神经场景表示 - 程序员宅基地

【斯坦福博士论文】学习神经场景表示的先验知识

标签：学习

在这篇论文中，学习神经场景表示的先验知识，我提出了一种利用超出单一场景的数据中学到的信息来创建神经3D场景表示的新方法。近年来，神经3D场景表示已经成为一种新的方式来存储关于3D环境、它们的属性和行为的信息...

基于稀疏分层隐式神经表示的大规模三维场景建图

作者：马雪奇 | 来源：深圳大学可视计算研究中心‍导读本文是VCC马雪奇同学对论文 SHINE-Mapping: Large-Scale 3D Mapping Using Sparse Hierarchical Implicit Neural Representations[1] 的解读，该工作来自德国...

cpp-神经场景表示和渲染GQN

标签： C/C 开发-其它杂项

神经场景表示和渲染（GQN）

tf-gqn:神经场景表示和渲染的Tensorflow实现

标签： paper-implementations view-synthesis neural-processes gqn-datasets Python

该存储库包含Eslami等人在“神经场景表示和渲染”中描述的Generative Query Network（GQN）的Tensorflow实现。（2018）。原始纸神经场景表示和渲染[ ] [ ] SM阿里埃斯拉米（Ali Eslami），达尼洛（Danilo J. ，...

gqn-datasets:“神经场景表示和渲染”一文中用于训练生成查询网络（GQN）的数据集

标签： Python

“神经场景表示和渲染”一文中用于训练生成查询网络（GQN）的数据集。可以使用以下版本的数据集： rooms_ring_camera 。在大小为7x7的方形房间中捕获的可变数量随机对象的场景。在固定的离散选项池中随机选择墙壁...

torch-gqn:GQN的Pytorch实现，在论文《神经场景表示和渲染》中提出的生成查询网络，Eslami等人，《科学》

标签： JupyterNotebook

火炬 GQN的Pytorch实施，在神经场景表示和渲染论文中提出的生成查询网络，Eslami等人，《科学》。

隐式神经表示

标签：深度学习

隐式神经表示

NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis 神经辐射场将场景表示用于视图...

标签：深度学习神经网络机器学习

Core：使用完全连通(非卷积)的深度网络来表示场景，通过使用稀疏的输入视图集来优化底层的连续体积场景函数，从而获得用于合成复杂场景的新视图。查询相机光线上的5D坐标来合成视图，并使用经典的体绘制技术将输出的...

D-Nerf：用于动态场景表示的神经辐射场

标签： NeRF 神经辐射场 3D视觉

D-Nerf：用于动态场景表示的神经辐射场 D-nerf: Neural radiance fields for dynamic scenes

15类图神经网络的应用场景总结

标签：网络 python 机器学习

本文介绍了15类不同图神经网络的应用场景。本未来自deephub知乎专栏，原文地址https://zhuanlan.zhihu.com/p/364372413社会影响的预测社会影响预测侧重于朋友之间行为的影响，尤其是在社交网络中。例如，如果一些...

暹罗卷积神经网络的遥感场景分类

标签： Classification convolutional neural networks (CNNs) deep learning

卷积神经网络（CNN）具有强大的特征表示能力，为改善遥感影像的场景分类提供了新颖的途径。尽管我们可以获取大量的卫星图像，但是缺少丰富的标签信息仍然是遥感领域的主要问题。此外，遥感数据集也有其自身的局限...

基于高维特征表示的交通场景识别

标签：场景识别卷积神经网络高维特征

为减少图像高维与低维特征表示之间的“语义鸿沟”，首先构建了一个场景类的语义描述系统，然后通过最小化损失（element-wise logistic loss）函数训练多标签分类网络，获取交通场景图像的高维特征表示，最后在4个大...

Block-NeRF: Scalable Large Scene Neural View Synthesis 可扩展的大场景神经视图合成

标签： python

Block-NeRF: Scalable Large Scene Neural View Synthesis 可扩展的大场景神经视图合成 Abstract 1. Introduction 2. Related Work 2.1. Large Scale 3D Reconstruction 2.2. Novel View Synthesis 基于...

图神经网络那么火，但究竟可以在哪些场景落地？一文整理15类图神经网络的应用场景！...

本文介绍了15类不同图神经网络的应用场景。本未来自deephub知乎专栏，原文地址https://zhuanlan.zhihu.com/p/364372413社会影响的预测社会影响预测侧重于朋友之间行为的影响，尤其是在社交网络中。例...

【通俗理解】CNN卷积神经网络 - 附带场景举例

标签： cnn 人工智能神经网络

CNN的全称是，称之为卷积神经网络，是深度学习的经典算法之一。CNN一般用于图片分类、检索、人脸识别、目标定位等。而CNN放在实际的例子中，如图中CNN要做的事情是：给定一张图片，是车还是马未知，是什么车也未知，...

图神经网络的表示学习以及图神经网络笔记

标签：神经网络知识图谱深度学习

表示学习也就是特征学习，特征提取分为特征工程和特征学习，特征学习强调人工，机械劳动，特征学习是采用技术进行特征提取

[人工智能-深度学习-50]：循环神经网络 - 主要的应用场景

标签：深度学习神经网络人工智能

第2章循环神经网络CNN的应用场景后记：第1章循环神经网络CNN在神经网络应用中的位置循环神经网络与卷积神经网络类似，是有神经元组合而成的神经网络。卷积神经网络CNN的核心结构是：卷积核，其功能用.

2022神经渲染的进展综述

标签：算法计算机视觉人工智能

传统上，场景的合成图像是使用渲染算法（如光栅化或光线跟踪）生成的，这些算法将特别定义的几何和材质属性表示作为输入。总的来说，这些输入定义了实际场景和渲染的内容，称为（场景由一个或多个目标组成）。

用神经网络表示物体或场景与用神经网络完成任务的区别与联系

在读过NeRF，DeepSDF等文章的基础上，结合文章的核心思想与自己做过的idea，总结了一下用神经网络去表示物体或场景与我们一般认知的用神经网络去完成某项任务的区别与联系二者联系神经网络是一个通用的、万能的...

深入探究深度学习、神经网络与卷积神经网络以及它们在多个领域中的应用

标签：机器学习深度学习神经网络

深入探究深度学习、神经网络与卷积神经网络以及它们在多个领域中的应用

【图神经网络】实际应用场景

GNN在计算机视觉中的应用包括场景图生成、点云分类和动作识别。场景图生成：使用GNN识别物体之间的语义关系有助于理解视觉场景背后的意义。场景图生成模型的目的是将图像解析为由对象及其语义关系组成的语义图。...

设计一个卷积神经网络模型用于遥感图像的场景分类

标签：分类 cnn tensorflow

其中基于高层视觉信息的场景分类方法通过训练卷积神经网络模型来自动提取图像的抽象语义特征，卷积神经网络展现出很强的图像场景特征描述能力，解决了底层、中层特征对场景语义信息描述不准确的问题，打开了大幅提升...

将隐式神经表示（INR）用于2D图像

标签：计算机视觉机器学习人工智能

图神经网络实战（1）——图神经网络(Graph Neural Networks, GNN)基础

标签：神经网络人工智能图神经网络

本节全面介绍了图神经网络 (Graph Neural Network, GNN) ，包括其在数据分析和机器学习中的重要性。首先探讨了图作为数据表示的相关概念及其在各个领域的广泛应用；然后深入探讨图学习的重要性，包括不同的应用和...

基于卷积神经网络的自然场景作物害虫识别

标签： cnn 人工智能神经网络

Crop pest recognition in natural scenes using convolutional neural...本文介绍了一种利用深度卷积神经网络(cnn)准确识别10种常见农作物害虫的方法。本文的主要贡献是:(1)描述和共享人工收集和验证的作物害虫数据...

NeRF神经辐射场ECCV2020

标签：计算机视觉算法人工智能

渲染可以看作：将三维场景投影到像素图像。对于同一个三维场景，在不同视角下，渲染的结果是不同的。当固定在某个位置的相机或者人眼在看三维场景时，场景中的一些点是不在相机光线上的，我们描述这个点的位置可以...

NeRF——基于神经辐射场的三维场景重建和理解

标签： NeRF 3D重建 3d

神经辐射场（NeRF）是一种利用神经网络来表示和渲染复杂的三维场景的方法。它可以从一组二维图片中学习出一个连续的三维函数，这个函数可以给出空间中任意位置和方向上的颜色和密度。通过体积渲染的技术，NeRF可以从...

15种图神经网络的应用场景总结

在本文中，我们主要关注模型的应用，而具体的网络设计并不是我们这里特别感兴趣的。社会影响的预测社会影响预测侧重于朋友之间行为的影响，尤其是在社交网络中。例如，如果一些社交网络上的朋友买了一件衣服，他/...

用于图像识别的神经网络，以及5大应用场景

标签：图像识别计算机视觉神经网络

CNN和神经网络图像识别是计算机视觉深度学习的核心组成部分，它具有许多应用场景，包括电子商务，游戏，汽车，制造业和教育。在本文中，你将学习到： 1）什么是图像识别？ 2）图像识别如何工...

BP神经网络预测实例（matlab代码，神经网络工具箱）

标签： matlab 神经网络

bp神经网络预测matlab代码实现过程辛烷值的预测【改编】辛烷值是汽油最重要的品质指标，传统的实验室检测方法存在样品用量大，测试周期长和费用高等问题，不适用于生产控制，特别是在线测试。近年发展起来的近红外...

”神经场景表示“ 的搜索结果

【斯坦福博士论文】学习神经场景表示的先验知识

基于稀疏分层隐式神经表示的大规模三维场景建图

cpp-神经场景表示和渲染GQN

tf-gqn:神经场景表示和渲染的Tensorflow实现

gqn-datasets:“神经场景表示和渲染”一文中用于训练生成查询网络（GQN）的数据集

torch-gqn:GQN的Pytorch实现，在论文《神经场景表示和渲染》中提出的生成查询网络，Eslami等人，《科学》

隐式神经表示

NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis 神经辐射场将场景表示用于视图...

D-Nerf：用于动态场景表示的神经辐射场

15类图神经网络的应用场景总结

暹罗卷积神经网络的遥感场景分类

基于高维特征表示的交通场景识别

Block-NeRF: Scalable Large Scene Neural View Synthesis 可扩展的大场景神经视图合成

图神经网络那么火，但究竟可以在哪些场景落地？一文整理15类图神经网络的应用场景！...

【通俗理解】CNN卷积神经网络 - 附带场景举例

图神经网络的表示学习以及图神经网络笔记

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用神经网络表示物体或场景与用神经网络完成任务的区别与联系

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【图神经网络】实际应用场景

设计一个卷积神经网络模型用于遥感图像的场景分类

将隐式神经表示（INR）用于2D图像

图神经网络实战（1）——图神经网络(Graph Neural Networks, GNN)基础

基于卷积神经网络的自然场景作物害虫识别

NeRF神经辐射场ECCV2020

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