”特征提取“ 的搜索结果

     时域信号包括量纲特征参数以及无量纲特征参数。根据工作状况的差异，有量纲特征值的大小相应发生改变，而且工作环境对有量纲特征值有很大影响，具有表现不够稳定的缺陷，给工程应用带来一定困难，而无量纲指标对负载...

     点击上面"脑机接口社区"关注我们更多技术干货第一时间送达时域分析与频域分析EEG信号特征提取就是以脑电信号作为源信号，确定各种参数并以此为向量组成表征信号特征的特征向量。特征參数主要包括时域信号(如幅值)和...

     该压缩包在matlab2013a中运行并实现图像的特征提取，包含四大类经典特征提取方法：SIFT特征，颜色特征，形状特征，纹理特征。每个方法文件夹内附有文档说明。最后我给出了同步PPT解说，包含原理，步骤，及运行实例和...

     在一些实际问题中，我们得到的样本数据都是多个维度的，即一个样本是用多个特征来表征的。比如在房价预测的问题中，影响房价y的因素有房子面积x1，卧室数量x2等，我们得到的样本数据就是（x1，x2）这样一些样本点，...

     （1）提取的频域特征 频域分析可按频率观察信号特征，一般情况下，时域的分析更加直观，而频域的表示更加简洁，在频域上观察信号使得问题的分析更加深刻和便捷。目前来说，从时域到频域已成为信号分析的趋势。但是，...

      严格地说， 图像特征提取属于图像分析的范畴， 是数字图像处理的高级阶段， 同时也是图像识别的开始。本文主要包括以下内容 常用的基本统计特征， 如周长、面积、均值等区域描绘子， 以及直方图和灰度共现矩阵等...

     特征变量相关性 1.计算相关系数 2.画出相关性热力图 3.根据相关系数筛选特征变量(适用于判别线性相关) 寻找K个与target变量最相关的特征变量（K) 然后找出与target变量的相关系数大于0.5的特征变量 4.使用树模型...

     在图像处理中，Gabor函数是一个用于边缘提取的线性滤波器。在空间域中，一个二维Gabor滤波器是一个由正弦平面波调制的高斯核函数。Gabor分为实部和虚部，用实部进行滤波后图像会平滑；虚部滤波后用来检测边缘。Gabor...

     一、特征提取和特征选择 1、特征选择和特征选择的区别 =特征选择和降维（特征提取）有些许的相似点=，这两者达到的效果是一样的，就是试图去减少特征数据集中的属性的数目；但是两者所采用的方式方法却不同： 降维的...

     文章目录一、 文本特征抽取（处理英文）引入库二、文本特征抽取（处理中文）默认情况下对句子进行分割，再处理引入库 一、 文本特征抽取（处理英文） 引入库 from sklearn.feature_extraction.text import ...

     基于python的图像Gabor变换及特征提取1.前言2. “Gabor帮主”简介3.“Gabor帮主”大招之图像变换3.“Gabor帮主”大招之图像特征提取 深圳中兴网信科技有限公司：廖海斌 1.前言 在深度学习出来之前，图像识别领域北有...

     引言假设你看到一只猫的图像，在几秒钟内，你就可以识别出来这是一只猫。如果我们给计算机提供相同的图片呢？好吧，计算机无法识别它。也许我们可以在计算机上打开图片，但无法识别它。众所周知，计算机...

     特征选择(feature selection)和特征提取(Feature extraction)都属干降维(Dimension reduction) 这两者达到的效果是一样的，就是试图去减少特征数据集中的属性(或者称为特征)的数目:但是两者所采用的方式方法却不同。...

     图像特征提取 本章中我们将讨论如何识别并可靠稳定的跟踪连续帧中的图像特征。主要内容包括： intensity gradients and image filtering basics and the properties required to describe suitable keypoints ...

10  
9  
8  
7  
6  
5  
4  
3  
2  
1  

推荐文章