations文件夹里,已经标注好的xml文件,可直接训练。
Android手部检测和Android手部关键点检测的,Android手部姿态估计;Android手部关节点检测;手部关节点检测,手指检测,Android手指检测
1. 训练和测试数据集 2. 训练和测试代码(支持的backbone包括resent,mobilenet,shufflenet等) 3. 测试结果和演示图像
通过重建手部外观从单色图像进行准确的手部检测
Google MediaPipe handdetectiongpu.apk Hands 手部检测和跟踪
远程博弈系统中手部检测与虚实合成技术研究.docx
复杂背景下基于可变形零件模型的手部检测
Android手部检测是指使用Android设备的摄像头和传感器等技术手段来对手部进行识别和检测的过程。 在Android系统中,可以使用相机API和传感器API来实现手部检测。在相机API中,可以通过获取相机的预览画面,利用图像...
手部检测是指利用目标检测算法YOLOv8来对图像中的手部进行识别和定位。YOLOv8是一种基于卷积神经网络的目标检测算法,通过对图像进行卷积和池化等操作来提取特征,然后利用这些特征来进行目标的检测和定位。 在手部...