短文本分类 - 程序员宅基地

CoreNLP-Text-Classification

标签： Scala

#CoreNLP 文本分类引擎该引擎使用斯坦福的 CoreNLP 库对字符串进行分类。引擎将根据示例数据将查询字符串放入一个类中。＃＃样本数据数据文件的格式应为分类::文本。其中 text 可以是任意字符串（带或不带空格）...

基于LSTM和词嵌入的tweet文本分类

在这篇文章中，我将详细介绍如何使用fastText和GloVe作单词嵌入到LSTM模型上进行文本分类。我在写关于自然语言生成的论文时对词嵌入产生了兴趣。词嵌入提高了模型的性能。在本文中，我想看看每种方法（有fastText和...

HGAT-用于半监督短文本分类的异构图注意力网络

短文本分类在新闻和推特中找到了丰富和有用的标记，以帮助用户找到相关信息。由于在许多实际应用案例中缺乏有标记的训练数据，因此迫切需要研究半监督短文本分类。现有的研究主要集中在长文本上，并且由于稀疏性和...

基于分布式的短文本命题实体识别之----人名识别（python实现）

标签：短文本人名识别

目前对中文分词精度影响最大的主要是两方面：未登录词的识别和歧义切分。据统计：未登录词中中文姓人名在文本中一般只占2%左右，但这其中高达50%以上的人名会产生切分错误。在所有的分词错误中，与人名有关的错误占...

中文短文本情感分析语料外卖评价

标签：中文情感分析语料短文本分类 NLP

短文本情感分析语料,某外卖平台收集的用户评价,正负各8000条,共16000条

word2vec词向量文本分类实现（TensorFlow版，算法TextCNN）

标签：自然语言处理 tensorflow nlp

之前也写过word2vec词向量文本分类实现，不过那是基于Keras。今天来写下tensoflow版的代码。再来感受下它的魅力。 tensorflow比Keras更接近底层，可以更方便让我们理解Word2vector如何应有在文本分类中简化版例子...

使用fastText实现文本分类-java版

标签：分类 java 自然语言处理

使用FastText实现文本分类-java版文本分类又称自动文本分类，是指计算机将载有信心的一篇文本映射到预先给定的某一类别或某几个类别主题的过程，实现这一过程的算法模型叫做分类器。哈哈哈，这一句是从大佬文章中...

短文本分类或lda的分析(ZZ)（转载pennyliang (pennyliang),）

标签： allocation 自然语言处理搜索引擎

2008-11-16 20:21 来自水木，标题我给改了下 ...发信人: pennyliang (pennyliang), 信区: SearchEngineTech ...标题: 总结一下我的一些提问和感想 ...发信站: 水木社区 (Sun Nov 16 08:19:10 2008), 站内 ...

LSTM实战《短信文本分类》

标签： lstm 分类深度学习

LSTM实战

研究论文-基于特征项扩展的中文文本分类方法

标签：现代电子技术

提出了一种基于特征项扩展的中文文本分类方法.该方法首先对文档的特征词进行分析，然后利用HowNet抽取最能代表主题的特征义原,接着根据这些义原对特征项进行扩展，并赋予扩展的特征项适当权值来说明其描述能力.最后...

nlp7294_nlp7294_短文本主题分析数据集_

标签： nlp7294 短文本主题分析数据集

22w条打好标签的数据，供短文本主题分类使用

自然语言处理（NLP）：08 TextCNN在短文本分类应用介绍

标签： pytorch fasttext word2vec

NLP领域短文本分类非常的常见，那么我们今天分享一下NLP领域文本主要的应用场景

自然语言处理NLP——GSDMM用于短文本聚类

标签：自然语言处理聚类

本篇博客主要为GSDMM用于短文本聚类的论文导读，进行了论文与算法介绍，并进行了GSDMM模型复现，以及统计结果的分析。（内附数据集与python代码）

【2014】Short Text Classification: A survey

文章目录摘要引言二级目录三级目录论文链接：Short Text Classification: A survey 摘要引言二级目录三级目录

基于CNN,Bi-LSTM,Attention,实现商品短文本分类任务，并基于Flask开发Web版本的交互演示界面源码+数据集

标签： cnn lstm flask 交互软件/插件

2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。...

【NLP】新闻文本分类-----Bert文本分类

【NLP】新闻文本分类-----Bert文本分类Bert算法介绍基于Bert的文本分类Bert PretrainBert Finetune Bert算法介绍 Google在NAACL 2018发表的论文中提出了BERT，与GPT相同，BERT也采用了预训练-微调这一两阶段模式。但...

数据挖掘+python 中文文本分类

... ... 文本分类 ...文本分类指按照预先定义的主题类别，为文档集合中的每个文档确定一个类别。这样用户不但能够方便地浏览文档，而且可以通过限制搜索范围来使文档的查找更容易、快捷。目前，主要方法有朴素贝叶斯分类

文本分类小结

    分类问题的定义：给定一个数据集，称为训练数据集，每...文本分类问题与其他分类问题没有本质上的区别，方法可以归结为根据分类数据的某些特征来进行匹配，当然完全的匹配不太现实，因此必须根据模型选择

python 中文文本分类

标签： python 中文文本分类机器学习

写这篇博文用了很多时间和精力，如果这篇博文对你有帮助，希望您可以打赏给博主相国大人。哪怕只捐1毛钱，也是一种心意。通过这样的方式，也可以培养整个行业的知识产权意识。我可以和您建立更多的联系，并且在相关...

【文本分类】基于改进TF-IDF特征的中文文本分类系统

标签： TFIDF 文本分类相似度

摘要：改进TFIDF，提出相似度因子，提高了文本分类准确率。参考文献：[1]但唐朋,许天成,张姝涵.基于改进TF-IDF特征的中文文本分类系统[J].计算机与数字工程,2020,48(03):556-560. ???? 最近看了许多有关机器...

快速文本分类（FastText）

标签：深度学习 python pytorch

深度学习神经网络在自然语言处理中表现非常优秀，但动辄几十层，上亿参数的大型网络速度慢且...本篇将介绍Fasttext的相关概念、原理及用法。文本分类是许多应用程序的核心问题，例如垃圾邮件检测，情感分析或智能回复。

【中文论文1】基于BERT-BIGRU的短文本多分类情感分析

标签：自然语言处理

因为有了代码的经验，再看之前的那些论文似乎就觉得很容易了，今天这篇是很简单的一篇《基于 BERT-BiLSTM 的短文本情感分析杨奎河，刘智鹏》，没有什么创新的，不过他在论文中写的内容倒是可以帮助我理解代码。...

求短文本分类数据集

请问哪位有，短文本分类数据集？

【论文阅读】略读基于注意力门控图神经网络的文本分类

标签：深度学习神经网络

基于注意力门控图神经网络的文本分类 [1]邓朝阳,仲国强,王栋.基于注意力门控图神经网络的文本分类[J/OL].计算机科学:1-14[2022-03-06].http://kns.cnki.net/kcms/detail/50.1075.TP.20220223.1642.022.html. 本文将...

数据挖掘实战（6）——机器学习实现文本分类（今日头条tnews数据集）

标签：数据挖掘分类 python

1） StratifiedKFold()的split()函数要求同时传入X和y，且对X和y有要求：(特征数，样本数)，所以提前将X和y转化为ndarray格式，并reshape(-1, 1)（2）CounterVectorizer()的fit_transform()函数最好传入[str1, str2,...