短文本分类;关联规则挖掘;特征扩展

一种基于特征扩展的中文短文本分类方法

标签：短文本分类;关联规则挖掘;特征扩展

该方法首先利用FP-Growth算法挖掘训练集特征项与测试集特征项之间的共现关系,然后用得到的关联规则对短文本测试文档中的概念词语进行特征扩展。同时,引入语义信息并且改进了知网中DEF词条的描述能力公式,在此基础上...

改进的频繁词集短文本特征扩展方法

标签：词语权重；信息增益；频繁词集；关联关系；非负矩阵；

通过计算单词集的支持度和置信度,挖掘出具有共现关系和类别同向关系的频繁二元词集,并在挖掘出的频繁词集基础上定义关联关系对所选词集进一步扩充.同时,在TF-IDF的基础上引入词语信息增益表示词语在文本集合中的类别...

html标签对word2vec,基于Word2Vec的中文短文本分类问题研究

标签： html标签对word2vec

1 引言移动终端的智能化和互联网技术的高速发展促使人们... 因此, 如何通过机器对这些短文本内容进行自动分类以及对短文本所具有的丰富含义进行有效的理解鉴别已经成为自然语言处理和机器学习领域研究的热点和难点[....

[Python人工智能] 九.gensim词向量Word2Vec安装及《庆余年》中文短文本相似度计算

标签：神经网络人工智能自然语言处理

本篇文章将分享gensim词向量Word2Vec安装、基础用法，并实现《庆余年》中文短文本相似度计算及多个案例。本专栏主要结合作者之前的博客、AI经验和相关文章及论文介绍，后面随着深入会讲解更多的Python人工智能案例及...

知识图谱入门——知识抽取与挖掘（II）

标签：知识挖掘 Knowledge Graph 知识图谱

知识抽取之后可以获得一些结构化的知识，而知识挖掘则是从结构化的知识推理出新的知识，例如挖掘出新的实体、新的关联规则等。知识的消歧与链接：基于内容的挖掘知识规则挖掘：基于结构的挖掘知识图谱表示学习 ...

文本特征提取方法研究

标签：数据挖掘聚类机器学习

文本的表示及其特征项的选取是文本挖掘、信息检索的一个基本问题，它把从文本中抽取出的特征词进行量化来表示文本信息。将它们从一个无结构的原始文本转化为结构化的计算机可以识别处理的信息，即对文本进行科学的...

基于MFFMB的电商评论文本分类研究

标签：分类数据挖掘人工智能

优质的文本分类器为海量、非结构化的买家评论文本用于知识发现提供了可能。降维后的向量作为通道二的最终语义特征。第一种是通过特征抽取方法进一步将低级的、分散的特征表达抽象成高级的、聚集的特征表达。而引入...

【知识图谱】知识抽取与挖掘（Ⅱ）

标签：知识图谱知识抽取与挖掘实体链接

一、面向文本的知识抽取 1、DeepDive关系抽取实战（1）预备知识 KBC系统 2、开放域关系抽取（1）信息抽取（IE）概述 IE的发展趋势主要系统传统IE和OpenIE互相补充： ...可以按当前知识库的...抽取特征：NER、P...

基于大规模非负矩阵分解的短文本语义概念扩展

标签：语义概念非负矩阵分解稀疏性约束

技术的发展给人们生活带来便利的同时，也由于其信息量越来越大、时效性越来越强，给用户的信息获取和数据...而由于互联网上的这些信息大部分都以短文本为主，具有内容特征极稀疏、强噪声等特点，这种方式下用户往往得不

对话系统 | (6) 医疗健康领域的短文本理解

导读：本次分享的主题为医疗健康领域的短文本理解，主要介绍在丁香园的业务场景下，短文本理解的技术实践，并讨论知识图谱技术如何在医疗健康领域的搜索推荐中落地应用，希望能够给大家的日常工作提供一些思路。...

[Python人工智能] 十九.Keras搭建循环神经网络分类案例及RNN原理详解

标签：人工智能 Python Keras

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章分享了卷积神经网络CNN原理，并通过Keras编写CNN实现了MNIST分类学习案例。这篇文章将详细讲解循环神经网络RNN的原理知识，并...

通俗理解卡尔曼滤波（无人驾驶感知融合的经典算法）

标签：算法概率论机器学习

说来惭愧，我个人也算有近10年AI教育经验，中间获得过一些名号，比如北理工校外导师，微软MVP兼CSDN技术专家，本博客也有1700多万PV了，在AI圈内还是有很高知名度的。后2015年和团队一块创业创办AI职教平台「七月...

【系统设计】方面级观点挖掘及面向热点事件的人物观点挖掘系统设计（超大章）

标签：观点挖掘方面级观点挖掘观点挖掘系统系统设计

介绍目录1、观点挖掘1.1、观点挖掘的概念1.2、观点挖掘和情感分析的区别与联系2、方面级观点挖掘的流程2.1、方面发现2.1.1、显示方面发现2.1.2、隐式方面发现2.2、方面级情感分析2.2.1、方面级情感分析思路2.2.2、...

【时间序列】ICDM2021时间序列相关研究论文汇总

标签：算法网络大数据

IEEE ICDM（International Conference on Data Mining）是世界上数据挖掘领域的顶级会议之一，该会议涵盖了数据挖掘的所有方面，包括算法、软件、系统...

多标签文本分类研究进展概述

标签：自然语言处理

     基于标签语义注意力的多标签...传统的多标签文本分类算法将标签视为没有语义信息的符号,然而,在许多情况下,文本的标签是具有特定语义的,标签的语义信息和文档的内容信息是有对应关系的

gensim词向量Word2Vec安装及《庆余年》中文短文本相似度计算 | CSDN博文精选

作者 |Eastmount来源 | CSDN博文精选(*点击阅读原文，查看作者更多精彩文章）本篇文章将分享gensim词向量Word2Vec安装、基础用法，并实现《庆余年》中文短文本相...

基于图神经网络的知识图谱研究进展

知识图谱本身是一种图结构数据，采用图构建知识和数据之间的关联，应用图神经网络技术，有望结合知识和数据，实现更好的可解释和可信人工智能技术。本文将介绍基于图神经网络的知识图谱学习与计算以及基于图神经网络...

2023年系统分析师论文模拟题--押题

标签：软件工程

第一套第1题（论文题）：论系统需求分析方法系统需求分析是开发人员经过调研和分析，准确理解用户和项目的功能、性能、可靠性等要求，将用户非形式的诉求表述转化为完整的需求定义，从而确定系统必须做什么的...

深度融合 | 当推荐系统遇见知识图谱（三）

标签：人工智能机器学习编程语言

NewBeeNLP原创出品公众号专栏作者@上杉翔二悠闲会·信息检索本篇文章继续整理『推荐系统+知识图谱』这个lineup的后续，主要是2020年SIGIR，CIKM，R...

MATLAB算法实战应用案例精讲-【数模应用】特征工程（补充篇）

标签：算法

特征重要性，可以被认为是一个选择特征重要的评价方法。特征可以被分配一个分值，然后按照这个分值排序，那些具有较高得分的特征可以被选出来包含在训练集中，同时剩余的就可以被忽略。特征重要性得分可以帮助我们...

基于新浪微博的男女性择偶观数据分析(下)

标签：文本分类朴素贝叶斯 TF-IDF

各位朋友，大家好，我是Payne，欢迎大家关注我的博客。...对于今天这篇文章的主题，相信经常关注我博客的朋友一定不会陌生。因为在2017年年底的时候，我曾以此为题写作了一篇文章：基于新浪微博的男女择偶观数据...

自动谣言检测综述分享——Automatic Rumor Detection on Microblogs: A Survey

标签：自然语言处理分类

谣言的传统定义来源于社会心理学[27]。也就是说，谣言是一种未经证实的说法，广泛传播，其真实价值未经证实或故意虚假。在这个定义下，一般的谣言被认为是一条信息，其真实性未经验证。未经证实的谣言是指未经权威或...

全面理解搜索Query：当你在搜索引擎中敲下回车后，发生了什么？

全面理解搜索Query 1. 前言 Query理解（QU，Query Understanding），简单来说就是从词法、句法、语义三个层面对query进行结构化解析。这里query从广义上来说涉及的任务比较多，最常见的就是我们在搜索系统中输入的...

美团BERT的探索和实践

他山之石，可以攻玉。美团点评NLP团队一直紧跟业界前沿技术，开展了基于美团点评业务数据的预训练研究工作，训练了更适配美团点评业务场景的MT-BERT模型，通过微调将MT-BERT落地到多个业务场景中，并取得了不错的...

LDA遇见Word2Vec：一种新颖的学术摘要聚类模型

标签：学术摘要聚类模型短文本聚类问题 PW-LDA模型准确稳定聚类技术

16990LDA遇见Word2Vec：一种新颖的学术摘要聚类模型0Changzhou Li 1 , Yao Lu 1* , Junfeng Wu 1 , Yongrui Zhang 1 , Zhongzhou Xia 1 , Tianchen Wang 2 ,Dantian Yu 2 , Xurui Chen...

微信「看一看」多模型内容策略与召回

看一看介绍相信对于不少人而言微信已经成为获取资讯的主要场景。与此同时，由于微信用户群体的庞大，也吸引了大量的内容生产者在微信公共平台创造内容，以获取用户关注、点赞、收藏等。微信内的内容推荐产品：看...

徐波博士计算机,中文问答系统中问题分类技术研究

标签：徐波博士计算机

中文问答系统中问题分类技术研究【摘要】：问答(Question Answering, QA)系统允许用户以自然语言形式进行提问,并直接返回精确的答案。与传统搜索引擎相比,问答系统的查询方式更加人性化,较好地满足了用户快速、准确...

基于图的词义消歧算法在文本分类中的应用

标签：版权信息可获取方式出版商信息文献概要关键词

论坛报名 | 智能信息检索与挖掘

标签：人工智能机器学习深度学习

2021年6月1日-3日，第三届北京智源大会将隆重举办。现正式开放大会线上和线下报名渠道。2021年北京智源大会召开在即，6月1日至6月3日，持续三天，13场主旨报告/重磅对话，29场由各...