线性回归 - 程序员宅基地

线性回归及代码实现

标签：线性回归深度学习

线性回归

基于lingo的线性回归和非线性回归

标签：线性回归算法

线性回归和非线性回归的lingo编程实现目录 1.lingo求解回归方程的特点 2.线性回归 3.非线性回归 1.lingo求解回归方程的特点 lingo作为一款求解线性和非线性方程方程组功能非常强大的软件，是求解优化模型...

当线性回归模型的预测结果存在偏差时，有哪些可能的原因？如何进行调整？

标签：算法线性回归

线性回归模型预测结果偏差的可能原因与调整方法

标签：线性回归算法回归

：根据数据的实际情况选择合适的线性回归模型（如普通最小二乘法、岭回归、Lasso回归等），并通过交叉验证、网格搜索等方法对模型参数进行调优，以提高模型的预测性能。：模型复杂度不足可能导致模型无法充分捕捉...

使用线性回归构建波士顿房价预测模型

标签：线性回归 python 机器学习

波士顿房价数据集统计了波士顿地区506套房屋的特征以及它们的成交价格，这些特征包括周边犯罪率、...本任务涉及的主要实践内容：1、线性回归预测模型的构建2、模型的预测与评估3、使用matplotlib绘制房价预测曲线。

多元线性回归分析spss结果解读_多重线性回归分析SPSS操作与解读

标签：多元线性回归分析spss结果解读

转自个人微信公众号【Memo_Cleon】的统计学习笔记：多元线性回归。这次笔记的内容是多元线性回归的SPSS操作及解读。严格来讲，这种一个因变量多个自变量的线性回归叫多变量线性回归或者多因素线性回归更合适一些。...

多元线性回归预测MATLAB代码：使用清晰注释的代码读取自定义EXCEL数据集，初学者上手方便

标签：线性回归 matlab 回归

MATLAB作为一种强大的数据分析工具，为多元线性回归提供了丰富的函数和工具包，使得代码编写更加简单和高效。MATLAB作为一种强大的数据分析工具，为多元线性回归提供了很多方便和灵活的函数和工具包，使得代码编写...

Spark-机器学习（3）回归学习之线性回归

标签：机器学习回归 spark

今天的文章，我们来学习我们回归中的线性回归，希望大家能有所收获。同时，希望我的文章能帮助到每一个正在学习的你们。也欢迎大家来我的文章下交流讨论，共同进步。

pytorch实现线性回归

标签： pytorch 线性回归

【代码】pytorch实现线性回归。

matlab中多元线性回归regress函数精确剖析(附实例代码)

标签：回归程序人生

regress函数功能十分强大，它可以用来做多元线性回归分析，它不仅能得出线性回归函数中各个系数，还会返回一系列有意义的统计参数，有助于我们对回归函数的分析。本次介绍regress函数的基本功能然后配置以具体实例...

线性回归模型预测结果偏差的原因与调整策略

标签：线性回归算法回归

此外，在实际应用中，我们还可以结合多个模型的预测结果来提高预测精度和稳定性，如使用集成学习方法将多个线性回归模型或其他类型的模型进行组合。总之，当线性回归模型的预测结果存在偏差时，我们需要仔细分析可能...

【TensorFlow深度学习】线性回归模型实战演练与数学基础

标签：深度学习 tensorflow 线性回归

线性回归是理解机器学习和TensorFlow编程的一个很好的起点。通过本实战演练，我们不仅学习了线性回归的数学基础，还掌握了如何在TensorFlow中搭建、编译、训练和评估模型。此外，我们还了解了如何使用梯度下降法进行...

线性回归与线性拟合的原理、推导与算法实现

标签：算法线性回归回归

关于回归和拟合，从它们的求解过程以及结果来看，两者似乎没有太大差别，事实也...并且拟合可以分为线性拟合与非线性拟合，非线性拟合比较常用的是多项式拟合。根据自变量的个数，拟合也可以分为曲线拟合与曲面拟合等。

数学建模——基于最小二乘法的回归分析 →预测问题(工具：matlab，线性回归和非线性回归通用)【全文9000...

标签：数学建模

本文旨在能快速地用matlab实现基于最小二乘法的回归分析(虽然样例是一个预测问题、非线性回归的，但其做题步骤和做题思想和线性回归是相似的 )。并简单地讲解了其原理。该系列文章是个人在参加2021年暑假国赛数...

吴恩达2022机器学习专项课程(一） 3.1 线性回归模型（一）

标签：机器学习线性回归人工智能

通过一条直线拟合训练集的数据，这条直线就是线性回归模型。建立线性回归模型可以预测数值，数据集又称训练集，里面的内容都是真实收集的数据，不包括预测的数据。

吴恩达2022机器学习专项课程(一） 3.2 线性回归模型（二）

标签：机器学习线性回归人工智能

监督学习算法的流程是什么？目标变量y和预测值y帽的区别是什么？模型f如何表示？为什么需要训练集？为什么要选择线性函数作为模型的基础？线性回归都有哪些扩展？下节课的内容讲什么？

机器学习-线性回归算法（房价预测项目）

标签：回归线性回归梯度下降

线性回归（Linear Regression）是回归任务中最常见的算法，利用回归方程对自变量和因变量进行建模，且因变量和自变量之间是线性关系而得名，从而可以根据已知数据预测未来数据，如房价预测、PM2.5预测等。

机器学习入门实践——线性回归模型（波士顿房价预测）

标签：机器学习 python 深度学习

机器学习入门实践——线性回归模型（波士顿房价预测）一、背景介绍给定一个大小为????的数据集 {????????,????????1,…,????????????}????????=1，其中????????1,…,????????????是第????个样本????个属性上的取值...

多元线性回归，主要是研究一个因变量与多个自变量之间的相关关系，跟一元回归原理差不多，区别在于影响因素(自变量)更多些而已，例如：一元线性回归方程为：毫无疑问，多元线性回归方程应该为：上图中的 x1, x2, xp...

【数学建模】-多元线性回归分析

标签：线性回归回归机器学习

相关性因变量Y自变量X回归分析的使命回归分析的分类数据的分类一元线性回归对于线性的理解回归系数的解释内生性的探究内生性的蒙特卡罗模拟核心解释变量和控制变量回归系数的解释什么时候取对数？学习来源：清风...

机器学习 --- 线性回归

标签：机器学习线性回归人工智能

线性回归是属于机器学习里面的监督学习，与分类问题不同的是，在回归问题中，其目标是通过对训练样本的学习，得到从样本特征到样本标签直接的映射，其中，在回归问题中，样本的标签是连续值。线性回归是一类重要的...

机器学习：回归分析——基于线性回归的股票预测

标签：机器学习回归线性回归

机器学习：回归分析——基于线性回归的股票预测

从线性回归到广义线性回归知识系统总结

标签：线性回归 logistic回归广义线性模型

系统总结线性回归模型、logistic回归模型、广义线性模型相关知识。 ...

机器学习--线性回归

标签：机器学习线性回归算法

1 线性回归简介 1.1 线性回归应⽤场景房价预测销售额预测贷款额度预测 1.2 什么是线性回归 1.2.1 定义与公式线性回归(Linear regression)是利⽤回归⽅程(函数)对⼀个或多个⾃变量(特征值)和因变量(⽬标值)之间...

matlab线性回归程序,MATLAB 线性回归

标签： matlab线性回归程序

一、一元线性回归1．1．命令polyfit最小二乘多项式拟合[p，S]=polyfit(x，y，m)多项式y=a1xm+a2xm-1+…+amx+am+1其中x=(x1，x2，…，xm)x1…xm为(n*1)的矩阵;y为(n*1)的矩阵；p=(a1，a2，…，am+1)是多项式y=a1xm+a2...