”目标检测“ 的搜索结果

     损失由两部分组成，分别是类别误差损失以及定位误差损失。 1、分类损失 采用一个二分类的softmax loss用来做分类，分类损失如下： ...其中x、y、w、h分别为目标的中心点及宽高，ti为真值、ui为对...

     6月25日，CVPR 2021 大会结束，共接收了 7039 篇有效投稿，...共分为33个大类，包含检测、分割、估计、跟踪、医学影像、文本、人脸、图像视频检索、三维视觉、图像处理等多个方向。Github项目地址： https://github.c

     目标检测评价指标 混淆矩阵（confusion matrix）可谓是贯穿了整个目标检测评价体系，衍生了一系列的目标检测评价指标，如精确率(precision)，准确率(accuracy)，召回率(recall)，F1-score，Ap(平均正确率)，MAp(mean...

     SSD，全称Single Shot MultiBox Detector，是Wei Liu在ECCV 2016上提出的一种目标检测算法，是主要的检测框架之一，相比Faster RCNN有明显的速度优势，相比YOLO又有明显的mAP优势。 SSD主要用来解决目标检测的问题...

     目标检测基础入门 一、概述 （1）背景 目标检测是计算机视觉和数字图像处理的一个热门方向，广泛应用于诸多领域，有重要的意义。由于深度学习的广泛运用，目标检测算法得到了较为快速的发展。 （2）目标检测别研究...

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