”神经网络计算原理“ 的搜索结果

     1. 神经网络 1.1. 神经元概述 神经网络是由一个个的被称为“神经元”的基本单元构成,单个神经元的结构如下图所示: 对于上述的神经元,其输入为x1x_1x1​,x2x_2x2​,x3x_3x3​以及截距+1+1+1,其输出为: hW,b(x...

     《人工神经网络原理及应用》由朱大奇、史慧编著,科学出版社出版。该书是现代计算机科学技术精品教材之一,介绍了人工神经网络的基本原理及其应用。重点阐述了9种常见神经网络的结构组成、工作原理、设计方法及应用...

     卷积神经网络可能是这一巨大成功背后最关键的构建模块。这一次,我们将加深理解神经网络如何工作于CNNs。出于建议,这篇文章将包括相当复杂的数学方程,如果你不习惯线性代数和微分,请不要气馁。

     BP神经网络(Back Propagation Neural Network)是一种基于误差反向传播算法(Back Propagation Algorithm)的人工神经网络,也是应用最广泛的神经网络之一。它可以用来解决分类、回归、模式识别、数据挖掘等多种...

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