HOG特征通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征,程序可以对图片中的hog特征进行可视化梯度大小和方向。
HOG特征通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征,程序可以对图片中的hog特征进行可视化梯度大小和方向。
提出一种基于图像边缘直方图的拷贝检测方法:采用小波模极大值算法提取源图像和待认证图像边缘,然后结合边缘点梯度主方向重新计算其区域点的梯度方向并生成直方图,最后根据源图像与待认证图像所得边缘直方图间的...
为有效融合图像的形状、颜色等特征,提出一种基元梯度方向共生直方图和颜色直方图的彩色图像检索算法。首先将图像划分为4×4互不重叠的基元,并根据基元的梯度平均幅值把基元分为视觉均衡基元和视觉非均衡基元;接着...
标签: 特征分析
8.3方向梯度直方图HOG 8.4局部二值模式LBP 8.5Haar特征描述 8.6应用实例 -------------------------------------------------- 尺度空间 分析未知场景目标,无法得知目标尺寸。 8.1.1尺度与旋转不变性 8.1.2...
我们使用导数来回答这样的问题,图像梯度的大小告诉图像变化的速度,而梯度的方向告诉图像变化最快的方向。因为梯度有方向和大小,所以将这些信息编码为向量是很自然的。该向量的长度提供了梯度的大小,而其方向提供...
HOG:用于人体检测的梯度方向直方图 Histograms of Oriented Gradients for Human Detection
这里主要讲如何得到一幅图像的边缘直方图边缘直方图描述符是MPEG-7中的一个纹理描述符,常用与图像检索。大致过程:图像划分--->计算子图边缘直方图--->归一化--->计算图像边缘直方图值得一提...
边缘方向直方图 ...3、用sobel算子求灰度图像x、y方向梯度dx和dy 4、计算各个像素的边缘方向theta(x,y) = atan(dy/dx) 5、将边缘方向值进行量化,从-90-90量化到0-36 6、将边缘方向theta进行直方图统计并归一化
[0.455, 0.003, 0.987, ...]安装对于 node.js: npm install hog-descriptor应用程序接口extractHOG()选择单元格大小(默认为4像素)、块大小(默认为2单元格)、块步幅(默认为blockSize / 2 )、每个方向直方图的 ...
一、基本HOG算法 HOG特征最早出现在SIFT算法中,由于其极强的图像特征描述能力,逐渐被人们熟知和广泛运用,其在目标检测方面表现尤为突出。 HOG特征提取过程 步骤一:遍历图像每个像素点,以其为中心取8*8...
在数字图像分析过程中,通过图像的灰度、梯度、方向和颜色等特征属性的分布直方图我们能更客观分析图像的某些特征,对直方图的分布进行处理(如重排、区间映射等),往往能达到我们想要的视觉效果,比如:对灰度直方...
HOG的全称是方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient),它是计算机视觉中用于物体检测的一种特征描述子(Feature Descriptor)。特征描述子的作用是提取有用的信息,抛弃冗余的信息。对于一个物体而言,...
通过提取类别图像和测试图像的金字塔梯度方向直方图(PHOG)全部特征,然后计算两者之间的距离,测试图像与类别图像距离比较近的就属于同一类图像。利用Matlab语言开发出了能够实现这一检索分类模型。实验证明这一...
EDH提取是图像Feature提取的一个重要方面,在模式识别当中应用广泛。下面分别介绍使用matlab和opencv的EDH提取过程 简述一下整个过程: 首先是读取图片,然后进行...下一步就是计算x,y方向上的微分了,从2开始
在iOS中使用hog+svm实现行人监测
HOG(Histogram of Oriented Gradient)方向梯度直方图,主要用来提取图像特征,最常用的是结合svm进行行人检测。 算法流程图如下(这篇论文上的): 下面我再结合自己的程序,表述一遍吧: 1.对原图像...
融合颜色和梯度直方图的粒子滤波跟踪算法,朱东伟,毛晓波,针对基于单一颜色特征的粒子滤波跟踪算法在复杂环境下会导致跟踪失败的问题,提出了一种融合颜色直方图和梯度方向直方图,形成一 相关下载链接://...