方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征来源于论文《HistogramsofOrientedGradientsforHumanDetection_cvpr2005》，网上可以下载到该论文，也有这篇论文的中文翻译：用于人体检测的方向梯度直方...
”方向梯度直方图“ 的搜索结果
使用梯度方向描述符的加权直方图进行自然场景识别
常用的特征提取方法包括边缘检测、角点检测、纹理分析、颜色直方图等。在深度学习领域，卷积神经网络（CNN）也被广泛应用于图像特征提取任务。通过CNN，可以自动学习出图像中具有代表性的特征，从而提高计算机视觉...
提出了基于梯度方向直方图特征的多核跟踪算法, 对跟踪过程中的光线变化和部分遮挡具有较强的鲁棒性. 该算法 将目标分块, 分别提取出每块的核函数加权的梯度方向直方图特征. 目标模型和候选目标模型的相似度用所有块...
整理一下我个人觉得比较好的HOG博文 博文1：OpenCV HOGDescriptor： 参数与图解 http://blog.csdn.net/raodotcong/article/details/6239431 博文2：opencv源码解析：各个参数讲解 ...
HOG（Histogram of Oriented Gradient）是2005年CVPR会议上，法国国家计算机科学及自动控制研究所的Dalal等人提出的一种解决人体目标检测的图像描述子，该方法使用梯度方向直方图（Histogram of Oriented Gradients,...
用于人体检测的方向梯度直方图 Navneet Dalal，Bill Triggs 摘要 我们研究了视觉目标检测的特征集问题，并用线性SVM方法进行人体检测来测试，通过与当前的基于边缘和梯度的描述子进行实验对比...
hog(histogram of oriented gradients)是行人检测，目标检测最重要的特征之一，但其运算速度相对比较慢。本程序是HOG的SSE实现加速，非常有价值。
使用定向梯度直方图进行特征提取，以解决字符大小和方向的变化。 用于分类的Extra-Tree分类器 整个流水线被编码为Matlab和Python。图像处理部分在Matlab中进行。 用python编码的Extra-tree分类器（Python的Scikit库...
定向直方图HOG：此算法计算图像局部区域中梯度方向的出现并在图像中可视化
在这项工作中，正在提出一种新的多像元大小（MCS）方法，以利用定向梯度直方图（HOG）特征和基于支持向量机（SVM）的分类器对手写数字进行有效分类。 基于HOG的技术对在相关特征提取计算中使用的像元大小选择很敏感...
梯度方向直方图 原文路径：https://www.learnopencv.com/histogram-of-oriented-gradients/ 最近在搞车牌识别的时候，训练样本去识别车牌的时候用到HOG特征。国外一篇文章让我受益良多 什么是特征描述符？ 特征...
HOG（Histogram of Oriented Gradient）是2005年CVPR会议上，法国国家计算机科学及自动控制研究所的Dalal等人提出的一种解决人体目标检测的图像描述子，该方法使用梯度方向直方图（Histogram of Oriented ...
调用梯度函数，求出图像的梯度2.采用sobel算子，求出图像的偏导下面是两种方法的程序1.f=imread('C:\DocumentsandSettings\Administrator\桌面\first.jpg');g=rgb2gray(f);g=imresize(g,0.5);g=im2double(g);[Gx,Gy]...
方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被...
方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合 SVM分类器已经...
这个特征名字起的也很直白，就是说先计算图片某一区域中不同方向上梯度的值，然后进行累积，得到直方图，这个直方图呢，就可以代表这块区域了，也就是作为特征，可以输入到分类器里面了。那么，接下来介绍一下HOG的...
在每个兴趣点设置一个有相似特征的直方图所构成的“标签”，可以用来标记各种不同的事情，比如图像的色彩分布，物体边缘梯度模板等等。是计算机视觉中最经典的工具之一。简单来说直方图就是对数据进行统计的一种方法...
HOG 方向梯度直方图，这里分解为方向梯度与直方图。 一、方向梯度 梯度：在向量微积分中，标量场的梯度是一个向量场。标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向，梯度的长度是这个最大的变化率。更严格的...
Hog特征综述背景方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。它是一种能够...
再提取出不同物体点云的全局特征, 包括垂直方向切片采样直方图和质心距直方图, 以及点云的二维投影图像方向梯度直方图(HOG)特征; 最后, 通过支持向量机(SVM)分类器分类, 得到较为精确的三维点云分类结果。实验结果...
简介 HOG特征主要是用于目标检测等图像任务中，它能够提取图像中有意义的部分，进而用于分类等任务。 主要流程 给定一张图像，我们可以将...设置cell(大小为Cx⋅CyCx⋅CyC_x \cdot C_y)，求每个cell的x与y方向...
考虑到边缘梯度方向直方图和边缘方向自相关图不具有旋转不变性，通过共享统计方法的应用，提出了一种基于边缘梯度方向统计码的图像检索算法（以下简称EGOSC）。链式编码的边缘方向在八个邻域中的变化与边缘梯度方向...
本文原文链接：https://blog.csdn.net/ppp8300885/article/details/71078555本文用80行代码的Python实现了HOG算法，代码在Github Hog-feature，虽然OpenCV有实现好的Hog描述器算法，但是本文目的是完全理解HOG特征...
也可以选择对数据提取特征、再对特征进行计数，这里的特征可以是梯度的长度、梯度的方向、颜色或者其他任何可以反映数据特点的特征，也就是说，直方图是一种用来揭示数据分布的统计特性的工具。直方图的维度通常比...
方向梯度直方图(HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。HOG特征通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。 主要思想是：在边缘具体位置未知的情况下，边缘方向的分布...
HOG（Histogram of Oriented Gradient）是2005年CVPR会议上，法国国家计算机科学及自动控制研究所的Dalal等人提出的一种解决人体目标检测的图像描述子，该方法使用梯度方向直方图（Histogram of Oriented Gradients,...
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