”深度学习“ 的搜索结果

     深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。深度学习是无监督学习的一种。 深度学习的概念源于人工神经网络的...

     生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，GAN）：由生成器和判别器两部分组成，用于生成能够...除了上述模型，还有很多其他的深度学习模型，如Transformer、BERT、GPT等，它们在自然语言处理领域中应用广泛。

     在进行深度学习简介的时候，我们有介绍过深度学习的大致步骤，分别为： 构建神经网络 数据拟合 选出最佳模型 其中，选出最佳模型的方式，其实就是利用梯度下降算法，选出损失函数最小的那个。在传统的机器学习当中...

     深度学习没有标准定义，但总的来说，深度学习是机器学习（ML）的一种，主要可以看作是人工神经网络（ANNs）的高级模型。这些技术被用作实现人工智能 (AI) 的工具

     Backbone—— Neck —— Head 1.Backbone：翻译为骨干网络的意思，既然说是主干网络，就代表其是网络的一部分，那么是哪部分呢？这个主干网络大多时候指的是提取特征的网络，其作用就是提取图片中的信息，共...

     在2017年有一篇关于在深度神经网络中多任务学习概述的论文：《An Overview of Multi-Task Learning in Deep Neural Networks》，论文链接为：https://arxiv.org/pdf/1706.05098.pdf，它介绍了在深度学习中多任务学习...

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