”灰度匹配算法“ 的搜索结果

     摘 要: 在图像模板匹配问题中,基于像素灰度值的相关算法尽管已经十分普遍,并得到广泛的应用,但目前此类算法都还存在有时间复杂度高、对图像亮度与尺寸变化敏感等缺点.为了克服这些缺点,提出一种新的基于图像灰度值的...

     特征检测 opencv可以检测图像的主要特征，然后提取这些特征，使其成为图像描述符。 ...大多数特征检测算法都会涉及图像的角点、边和斑点的识别。 Harris可用于识别角点。此函数可以很好的检...

     多阈值图像分割问题仍然是图像压缩，目标识别和计算机视觉的...从低灰度到高灰度。广泛的实验表明，CHBMA可以提供更有效，更高效的结果，可应用于复杂的图像处理，例如自动目标识别，以及最新的基于人口的阈值化方法。

     SAD算法与SSD算法常用在图像的块匹配（BM algorithm）中，大体流程为： （1）创建一个卷积核窗口，大小自定； （2）以左图像为中心，选定匹配点，使用该窗口覆盖像素点，计算窗口内的灰度值和；根据极线约束覆盖右...

     灰度匹配主要原理是一对一的像素比对，算法实现是计算两个图像的相关，容易理解，实现容易，但是计算量太大且鲁棒性较差。相对于几何匹配，灰度匹配应用的越来越少，但是在一些比较友好的环境中使用灰度匹配也能得到...

      一、概念  立体匹配算法主要是通过建立一个...立体匹配算法的实质就是一个最优化求解问题，通过建立合理的能量函数，增加一些约束，采用最优化理论的方法进行方程求解，这也是所有的病态问题求解方法。 二、主要...

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