2024 年(第 12 届)“泰迪杯”数据挖掘挑战赛—B 题:基于多模态特征融合的图像文本检索一、问题背景随着近年来智能终端设备和多媒体社交网络平台的飞速发展,多媒体数据呈现海量增长的趋势,使当今主流的社交网络...
2024 年(第 12 届)“泰迪杯”数据挖掘挑战赛—B 题:基于多模态特征融合的图像文本检索一、问题背景随着近年来智能终端设备和多媒体社交网络平台的飞速发展,多媒体数据呈现海量增长的趋势,使当今主流的社交网络...
本题的全部资料打包为“全家桶”,“全家桶”包含:模型数据、全套代码、训练好的模型权重、结果csv、教程、详细实验过程PPT、教学视频、成品论文(还在写作中,后续跟新至文件中)(赠品)基于正式数据的毕设级项目...
2022泰迪杯数据分析技能赛B题一等奖 方案及赛后总结:https://blog.csdn.net/u014111377/article/details/127905972 欢迎学习交流 任务1:数据探索与清洗 任务2:产品营销数据可视化分析 任务3:客户流失因素可视化...
近年来,随着深度学习和自然语言处理技术的不断发展,特别是以 GPT 为代表的大语言模型的出现,进一步促进了论文自动评阅技术的发展,使得利用 AI 进行文本的自动评阅变得越来越可行,逐步从实验室走向学校和更多...
2023年“呕心沥血”之泰迪杯数据挖掘A题新冠疫情比赛经历分享
从表8知道,不同存款额客户活跃程度特征构建规则,并构造IsActiveAssetStage列的数据,可以表,我们可以知道以下规则,客户活跃程度是0的情况下,各个资产阶级的活跃程度,低资产为0,中下资产为1,中上资产为2,高...
2023年泰迪杯数据挖掘挑战赛B题,产品订单数据分析与需求预测问题的源码和数据。博主自己做的结果,python实现,代码都有注释说明,可供参考学习,有问题欢迎私聊。 本题主要包括两问,第一问进行数据预处理+数据...
2024年(第12届)“泰迪杯”数据挖掘挑战赛将于3月8日开放报名。“泰迪杯”数据挖掘挑战赛始创于2013年,迄今已经连续举办了12年。累计参赛高校千余所,累计参赛人数逾10万人,全国各省份均有参加。大赛的开展始终...
第十届泰迪杯B题电力负荷代码及根据现发布的数据进行分析的可视化图,后续官方发布数据会继续更新代码!2022第十届泰迪杯B题电力系统负荷预测全套代码,直接运行即可 其中包括机器学习(XGBoot、LightGBM、CATboot),...
代码有详细文件说明,开发环境jupyter,主要利用集成学习+深度学习+多种因素分析+完整结果。具体的思路可以参考以下博客,有任何问题可以私信我。 ...
本资源包括第八届泰迪杯数据挖掘挑战赛A题题目以及所有数据,不包含代码,A题数据主要和股票基金的高送转相关,为经济学方面数据。读者可以下载下来进行数据预处理及建模。
博主参赛作品,最终拿了一等奖,全文不含附录55页,质量非常好,有需要的同学可以参考学习。 ... 本文通过建立 Pearson 相关性模型,趋势拟合模型,方差分析模型来定量的研究各 种因素对订单需求的影响。...
2020 年“泰迪杯”数据分析职业技能大赛 B 题 新冠疫情数据分析(赛题和数据集)
2023第六届“泰迪杯”数据分析技能赛B题-企业财务数据分析与造假识别
2022第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛B题 完整解题代码 2022第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛B题 完整解题代码
包含泰迪杯从第一届到第八届的论文合集和题目,有利于小白研究如何学习论文,并写出高质量的论文,帮助参赛者获得思路 获奖优秀论文学习! 每个赛题和赛道都有! 直接下载即可!
2022第十届泰迪杯B题电力系统负荷预测全套代码,直接运行即可 其中包括机器学习(XGBoot、LightGBM、CATboot),神经网络(LSTM),时序模型(ARIMA、Prophet),时间突变(MK检验、3Sigama原则)还有全套时序可视化,能够...
标签: 数据分析
2022年泰迪杯B题题目和数据,由于要者自取。 其中包括一个pdf文件,三个CSV文件。
2021 年“泰迪杯”数据分析技能赛B 题+肥料登记数据分析数据集 附件 1 的产品通用名称存在不规范的情况。附件 2 中筛选出复混肥料的产品,将所有复混肥料按照总无机养分百分比的取值等距分为 10 组。 附件 3 中提取...
2021年“泰迪杯”数据分析技能赛A题+“非洲通讯产品销售数据”数据集 进入本世纪以来,我国通讯产品得到了飞速发展,其技术先进,价格便宜, 深受世界各国和地区尤其是非洲国家的欢迎。某通讯公司在非洲的多个国家...
2018泰迪杯数据挖掘c题(酒店、景区评论分析),里面包含所有问题的代码以及数据集。获得了省奖。
第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛B题 完整解题代码
第十届泰迪杯挑战赛B题电力预测赛题+数据
标签: 负荷预测数据
第十届泰迪杯B题原始数据
主要使用LSTM长短时记忆模型,ARIMA时序模型.autoTS模块预测等,配有运行好的jupter notebook,完整配套解题源码,可视化代码以及可视化资料(seaburn.plotly,matplotlib...),预测源数据以及预测数据结果,突变量级...
泰迪杯第八届数据挖掘挑战赛C题数据
2021B题泰迪杯第四届.rar
RoboMaster、RoboCon、“西门子杯”中国智能制造挑战赛、中国大学生计算机设计大赛、世界技能大赛、中国高校计算机大赛-大数据挑战赛、团体程序设计天梯赛、移动应用创新赛、网络技术挑战赛、全国大学生信息安全竞赛...
当时得了省奖。这里重新对代码进行了整理。问题三过程较为简单,这里没有展示。里面新增了LSI 和VSM模型