这篇文章的核心idea主要是纹理细化,同时优化geometry,texures,camera pose,这方法是基于SfS和SVSH。
针对神经网络的后门攻击已经被深入研究,攻击者破坏了受害者模型的完整性,导致它对包含特定触发器的推理样本做出错误的预测。为了使触发器更加难以察觉,人们提出了各种隐蔽的后门攻击,一些作品采用不可察觉的扰动...
SEU SISE 毕业设计 ISAC通感一体化论文阅读与代码复现.zip
基于javaweb小说阅读网系统毕业设计(论文)(20210810161942).pdf
此外,作者的笔风也逐渐飘逸,说实话better,stonger,faster作为小标题,并不利用读者梳理论文的框架。Yolov3的创新点给人一种重剑无锋的感觉,没有太多冗余的更新,但是backbone优化,和多尺度信息引入又大大的...
https://zhuanlan.zhihu.com/p/654070149 文章亮点:
中文论文 基于语义信息与多视图几何的动态SLAM方法研究 仲星光 哈尔滨工程大学 摘要: 针对移动机器人在动态环境中进行精确定位和地图构建的迫切需求,本文在使用深度神经网络获得语义信息的基础上,对动态场景下的...
3、对我的项目、论文、专利及比赛的影响力在哪里的思考和总结。2、详细阅读(题目名称、摘要、主要图例及说明);1、选择范围:1区论文,基于我过去的研究基础;
最近的研究表明,深度神经网络(dnn)在使用第三方资源(如训练样本或主干)进行训练时容易受到后门威胁。后门模型在预测良性样本方面具有良好的性能,然而,基于使用预定义的触发模式激活其后门,其预测可能被对手恶意...
总结一下就是改变相机俯仰角和地平线位置对深度估计有影响但是影响不大。
EnlightenGAN 论文要点
需要注意的是,尽管AI论文生成器和AI阅读论文工具在学术研究和论文写作中具有一定的辅助作用,但它们并不能完全替代人类的专业知识和判断。总的来说,在线AI论文生成器和AI阅读论文工具都是学术研究和论文写作中的...
如何基于Vary-tiny + pipeline产生一个更加practical vision vocabulary?如何在不损坏Qwen-1.8B模型特征前提下,利用new vision vocabulary来使Vary-toy-1.8B产生新的特征?
整篇论文读下来,最大的感受就是文章内容非常充实,可以看出作者团队在很多个benchmark和baseline都做了大量对比实验,而且论文的思路清晰,创新点比较合理,值得认真品读和借鉴。 对于语义分割这种精细的像素级...
论文题目:Dual Attention Network for Scene Segmentation 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1809.02983.pdf 代码地址:https://github.com/junfu1115/DANet 自注意力讲解:...
下面记录了一些论文的阅读总结: 算法发展历程: 传统图像算法: 传统图像算法使用hand-made feature,常用方法有SIFT、HOG、图像金字塔等。对于小目标的检测,传统图像算法有人工复杂度高,模型泛化性差等缺点,...
标签: 论文阅读
看的同时,感觉到如果依照这种阅读速度,恐怕是……所以,也在思考如何能看的更快,更有效。 总结如下: 1、精看一篇综述类或者通俗易懂的文章 任何领域的文章都是有对应的理论深度的,如果没有精读,全部是泛泛...
这是阅读《Fine-grained Image Classification by Exploring Bipartite-Graph Labels》这篇论文所做的笔记。这篇论文是来自NEC实验室,是一篇有关细粒度分类/精细分类方面的论文。