机器视觉darknet53 - 程序员宅基地

darknet 53_448.cfg 和weight 文件预训练模型

里面是darknet 53_448.cfg 和weight 文件，压缩包名称手抖打错了

机器视觉笔记4——DarkNet53模型详细解析

DarkNet53深度卷积神经网络由卷积层、池化层和残差块组成，设计灵感来源于ResNet和初代DarkNet网络，包括53个卷积层和5个池化层组成。

机器视觉实用工具集NO.10——使用深度学习模型（yolo3）实现物体检测工具

目录前言opencv+YOLO3实现物体检测python源码前言 OpenCV 3.3版本之后提供了对主流深度学习主干网络框架的加载支持。opencv给我们提供了一个应用成熟深度学习模型的便捷工具。 YOLO是一个优秀的物体及人体检测深度...

机器学习与计算机视觉（darknet编译）

毕业设计-基于机器视觉的安全帽佩戴识别系统

标签：计算机视觉人工智能 opencv

毕业设计-基于机器视觉的安全帽佩戴识别系统:佩截安全帽是电网工作人员进行作业时非常重要的防护手段之一。在日常线路巡检、设备维护以及电网基建等情况下，由于长期工作以及作业人员的蔬忽，时常出现安全帽佩戴不...

ai_project:机器视觉学校项目

标签： Python

AI项目-机器视觉代码：darknet_script.sh 创建脚本以运行Darknet训练3次，每次节省带时间戳的log.txt文件和带时间戳的mAP chart.png final.weights保存每次运行的final.weights和best.weights 。find_jpg_txt_pairs_...

毕业设计-深度学习机器视觉铝型材表面缺陷识别

标签：计算机视觉人工智能图像处理

毕业设计-深度学习机器视觉铝型材表面缺陷识别:铝型材作为建筑和机械工业领域中重要的应用材料，其全行业的产量和消费量在世界范围内逐年递增。铝型材在生产过程中，由于材料特性和加工工艺，不可避免存在表面缺陷，...

机器视觉笔记6——Darknet53代码解析

标签：笔记机器学习 pytorch

Darknet53源代码解析

毕业设计-基于机器视觉的车型识别系统

标签： python 机器学习开发语言

毕业设计-基于机器视觉的车型识别系统:在交通安防中，车型识别是一个重要的技术点，车型识别主要包括车辆检测、型号识别、颜色识别，基于视频的车型识别，还包括跟踪算法的设计。

论文研究 | 机器视觉在无人机领域的发展

标签：无人机视觉检测计算机视觉

机器视觉在无人机领域的应用发展

超详细！一文讲透机器视觉常用的 3 种“目标识别”方法

标签：计算机视觉人工智能算法

来源：机器视觉沙龙随着机器视觉技术的快速发展，传统很多需要人工来手动操作的工作，渐渐地被机器所替代。传统方法做目标识别大多都是靠人工实现，从形状、颜色、长度、宽度、长宽比来确定被识别的目标是否符合标准...

修改DarkNet的weights文件以编辑模型版本号

标签：深度学习计算机视觉

如何给DarkNet的权重文件加上版本号

机器视觉：目标检测之yolov3学习笔记（一）

标签：计算机视觉机器学习人工智能

Darknet-53网络2. YOLOV3结构3. 前向过程4. 反向过程（训练策略）5. 损失函数6. 网络模型结构 1. Darknet-53网络 Yolov3采用的darknet-53网络模型，此结构主要由75个卷积层构成，卷积层对于分析物体特征最为有效。...

机器视觉目标检测文献回顾及综述

标签：计算机视觉人工智能神经网络

更多的关于计算机视觉的综述可查阅https://github.com/senbinyu/Computer_Vision_Literatures 目录表 1. Review papers 2. Detection paradigms 2.1 Two-stage detectors 2.2 One-stage detectors 3. Feature ...